<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" version="2.0" xmlns:media="http://search.yahoo.com/mrss/"><channel><title><![CDATA[Kejarpena]]></title><description><![CDATA[Kejarpena]]></description><link>https://blog.kejarcita.id/</link><image><url>https://blog.kejarcita.id/favicon.png</url><title>Kejarpena</title><link>https://blog.kejarcita.id/</link></image><generator>Ghost 4.48</generator><lastBuildDate>Sun, 13 Sep 2026 02:18:09 GMT</lastBuildDate><atom:link href="https://blog.kejarcita.id/rss/" rel="self" type="application/rss+xml"/><ttl>60</ttl><item><title><![CDATA[PARADE EVENT SEPTEMBER 2026]]></title><description><![CDATA[<figure class="kg-card kg-image-card"><img src="https://blog.kejarcita.id/content/images/2026/09/POP-UP-PARADE-EVENT-SEP-2026.jpg" class="kg-image" alt loading="lazy" width="900" height="900" srcset="https://blog.kejarcita.id/content/images/size/w600/2026/09/POP-UP-PARADE-EVENT-SEP-2026.jpg 600w, https://blog.kejarcita.id/content/images/2026/09/POP-UP-PARADE-EVENT-SEP-2026.jpg 900w" sizes="(min-width: 720px) 720px"></figure><h2 id="parade-event-september-2026">PARADE EVENT SEPTEMBER 2026</h2><h3 id="webinar-kejarcita-x-arunika-edu-khusus-kepsek-operator-dan-bendahara">Webinar Kejarcita x Arunika Edu (Khusus kepsek, operator dan bendahara)</h3><ul><li>Tema: Bedah Aturan Pergeseran: Solusi Kebutuhan Mendadak Tanpa Menyalahi Aturan</li><li>Hari, Tanggal: Rabu, 16 September 2026 pukul 14.00 WIB</li></ul><h3 id="youtube-live">YouTube Live</h3><ul><li>Tema: Siap Hadapi TKA? Strategi Memahami Tes Kemampuan Akademik dari Dasar</li><li>Hari, Tanggal: Rabu,</li></ul>]]></description><link>https://blog.kejarcita.id/parade-event-september-2026/</link><guid isPermaLink="false">6aa4c55dd70df340d1087472</guid><category><![CDATA[event]]></category><dc:creator><![CDATA[Kejarcita]]></dc:creator><pubDate>Sat, 12 Sep 2026 03:23:59 GMT</pubDate><media:content url="https://blog.kejarcita.id/content/images/2026/09/POP-UP-PARADE-EVENT-SEP-2026-1.jpg" medium="image"/><content:encoded><![CDATA[<figure class="kg-card kg-image-card"><img src="https://blog.kejarcita.id/content/images/2026/09/POP-UP-PARADE-EVENT-SEP-2026.jpg" class="kg-image" alt="PARADE EVENT SEPTEMBER 2026" loading="lazy" width="900" height="900" srcset="https://blog.kejarcita.id/content/images/size/w600/2026/09/POP-UP-PARADE-EVENT-SEP-2026.jpg 600w, https://blog.kejarcita.id/content/images/2026/09/POP-UP-PARADE-EVENT-SEP-2026.jpg 900w" sizes="(min-width: 720px) 720px"></figure><h2 id="parade-event-september-2026">PARADE EVENT SEPTEMBER 2026</h2><h3 id="webinar-kejarcita-x-arunika-edu-khusus-kepsek-operator-dan-bendahara">Webinar Kejarcita x Arunika Edu (Khusus kepsek, operator dan bendahara)</h3><ul><li>Tema: Bedah Aturan Pergeseran: Solusi Kebutuhan Mendadak Tanpa Menyalahi Aturan</li><li>Hari, Tanggal: Rabu, 16 September 2026 pukul 14.00 WIB</li></ul><h3 id="youtube-live">YouTube Live</h3><ul><li>Tema: Siap Hadapi TKA? Strategi Memahami Tes Kemampuan Akademik dari Dasar</li><li>Hari, Tanggal: Rabu, 23 September 2026 pukul 14.00 WIB</li></ul><h3 id="ig-live">IG Live</h3><ul><li>Tema: Mulai Menulis dari Mana? Cara Mengubah Ide Sederhana Menjadi Tulisan yang Menarik</li><li>Hari, Tanggal: Sabtu, 26 September 2026 pukul 14.00 WIB</li></ul>]]></content:encoded></item><item><title><![CDATA[Webinar kejarcita x Arunika Edu: Bedah Aturan Pergeseran: Solusi Kebutuhan Mendadak Tanpa Menyalahi Aturan]]></title><description><![CDATA[<blockquote>Hi bapak/ibu Gurucita! Khususnya bapak/ibu kepala sekolah, operator dan bendahara, yuk ikuti<br><strong>Webinar kejarcita x Arunika Edu</strong><br>Gratis!</blockquote><figure class="kg-card kg-image-card"><img src="https://blog.kejarcita.id/content/images/2026/09/WhatsApp-Image-2026-09-12-at-10.14.03.jpeg" class="kg-image" alt loading="lazy" width="1123" height="1401" srcset="https://blog.kejarcita.id/content/images/size/w600/2026/09/WhatsApp-Image-2026-09-12-at-10.14.03.jpeg 600w, https://blog.kejarcita.id/content/images/size/w1000/2026/09/WhatsApp-Image-2026-09-12-at-10.14.03.jpeg 1000w, https://blog.kejarcita.id/content/images/2026/09/WhatsApp-Image-2026-09-12-at-10.14.03.jpeg 1123w" sizes="(min-width: 720px) 720px"></figure><h3 id="topik-bedah-aturan-pergeseran-solusi-kebutuhan-mendadak-tanpa-menyalahi-aturan">Topik: Bedah Aturan Pergeseran: Solusi Kebutuhan Mendadak Tanpa Menyalahi Aturan</h3><p><strong>Narasumber: Octavia Wuri Pratiwi (Co-Founder Arunika Edu)</strong></p><h3 id="jadwal-dan-pelaksanaan">Jadwal dan Pelaksanaan</h3><ul><li>Hari/Tanggal	: Rabu, 16 September 2026</li><li>Pukul : 14.00 &#x2013;</li></ul>]]></description><link>https://blog.kejarcita.id/webinar-kejarcita-x-arunika-edu/</link><guid isPermaLink="false">6aa4c477d70df340d1087446</guid><category><![CDATA[event]]></category><dc:creator><![CDATA[Kejarcita]]></dc:creator><pubDate>Sat, 12 Sep 2026 03:21:42 GMT</pubDate><media:content url="https://blog.kejarcita.id/content/images/2026/09/WhatsApp-Image-2026-09-12-at-10.14.03-1.jpeg" medium="image"/><content:encoded><![CDATA[<blockquote>Hi bapak/ibu Gurucita! Khususnya bapak/ibu kepala sekolah, operator dan bendahara, yuk ikuti<br><strong>Webinar kejarcita x Arunika Edu</strong><br>Gratis!</blockquote><figure class="kg-card kg-image-card"><img src="https://blog.kejarcita.id/content/images/2026/09/WhatsApp-Image-2026-09-12-at-10.14.03.jpeg" class="kg-image" alt="Webinar kejarcita x Arunika Edu: Bedah Aturan Pergeseran: Solusi Kebutuhan Mendadak Tanpa Menyalahi Aturan" loading="lazy" width="1123" height="1401" srcset="https://blog.kejarcita.id/content/images/size/w600/2026/09/WhatsApp-Image-2026-09-12-at-10.14.03.jpeg 600w, https://blog.kejarcita.id/content/images/size/w1000/2026/09/WhatsApp-Image-2026-09-12-at-10.14.03.jpeg 1000w, https://blog.kejarcita.id/content/images/2026/09/WhatsApp-Image-2026-09-12-at-10.14.03.jpeg 1123w" sizes="(min-width: 720px) 720px"></figure><h3 id="topik-bedah-aturan-pergeseran-solusi-kebutuhan-mendadak-tanpa-menyalahi-aturan">Topik: Bedah Aturan Pergeseran: Solusi Kebutuhan Mendadak Tanpa Menyalahi Aturan</h3><img src="https://blog.kejarcita.id/content/images/2026/09/WhatsApp-Image-2026-09-12-at-10.14.03-1.jpeg" alt="Webinar kejarcita x Arunika Edu: Bedah Aturan Pergeseran: Solusi Kebutuhan Mendadak Tanpa Menyalahi Aturan"><p><strong>Narasumber: Octavia Wuri Pratiwi (Co-Founder Arunika Edu)</strong></p><h3 id="jadwal-dan-pelaksanaan">Jadwal dan Pelaksanaan</h3><ul><li>Hari/Tanggal	: Rabu, 16 September 2026</li><li>Pukul : 14.00 &#x2013; 16.00 WIB</li><li>Tempat	: Zoom Meeting dan YouTube LIVE</li></ul><h3 id="benefits">Benefits:</h3><ol><li>Sertifikat</li><li>Giveaway</li><li>Handout Materi</li><li>Ilmu bermanfaat</li></ol><p>Link Pendaftaran: <a href="https://bit.ly/WebinarKCxArunika">https://bit.ly/WebinarKCxArunika</a></p><p>No WA: 085694978955 (Epin Kejarcita)</p>]]></content:encoded></item><item><title><![CDATA[Mendidik Anak di Era Digital: 5 Tips yang Perlu Diketahui Orangtua]]></title><description><![CDATA[Mendidik anak di era digital artinya orangtua perlu memberikan pemahaman dan pendampingan agar anak mampu memanfaatkan teknologi secara bijak]]></description><link>https://blog.kejarcita.id/mendidik-anak-di-era-digital-tips-panduan-cara-dan-tantangan-yang-perlu-diketahui-orang-tua/</link><guid isPermaLink="false">6a6a9a2c66a1b904b0daaec5</guid><category><![CDATA[edukasi]]></category><dc:creator><![CDATA[Agnes Meilina]]></dc:creator><pubDate>Fri, 11 Sep 2026 03:06:32 GMT</pubDate><media:content url="https://blog.kejarcita.id/content/images/2026/08/pexels-cottonbro-5999074.jpg" medium="image"/><content:encoded><![CDATA[<img src="https://blog.kejarcita.id/content/images/2026/08/pexels-cottonbro-5999074.jpg" alt="Mendidik Anak di Era Digital: 5 Tips yang Perlu Diketahui Orangtua"><p>Perkembangan teknologi digital telah membawa perubahan besar dalam kehidupan anak-anak saat ini. Sejak usia dini, anak sudah semakin dekat dengan berbagai perangkat digital, seperti <em>smartphone</em>, tablet, internet, hingga berbagai platform pembelajaran dan hiburan <em>online</em>. Kemudahan akses teknologi memberikan banyak manfaat, mulai dari mendukung proses belajar, meningkatkan kreativitas, hingga membantu anak memperoleh informasi dengan lebih cepat. Namun, perkembangan ini juga menghadirkan tantangan bagi orangtua dalam memastikan anak menggunakan teknologi secara tepat dan sesuai dengan kebutuhannya.</p><blockquote>Mendidik anak di era digital bukan hanya tentang membatasi penggunaan gadget atau menjauhkan anak dari teknologi. Lebih dari itu, orangtua perlu memberikan pemahaman dan pendampingan agar anak mampu memanfaatkan teknologi secara bijak, aman, dan bertanggung jawab. Anak perlu dibekali kemampuan untuk memilih informasi yang tepat, memahami etika dalam dunia digital, serta menyadari adanya risiko yang mungkin muncul saat menggunakan internet.</blockquote><p>Dalam kondisi ini, peran orangtua menjadi semakin penting sebagai pendamping utama dalam membangun kebiasaan digital yang sehat. Orangtua perlu menjadi contoh dalam penggunaan teknologi, membuat aturan yang sesuai, serta <a href="https://blog.kejarcita.id/bagaimana-membangun-komunikasi-yang-baik-siswa-dan-guru/">membangun komunikasi terbuka </a>dengan anak mengenai aktivitas digital mereka. Dengan pendampingan yang tepat, teknologi dapat menjadi sarana yang mendukung perkembangan anak sekaligus membantu mereka tumbuh menjadi individu yang siap menghadapi tantangan di era digital.</p><h2 id="mengapa-mendidik-anak-di-era-digital-menjadi-hal-yang-penting">Mengapa Mendidik Anak di Era Digital Menjadi Hal yang Penting?</h2><h3 id="1-membantu-anak-memiliki-literasi-digital">1. Membantu Anak Memiliki Literasi Digital</h3><p>Literasi digital menjadi kemampuan penting yang perlu dimiliki anak di tengah perkembangan teknologi yang semakin pesat. Anak tidak cukup hanya mampu menggunakan perangkat digital, tetapi juga perlu memahami cara mencari, memilih, dan mengevaluasi informasi yang tersedia di internet. Dengan memiliki literasi digital yang baik, anak dapat membedakan informasi yang benar dan tidak benar, menjaga keamanan data pribadi, memahami etika berkomunikasi di dunia maya, serta menggunakan teknologi secara lebih bertanggung jawab.</p><h3 id="2-mengajarkan-penggunaan-teknologi-yang-bijak">2. Mengajarkan Penggunaan Teknologi yang Bijak</h3><p>Kemudahan akses teknologi membuat anak dapat memperoleh berbagai informasi dan hiburan hanya dalam waktu singkat. Namun, tanpa arahan yang tepat, penggunaan teknologi dapat memberikan dampak negatif, seperti kecanduan gadget atau paparan konten yang tidak sesuai. Oleh karena itu, orangtua perlu mengajarkan anak mengenai batasan penggunaan teknologi, mengatur waktu layar, serta mengarahkan mereka untuk memanfaatkan perangkat digital sebagai sarana yang mendukung perkembangan diri.</p><h3 id="3-mendukung-proses-belajar-anak">3. Mendukung Proses Belajar Anak</h3><p>Teknologi dapat menjadi media pembelajaran yang membantu anak memperoleh pengalaman belajar yang lebih menarik dan interaktif. Melalui berbagai platform digital, anak dapat mengakses sumber belajar, mencari informasi tambahan, mengembangkan kreativitas, serta meningkatkan keterampilan baru. Dengan pendampingan orangtua, teknologi dapat digunakan bukan hanya sebagai media hiburan, tetapi juga sebagai alat yang mendukung proses belajar dan perkembangan potensi anak.</p><h3 id="4-membentuk-karakter-anak-di-tengah-perkembangan-teknologi">4. Membentuk Karakter Anak di Tengah Perkembangan Teknologi</h3><p>Perkembangan teknologi perlu diimbangi dengan pembentukan karakter agar anak mampu menjadi pengguna digital yang bertanggung jawab. Orangtua memiliki peran penting dalam mengajarkan nilai-nilai seperti disiplin, tanggung jawab, empati, dan etika saat berinteraksi di dunia digital. Dengan pembiasaan yang tepat, anak dapat memahami bahwa teknologi bukan hanya digunakan untuk memenuhi kebutuhan pribadi, tetapi juga harus dimanfaatkan dengan memperhatikan dampaknya bagi diri sendiri maupun orang lain.</p><figure class="kg-card kg-bookmark-card"><a class="kg-bookmark-container" href="https://blog.kejarcita.id/7-teknik-mengajar-untuk-pembentukan-karakter-siswa/"><div class="kg-bookmark-content"><div class="kg-bookmark-title">7 Teknik Mengajar untuk Pembentukan Karakter Siswa</div><div class="kg-bookmark-description">Kurikulum merdeka, melakukan pendidikan karakter siswa. Karakter siswa dikembangan sesuai dengan profil pelajar Pancasila.</div><div class="kg-bookmark-metadata"><img class="kg-bookmark-icon" src="https://blog.kejarcita.id/favicon.png" alt="Mendidik Anak di Era Digital: 5 Tips yang Perlu Diketahui Orangtua"><span class="kg-bookmark-author">Kejarpena</span><span class="kg-bookmark-publisher">Dian Kusumawardani</span></div></div><div class="kg-bookmark-thumbnail"><img src="https://blog.kejarcita.id/content/images/2024/06/pexels-pavel-danilyuk-6925357--1-.jpg" alt="Mendidik Anak di Era Digital: 5 Tips yang Perlu Diketahui Orangtua"></div></a></figure><h3 id="5-mempersiapkan-anak-menghadapi-masa-depan">5. Mempersiapkan Anak Menghadapi Masa Depan</h3><p>Kemampuan beradaptasi dengan teknologi menjadi salah satu keterampilan penting yang dibutuhkan di masa depan. Anak yang sejak dini mendapatkan pendampingan dalam menggunakan teknologi akan lebih siap menghadapi perubahan zaman dan berbagai tantangan digital. Melalui pendidikan digital yang tepat, orangtua dapat membantu anak mengembangkan kemampuan berpikir kritis, kreatif, mandiri, serta mampu memanfaatkan teknologi sebagai peluang untuk belajar dan berkembang.</p><h2 id="tantangan-mendidik-anak-di-era-digital">Tantangan Mendidik Anak di Era Digital</h2><h3 id="1-penggunaan-gadget-yang-berlebihan">1. Penggunaan Gadget yang Berlebihan</h3><p>Salah satu tantangan terbesar dalam mendidik anak di era digital adalah mengendalikan penggunaan gadget yang berlebihan. Kemudahan akses terhadap berbagai aplikasi, permainan, dan hiburan digital dapat membuat anak sulit mengatur waktu penggunaan perangkat. Jika tidak mendapatkan pendampingan yang tepat dari orangtua, penggunaan gadget secara berlebihan dapat berdampak pada kebiasaan tidur, mengurangi aktivitas fisik, serta membatasi interaksi anak dengan lingkungan sekitar. Oleh karena itu, orangtua perlu membantu anak membangun kebiasaan digital yang seimbang dengan menetapkan batas waktu penggunaan gadget dan mengarahkan anak pada aktivitas yang lebih beragam.</p><h3 id="2-paparan-konten-yang-tidak-sesuai">2. Paparan Konten yang Tidak Sesuai</h3><p>Internet menyediakan berbagai informasi yang dapat diakses dengan mudah, tetapi tidak semua konten sesuai dengan usia dan kebutuhan perkembangan anak. Anak dapat menemukan informasi, tayangan, atau interaksi digital yang berpotensi memberikan pengaruh negatif apabila tidak mendapatkan pengawasan. Dalam menghadapi tantangan ini, orangtua perlu berperan aktif dalam mendampingi anak saat menggunakan internet, memilihkan konten yang edukatif, serta mengajarkan anak cara mengenali informasi yang aman dan bermanfaat. Dengan membangun literasi digital sejak dini, anak akan lebih mampu mengambil keputusan yang tepat saat berada di dunia digital.</p><h3 id="3-kurangnya-interaksi-langsung">3. Kurangnya Interaksi Langsung</h3><p>Penggunaan teknologi yang terlalu intens dapat membuat anak lebih banyak menghabiskan waktu dengan perangkat digital dibandingkan berinteraksi secara langsung dengan keluarga maupun teman sebaya. Padahal, interaksi sosial secara nyata berperan penting dalam perkembangan kemampuan komunikasi, empati, dan kerja sama anak. Oleh karena itu, orangtua perlu menciptakan keseimbangan antara aktivitas digital dan aktivitas sosial. Mengajak anak bermain bersama, melakukan kegiatan keluarga, berolahraga, atau mengikuti aktivitas di lingkungan sekitar dapat membantu anak tetap memiliki pengalaman sosial yang positif di tengah perkembangan teknologi.</p><figure class="kg-card kg-image-card kg-card-hascaption"><img src="https://blog.kejarcita.id/content/images/2026/08/494679815_1241896701270974_462820030108638559_n.jpg" class="kg-image" alt="Mendidik Anak di Era Digital: 5 Tips yang Perlu Diketahui Orangtua" loading="lazy" width="1128" height="2048" srcset="https://blog.kejarcita.id/content/images/size/w600/2026/08/494679815_1241896701270974_462820030108638559_n.jpg 600w, https://blog.kejarcita.id/content/images/size/w1000/2026/08/494679815_1241896701270974_462820030108638559_n.jpg 1000w, https://blog.kejarcita.id/content/images/2026/08/494679815_1241896701270974_462820030108638559_n.jpg 1128w" sizes="(min-width: 720px) 720px"><figcaption>sumber: kejarcita.id</figcaption></figure><p>Dengan memahami berbagai tantangan tersebut, orangtua dapat menerapkan strategi yang tepat dalam mendampingi anak di era digital. Pendekatan yang seimbang antara pemanfaatan teknologi, pengawasan, dan pembentukan karakter akan membantu anak tumbuh menjadi individu yang mampu menggunakan teknologi secara bijak dan bertanggung jawab.</p><h2 id="tips-dan-cara-mendidik-anak-di-era-digital">Tips dan Cara Mendidik Anak di Era Digital</h2><h3 id="1-jadilah-contoh-dalam-penggunaan-teknologi">1. Jadilah Contoh dalam Penggunaan Teknologi</h3><p>Anak banyak belajar melalui kebiasaan yang mereka lihat dari lingkungan terdekat, terutama orangtua. Oleh karena itu, orangtua perlu memberikan contoh dalam menggunakan teknologi secara sehat dan bertanggung jawab. Misalnya, menghindari penggunaan gadget secara berlebihan ketika sedang berkumpul bersama keluarga, tidak selalu fokus pada layar, serta memanfaatkan teknologi untuk aktivitas yang bermanfaat. Dengan memberikan contoh yang baik, anak akan lebih mudah memahami pentingnya keseimbangan dalam menggunakan perangkat digital.</p><h3 id="2-buat-aturan-penggunaan-smartphone">2. Buat Aturan Penggunaan Smartphone</h3><p>Penggunaan <em>smartphone </em>perlu disertai aturan yang jelas agar anak dapat menggunakannya secara aman dan tidak berlebihan. Orangtua dapat membuat kesepakatan mengenai waktu penggunaan, aplikasi dan konten yang boleh diakses, serta waktu ketika <em>smartphone </em>harus disimpan, seperti saat belajar, makan, atau menjelang tidur. Orangtua juga dapat memanfaatkan fitur keamanan dan kontrol orangtua sesuai kebutuhan. Sebaiknya, aturan dibuat bersama anak dan disesuaikan dengan usia serta kebutuhannya agar anak memahami alasan di balik aturan dan belajar bertanggung jawab dalam menggunakan smartphone.</p><h3 id="3-dampingi-dan-awasi-anak-saat-menggunakan-teknologi">3. Dampingi dan Awasi Anak Saat Menggunakan Teknologi</h3><p>Pendampingan orangtua diperlukan saat anak menggunakan internet dan berbagai platform digital. Orangtua dapat menemani anak saat menonton, mencari informasi, bermain gim, atau menggunakan aplikasi sekaligus mengawasi konten dan aplikasi yang diakses serta memastikan anak menjaga informasi pribadinya. Pengawasan sebaiknya dilakukan secara terbuka dan disertai komunikasi agar anak tetap merasa dipercaya. Dengan pendampingan dan pengawasan yang seimbang, anak dapat belajar mengenali manfaat dan risiko teknologi serta menggunakannya secara aman dan bertanggung jawab.</p><h3 id="4-ajarkan-literasi-digital-sejak-dini">4. Ajarkan Literasi Digital Sejak Dini</h3><p>Literasi digital menjadi salah satu kemampuan penting yang perlu dimiliki anak di era teknologi. Orangtua dapat mengajarkan anak mengenai cara menjaga keamanan data pribadi, menggunakan media sosial dengan bijak, berkomunikasi secara sopan di dunia maya, serta membedakan informasi yang benar dan tidak benar. Pemahaman ini membantu anak agar lebih siap menghadapi berbagai informasi yang tersedia di internet dan mampu menggunakan teknologi secara aman serta bertanggung jawab.</p><h3 id="5-seimbangkan-aktivitas-digital-dan-non-digital">5. Seimbangkan Aktivitas Digital dan Non-Digital</h3><p>Meskipun teknologi memberikan banyak manfaat, orangtua tetap perlu mengajak anak melakukan aktivitas di luar penggunaan perangkat digital. Anak perlu memiliki waktu untuk membaca buku, bermain, berolahraga, berkarya, serta berinteraksi langsung dengan keluarga dan lingkungan sekitar. Keseimbangan antara aktivitas digital dan non-digital penting untuk mendukung perkembangan fisik, sosial, emosional, dan kreativitas anak. Dengan pola yang seimbang, teknologi dapat menjadi pendukung perkembangan anak tanpa menggantikan pengalaman belajar di dunia nyata.</p><figure class="kg-card kg-embed-card"><iframe width="200" height="113" src="https://www.youtube.com/embed/txBoHLspSCQ?feature=oembed" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" referrerpolicy="strict-origin-when-cross-origin" allowfullscreen title="Strategi Pembelajaran Interaktif yang Efektif di Kelas"></iframe></figure><h2 id="peran-orangtua-dalam-mendampingi-dan-mengawasi-anak-di-era-digital">Peran Orangtua dalam Mendampingi dan Mengawasi Anak di Era Digital</h2><h3 id="1-bangun-komunikasi-terbuka-tentang-aktivitas-digital">1. Bangun Komunikasi Terbuka tentang Aktivitas Digital</h3><p>Orangtua perlu menciptakan suasana komunikasi yang nyaman agar anak tidak takut bercerita mengenai pengalaman mereka di dunia digital. Tanyakan apa yang mereka tonton, permainan yang dimainkan, informasi yang ditemukan, atau interaksi yang dilakukan di internet.</p><p>Komunikasi terbuka membuat orangtua lebih mudah mengetahui jika anak menghadapi masalah, seperti menerima pesan dari orang yang tidak dikenal, menemukan konten yang mengganggu, atau mengalami perundungan di dunia maya. Anak juga akan lebih berani meminta bantuan ketika menghadapi situasi yang tidak mereka pahami.</p><h3 id="2-dampingi-anak-bukan-hanya-mengawasi">2. Dampingi Anak, Bukan Hanya Mengawasi</h3><p>Pengawasan akan lebih efektif jika disertai pendampingan. Sesekali, orangtua dapat menggunakan atau mengeksplorasi aplikasi dan platform digital bersama anak. Saat mendampingi, orangtua dapat mengajak anak berdiskusi mengenai konten yang mereka lihat, mengajarkan cara menilai informasi, serta menjelaskan perilaku yang tepat ketika berinteraksi dengan pengguna lain.</p><p>Pendampingan seperti ini membantu anak memahami alasan di balik aturan yang diterapkan, bukan sekadar mengikuti larangan dari orangtua.</p><h3 id="3-lakukan-pengawasan-secara-berkala-dan-terbuka">3. Lakukan Pengawasan secara Berkala dan Terbuka</h3><p>Orangtua perlu mengetahui bagaimana anak menggunakan smartphone dan perangkat digital dalam kesehariannya. Pengawasan dapat dilakukan dengan memperhatikan aplikasi yang digunakan, jenis konten yang diakses, pengaturan privasi, hingga interaksi anak di platform digital.</p><p>Namun, pengawasan sebaiknya dilakukan secara terbuka sesuai usia dan kebutuhan anak. Jelaskan kepada anak bahwa pengawasan dilakukan untuk menjaga keamanan mereka, bukan semata-mata untuk mencari kesalahan. Seiring bertambahnya usia dan kemampuan anak dalam bertanggung jawab, bentuk pengawasan dapat disesuaikan secara bertahap.</p><h3 id="4-evaluasi-aturan-penggunaan-smartphone">4. Evaluasi Aturan Penggunaan Smartphone</h3><p>Aturan penggunaan <em>smartphone </em>tidak harus bersifat kaku dan berlaku selamanya. Orangtua dapat mengevaluasi aturan secara berkala berdasarkan kebutuhan belajar, kegiatan sehari-hari, usia, dan kemampuan anak dalam menggunakan perangkat secara bertanggung jawab.</p><p>Jika anak sudah mampu mengikuti aturan dengan baik, orangtua dapat memberikan kepercayaan secara bertahap. Sebaliknya, jika muncul masalah seperti penggunaan yang berlebihan atau akses terhadap konten yang tidak sesuai, aturan dapat diperjelas dan disesuaikan kembali.</p><figure class="kg-card kg-bookmark-card"><a class="kg-bookmark-container" href="https://blog.kejarcita.id/teknik-manajemen-waktu-untuk-meningkatkan-efisiensi-belajar/"><div class="kg-bookmark-content"><div class="kg-bookmark-title">Teknik Manajemen Waktu untuk Meningkatkan Efisiensi Belajar</div><div class="kg-bookmark-description">manajemen waktu adalah keterampilan untuk menentukan prioritas, membuat rencana, dan menjalankannya dengan disiplin</div><div class="kg-bookmark-metadata"><img class="kg-bookmark-icon" src="https://blog.kejarcita.id/favicon.png" alt="Mendidik Anak di Era Digital: 5 Tips yang Perlu Diketahui Orangtua"><span class="kg-bookmark-author">Kejarpena</span><span class="kg-bookmark-publisher">Agnes Meilina</span></div></div><div class="kg-bookmark-thumbnail"><img src="https://blog.kejarcita.id/content/images/2025/05/pexels-michaela-87369-295826.jpg" alt="Mendidik Anak di Era Digital: 5 Tips yang Perlu Diketahui Orangtua"></div></a></figure><h3 id="5-menjadi-teladan-dalam-penggunaan-teknologi">5. Menjadi Teladan dalam Penggunaan Teknologi</h3><p>Anak tidak hanya belajar dari aturan yang diberikan, tetapi juga dari kebiasaan yang mereka lihat setiap hari. Oleh karena itu, orangtua perlu menunjukkan contoh penggunaan teknologi yang sehat, seperti tidak terus-menerus menggunakan smartphone ketika sedang berbicara dengan anak, menghargai privasi orang lain, serta menggunakan teknologi untuk aktivitas yang bermanfaat.</p><p>Keteladanan tersebut membantu anak memahami bahwa penggunaan teknologi secara bijak bukan hanya sebuah aturan, tetapi merupakan kebiasaan yang perlu diterapkan oleh seluruh anggota keluarga.</p><h3 id="kesimpulan">Kesimpulan:</h3><p>Mendidik anak di era digital menjadi tantangan sekaligus peluang bagi orangtua dalam mempersiapkan anak menghadapi perkembangan zaman. Teknologi dapat memberikan banyak manfaat bagi proses belajar, kreativitas, dan perkembangan anak, tetapi penggunaannya tetap membutuhkan aturan dan pendampingan yang tepat. Orangtua dapat membantu anak dengan menetapkan aturan penggunaan <em>smartphone</em>, memberikan pendampingan saat menggunakan teknologi, melakukan pengawasan secara berkala, serta membangun komunikasi terbuka mengenai aktivitas digital anak. Dengan pendekatan yang seimbang dan disesuaikan dengan usia serta kebutuhan anak, teknologi dapat dimanfaatkan secara aman, bijak, dan bertanggung jawab. Melalui peran aktif orangtua, anak dapat tumbuh menjadi generasi yang kreatif, kritis, mandiri, dan siap menghadapi tantangan di dunia digital.</p><figure class="kg-card kg-image-card kg-card-hascaption"><img src="https://blog.kejarcita.id/content/images/2026/08/IMG-20260727-WA0004--1-.jpg" class="kg-image" alt="Mendidik Anak di Era Digital: 5 Tips yang Perlu Diketahui Orangtua" loading="lazy" width="899" height="1599" srcset="https://blog.kejarcita.id/content/images/size/w600/2026/08/IMG-20260727-WA0004--1-.jpg 600w, https://blog.kejarcita.id/content/images/2026/08/IMG-20260727-WA0004--1-.jpg 899w" sizes="(min-width: 720px) 720px"><figcaption>pelatihan kejarcita</figcaption></figure><p>Untuk mendukung orangtua, guru, dan sekolah dalam menghadapi tantangan pembelajaran di era digital, kejarcita menyediakan berbagai program pelatihan yang dapat membantu meningkatkan kompetensi pendidik sesuai kebutuhan sekolah. Jika sekolah ingin mengadakan pelatihan dengan tema yang relevan, baik terkait teknologi, strategi pembelajaran, maupun pengembangan kompetensi pendidik lainnya, silakan hubungi tim admin Kejarcita untuk mendapatkan informasi dan layanan yang sesuai dengan kebutuhan sekolah.</p>]]></content:encoded></item><item><title><![CDATA[4 Strategi Mengajar STEM & CT di Sekolah yang Bapak Ibu Guru Wajib Tahu]]></title><description><![CDATA[Bingung bikin kelas STEM seru? Simak panduan praktis guru TK-SMA terapkan Computational Thinking di sekolah. Konsultasikan kurikulumnya di Codero!]]></description><link>https://blog.kejarcita.id/4-strategi-mengajar-stem-ct-di-sekolah-yang-bapak-ibu-guru-wajib-tahu/</link><guid isPermaLink="false">6aa0a90bd70df340d1087228</guid><category><![CDATA[edukasi]]></category><dc:creator><![CDATA[Kejarcita]]></dc:creator><pubDate>Wed, 09 Sep 2026 00:37:57 GMT</pubDate><media:content url="https://blog.kejarcita.id/content/images/2026/09/4-Strategi-Mengajar-STEM---CT-di-Sekolah-yang-Bapak-Ibu-Guru-Wajib-Tahu--2-.jpg" medium="image"/><content:encoded><![CDATA[<blockquote>Pernahkah Bapak dan Ibu Guru memperhatikan bagaimana anak-anak didik kita hari ini begitu cepat menyerap teknologi? Jemari si kecil di TK begitu mahir mengusap layar gawai, sementara siswa di jenjang SMP dan SMA sudah terbiasa mencari jawaban serba cepat di internet. Namun, di tengah pesatnya perkembangan teknologi abad ke-21 ini, sebuah pertanyaan penting muncul untuk kita perhitungkan bersama: apakah anak-anak kita baru sebatas menjadi pengguna (<em>user</em>) teknologi yang pasif, ataukah mereka sudah dibekali mentalitas sebagai pemecah masalah (<em>problem solver</em>) yang aktif dan inovatif?</blockquote><img src="https://blog.kejarcita.id/content/images/2026/09/4-Strategi-Mengajar-STEM---CT-di-Sekolah-yang-Bapak-Ibu-Guru-Wajib-Tahu--2-.jpg" alt="4 Strategi Mengajar STEM &amp; CT di Sekolah yang Bapak Ibu Guru Wajib Tahu"><p>Melalui arahan Kementerian Pendidikan, Kebudayaan, Riset, dan Teknologi, kemampuan<a href="https://codero.id/id/blog/4-cara-sederhana-melatih-computational-thinking-sejak-dini"> berpikir komputasional atau <em>computational thinking</em> (CT)</a> kini tidak lagi menjadi materi opsional. CT telah ditetapkan sebagai salah satu Capaian Pembelajaran (CP) penting dalam struktur kurikulum nasional kita.</p><p>Memang, ketika mendengar istilah &quot;berpikir komputasional&quot; yang disandingkan dengan pendekatan STEM (<em>Science, Technology, Engineering, and Mathematics</em>), sebagian dari kita mungkin membayangkan kerumitan teori yang membutuhkan perangkat komputer super canggih.</p><p>Padahal, integrasi CT dan STEM sebenarnya adalah tentang cara pandang dan metode berpikir. Keduanya merupakan kombinasi yang sangat ampuh dalam melatih keterampilan anak didik&#x2014;dari jenjang PAUD/TK, SD, SMP, hingga SMA&#x2014;untuk menyelesaikan tantangan hidup secara logis, terstruktur, dan kreatif.</p><p>Mari kita ulas bersama bagaimana Bapak dan Ibu Guru dapat menghidupkan kedua konsep ini di ruang kelas dengan cara yang mengalir, edukatif, dan penuh kegembiraan.</p><h2 id="mengupas-empat-pilar-utama-computational-thinking-ct">Mengupas Empat Pilar Utama Computational Thinking (CT)</h2><p>Sebelum kita merancang aktivitas di kelas, mari kita samakan persepsi terlebih dahulu. Berpikir komputasional bukanlah ilmu tentang cara membongkar komputer atau menghafal baris-baris kode pemrograman yang rumit. CT adalah sebuah pola pikir (<em>mindset</em>)&#x2014;sebuah pendekatan sistematis untuk mengurai masalah besar menjadi langkah-langkah penyelesaian yang jelas.</p><p>Secara garis besar, CT ditopang oleh empat pilar utama. Mari kita lihat bagaimana pilar-pilar ini mewujud dalam praktik pembelajaran sehari-hari:</p><h3 id="1-dekomposisi-decomposition">1. Dekomposisi <em>(decomposition)</em></h3><p>Dekomposisi adalah seni memecah masalah yang besar, kompleks, atau menakutkan menjadi bagian-bagian kecil yang lebih sederhana dan lebih mudah dikelola.</p><ul><li><strong>Di jenjang TK &amp; SD:</strong> Ketika anak-anak diminta membersihkan area mainan, guru tidak cukup menyuruh &quot;Bersihkan kelas&quot;, melainkan mengurainya menjadi langkah-langkah kecil: <em>&quot;Pertama, kumpulkan balok kayu ke dalam keranjang merah. Kedua, susun buku cerita di rak.&quot;</em> Anak belajar bahwa tugas besar bisa diselesaikan melalui tahapan kecil.</li><li><strong>Di jenjang SMP &amp; SMA:</strong> Saat siswa ditantang untuk merancang proyek penelitian sains tentang dampak perubahan iklim atau pengelolaan sampah di lingkungan sekitar, Bapak dan Ibu Guru dapat memandu mereka mengurai proyek tersebut: mulai dari perumusan masalah, pengumpulan sampel data, analisis laboratorium, hingga penyusunan kesimpulan dan visualisasi data.</li></ul><h3 id="2-pengenalan-pola-pattern-recognition">2. Pengenalan pola <em>(pattern recognition)</em></h3><p>Pilar ini melatih kepekaan siswa dalam menemukan kesamaan, keterulangan, atau tren dari berbagai masalah yang pernah mereka temui sebelumnya. Dengan mengenali pola, siswa dapat mengambil pengalaman masa lalu untuk menyelesaikan masalah baru dengan lebih cepat dan efisien.</p><ul><li><strong>Di jenjang TK &amp; SD:</strong> Guru mengajak anak-anak mengenali pola warna (merah-biru-merah-biru) atau siklus pertumbuhan tanaman dari hari ke hari.</li><li><strong>Di jenjang SMP &amp; SMA:</strong> Dalam pelajaran matematika aljabar, siswa dilatih melihat pola dasar pada persamaan linier untuk menyelesaikan soal yang lebih rumit. Dalam pelajaran geografi atau fisika, siswa diajak menganalisis data tren curah hujan bulanan menggunakan lembar sebar digital (<em>spreadsheet</em>) untuk memprediksi pola cuaca.</li></ul><h3 id="3-abstraksi-abstraction">3. Abstraksi <em>(abstraction)</em></h3><p>Abstraksi adalah kemampuan menyaring informasi&#x2014;memilah mana variabel yang benar-benar krusial dan mengabaikan detail-detail kecil yang tidak relevan. Ini sering kali menjadi pilar yang paling menantang untuk diajarkan karena membutuhkan daya nalar yang matang.</p><ul><li><strong>Di jenjang TK &amp; SD:</strong> Saat guru meminta siswa menggambar rumah, anak-anak belajar fokus pada elemen utama (atap, dinding, pintu) tanpa perlu pusing memikirkan berapa jumlah semen atau warna paku di dalamnya.</li><li><strong>Di jenjang SMP &amp; SMA:</strong> Ketika berhadapan dengan soal cerita matematika atau fisika yang panjang, siswa dilatih untuk mencoret kalimat pemanis dan langsung mengekstrak angka, variabel, serta rumus utama yang dibutuhkan untuk penyelesaian.</li></ul><h3 id="4-berpikir-algoritma-algorithmic-thinking">4. Berpikir algoritma <em>(algorithmic thinking)</em></h3><p>Berpikir algoritmik adalah kemampuan menyusun deretan instruksi atau langkah kerja secara urut (<em>step-by-step</em>) untuk mencapai hasil akhir yang diinginkan tanpa ada langkah yang terlewat.</p><ul><li>Di jenjang TK &amp; SD: Algoritma hadir dalam bentuk rutinitas harian, seperti urutan mencuci tangan yang benar (basahi tangan, beri sabun, gosok sela jari, bilas, lalu keringkan).</li><li>Di jenjang SMP &amp; SMA: Algoritma menjelma menjadi prosedur keselamatan laboratorium (SOP), langkah-langkah sistematis dalam metode ilmiah saat eksperimen sains, atau logika pembuatan program komputer sederhana.</li></ul><h2 id="dua-jalur-penerapan-ct-di-kelas-unplugged-vs-plugged">Dua Jalur Penerapan CT di Kelas: <em>Unplugged </em>vs <em>Plugged</em></h2><p>Salah satu ketakutan terbesar guru ketika mendengar istilah <em>Computational Thinking</em> adalah masalah ketersediaan fasilitas. <em>&#x201C;Bagaimana bisa mengajar CT kalau sekolah kami belum memiliki laboratorium komputer yang lengkap?&#x201D;</em></p><p>Jawabannya: CT sangat fleksibel. Bapak dan Ibu Guru dapat memilih dua jalur implementasi sesuai dengan kondisi infrastruktur di sekolah masing-masing:</p><h3 id="a-pendekatan-unplugged-tanpa-komputer">A. Pendekatan <em>unplugged </em>(tanpa komputer)</h3><p>Jalur ini sangat ideal untuk jenjang PAUD/TK, SD kelas rendah, atau sekolah-sekolah yang tengah berjuang dengan keterbatasan fasilitas digital. Aktivitas <em>unplugged</em> membuktikan bahwa logika komputasi bisa diajarkan lewat media fisik dan permainan langsung.</p><ul><li><em><strong>Game</strong></em><strong> </strong><em><strong>human robot</strong></em><strong> (robot manusia):</strong> Buatlah labirin sederhana menggunakan lakban di lantai kelas. Minta satu siswa menjadi &quot;Robot&quot; dengan mata tertutup, sementara siswa lainnya menjadi &quot;Pemrogram&quot;. Pemrogram harus memberikan instruksi verbal atau kartu arah yang sangat presisi (<em>&quot;Maju 2 langkah,&quot; &quot;Belok kanan 90 derajat&quot;</em>) untuk mengarahkan si Robot menuju garis akhir. Permainan ini mengajarkan pentingnya ketelitian algoritma: salah memberi instruksi, si robot bisa menabrak dinding!</li><li><strong>Aktivitas </strong><em><strong>hands-on</strong></em><strong> fisik:</strong> Ajak siswa berkelompok membuat wadah telur dari bahan daur ulang (kertas koran, sedotan, karet) yang mampu menahan telur agar tidak pecah saat dijatuhkan dari ketinggian tertentu. Di sini, siswa mengurai masalah, menguji pola bahan, dan merancang solusi tanpa menyentuh layar gawai sedikit pun.</li></ul><h3 id="b-pendekatan-plugged-berbasis-teknologi-digital">B. Pendekatan <em>plugged </em>(berbasis teknologi digital)</h3><p>Jika sekolah Bapak dan Ibu Guru sudah memiliki akses perangkat komputer, tablet, atau koneksi internet, aktivitas <em>plugged</em> dapat memberikan pengalaman belajar yang lebih dinamis dan interaktif.</p><ul><li>Pemrograman visual berbasis blok (Scratch &amp; App Inventor): Daripada langsung menyodorkan kode teks yang rumit, ajak siswa mengeksplorasi platform seperti Scratch atau MIT App Inventor. Siswa tinggal menyusun blok-blok perintah seperti memasang <em>puzzle</em> untuk membuat animasi rantai makanan, simulasi sistem tata surya, atau gim edukasi matematika. Pemrograman visual ini terbukti ampuh menurunkan beban kognitif siswa pemula.</li><li>Robotika dan mikrokontroler (Arduino &amp; MakeCode): Untuk tingkat menengah dan atas, pemanfaatan mikrokontroler murah seperti Arduino atau BBC micro:bit dapat menjembatani dunia digital dengan dunia nyata. Siswa bisa diajak membuat proyek sederhana, seperti sensor kelembapan tanah otomatis untuk tanaman sekolah atau lampu kelas yang menyala sendiri berdasarkan tingkat pencahayaan ruangan.</li></ul><figure class="kg-card kg-image-card kg-card-hascaption"><img src="data:image/jpeg;base64,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" class="kg-image" alt="4 Strategi Mengajar STEM &amp; CT di Sekolah yang Bapak Ibu Guru Wajib Tahu" loading="lazy"><figcaption>sumber: codero.id</figcaption></figure><h2 id="merangkai-stem-dan-ct-dalam-satu-ekosistem-pembelajaran">Merangkai STEM dan CT dalam Satu Ekosistem Pembelajaran</h2><p>Lantas, bagaimana cara menyatukan pilar CT ini ke dalam pendekatan STEM secara utuh di kelas? Kuncinya terletak pada perencanaan pembelajaran terpadu berbasis masalah nyata (<em>Problem/Project-Based Learning</em>).</p><p>Mari kita bedah 3 langkah praktis yang bisa Bapak dan Ibu Guru terapkan:</p><h3 id="langkah-1-sajikan-studi-kasus-dunia-nyata">Langkah 1: Sajikan studi kasus dunia nyata</h3><p>Jangan mulai kelas dengan langsung menghafal rumus. Mulailah dengan melemparkan sebuah tantangan atau studi kasus yang memancing rasa penasaran siswa.</p><p>Contoh Studi Kasus Terpadu (Sains, Matematika, Rekayasa, dan CT):</p><p>Guru memberikan tantangan nyata: <em>&quot;Bagaimana cara merancang kotak pengemas makanan yang hemat bahan, tetapi sanggup menjaga suhu makanan tetap hangat selama 1 jam proses distribusi?&quot;</em></p><p>Lihat bagaimana elemen STEM dan CT bekerja harmonis dalam proyek ini:</p><ul><li><em><strong>Science</strong></em><strong> (Sains):</strong> Siswa mempelajari konsep perpindahan kalor (konduksi, konveksi, radiasi) dan melakukan pengujian pada berbagai bahan isolator (styrofoam, kertas, aluminium foil) untuk mengukur perubahan suhu air.</li><li><em><strong>Technology</strong></em><strong> (Teknologi):</strong> Siswa menggunakan termometer digital untuk mencatat penurunan suhu secara akurat dan mendokumentasikan grafiknya.</li><li><em><strong>Engineering</strong></em><strong> (Rekayasa):</strong> Siswa merancang sketsa produk, memotong bahan, merakit prototipe, dan melakukan evaluasi serta perbaikan desain secara berulang (iterasi).</li><li><em><strong>Mathematics</strong></em><strong> (Matematika):</strong> Siswa menghitung dimensi kotak, volume, dan luas permukaan bangun ruang untuk memastikan penggunaan bahan seminimal mungkin.</li><li><em><strong>Computational thinking</strong></em><strong> (CT)</strong>: Siswa mengurai masalah (membagi proyek menjadi uji bahan, desain bentuk, dan perhitungan volume), mengenali pola bahan isolator terbaik, melakukan abstraksi dengan mengabaikan warna dekorasi luar dan fokus pada daya tahan panas, serta menyusun algoritma langkah perakitan kotak.</li></ul><h3 id="langkah-2-bangun-budaya-kolaborasi-dan-komunikasi-tim">Langkah 2: Bangun budaya kolaborasi dan komunikasi tim</h3><p>Pembelajaran STEM dan CT bukanlah panggung untuk penampil tunggal. Bagi siswa ke dalam kelompok-kelompok kecil beranggotakan 3-4 orang. Berikan pembagian peran yang jelas (misalnya: <em>Lead Designer</em>, <em>Data Analyst</em>, dan <em>Communicator</em>).</p><p>Melalui dinamika kelompok ini, siswa tidak hanya mengasah kecerdasan logika, tetapi juga melatih kecerdasan emosional, empati, dan keterampilan bernegosiasi yang krusial bagi masa depan mereka.</p><h3 id="langkah-3-berikan-umpan-balik-fleksibel-dan-dukung-debugging">Langkah 3: Berikan umpan balik fleksibel dan dukung <em>debugging</em></h3><p>Dalam budaya belajar tradisional, kesalahan sering kali dianggap sebagai hal yang menakutkan. Namun, dalam dunia CT dan STEM, kegagalan adalah sumber data yang paling berharga.</p><p>Jika kotak makanan rancangan siswa ternyata cepat dingin atau strukturnya penyok, bimbing mereka untuk melakukan <em>debugging</em> (pencarian dan perbaikan kesalahan). Ajak mereka meninjau kembali: <em>&quot;Di mana letak kebocoran panasnya? Apakah bahan pelapisnya terlalu tipis? Bagaimana cara kita memperbaikinya?&quot;</em> Proses uji coba berulang (iterasi) ini membangun mentalitas tangguh (<em>growth mindset</em>) pada anak didik kita.</p><p>Mengintegrasikan CT ke dalam pembelajaran STEM pada akhirnya bukanlah tentang menambah daftar panjang beban mengajar Bapak dan Ibu Guru. Ini adalah upaya mulia kita untuk mengubah wajah kelas menjadi lebih hidup, relevan, dan memanusiakan pendidikan melalui sentuhan teknologi dan logika.</p><p>Kita tidak perlu menunggu fasilitas sekolah menjadi sempurna untuk memulai. Mulailah dari langkah-langkah kecil: dari permainan logika <em>unplugged</em> di jenjang TK, eksplorasi pola di SD, hingga proyek rekayasa interdisipliner di SMP dan SMA.</p><p>Dengan kesabaran, panduan yang tepat, dan ruang eksplorasi yang terbuka, Bapak dan Ibu Guru tengah menanam benih-benih inovator masa depan yang siap membawa Indonesia bersaing di kancah global. Selamat mencoba di kelas Anda!</p><h2 id="berjalan-bersama-codero-solusi-kurikulum-teknologi-terpadu-untuk-sekolah-anda">Berjalan Bersama Codero: Solusi Kurikulum Teknologi Terpadu untuk Sekolah Anda</h2><p>Kami di Codero memahami sepenuhnya bahwa perjalanan mentransformasi pembelajaran teknologi dan STEM di sekolah bukanlah hal yang mudah. Bapak dan Ibu Guru membutuhkan pendampingan, kurikulum yang teruji, serta dukungan sarana yang berkelanjutan.</p><p>Sebagai bentuk komitmen nyata kami terhadap pemerataan pendidikan teknologi di era digital, Codero hadir membawa solusi kurikulum pendidikan teknologi terpadu yang siap diterapkan di sekolah Anda.</p><p>Kami meyakini bahwa setiap anak Indonesia&#x2014;di mana pun mereka berada&#x2014;berhak mendapatkan fasilitas dan standar pembelajaran teknologi unggul yang setara. Program Codero dirancang secara holistik untuk mendukung sekolah Bapak dan Ibu Guru melalui berbagai opsi layanan:</p><ul><li><strong>Pengembangan intrakurikuler dan ekstrakurikuler unggulan:</strong> Merancang program pembelajaran koding, robotik, dan STEM yang disesuaikan dengan kebutuhan jenjang siswa.</li><li><strong>Kelas </strong><em><strong>offline</strong></em><strong> (tatap muka):</strong> Tim pengajar profesional dari Codero siap hadir langsung ke sekolah Anda untuk memandu kelas secara interaktif.</li><li><strong>Pemberdayaan guru (</strong><em><strong>Training of Trainers</strong></em><strong>/ToT):</strong> Kami mendampingi dan melatih kompetensi Bapak dan Ibu Guru di sekolah hingga mahir menjadi pendamping belajar teknologi yang mandiri dan andal.</li><li><strong>Kelas </strong><em><strong>live interaction</strong></em><strong> (pembelajaran jarak jauh </strong><em><strong>real-time</strong></em><strong>):</strong> Solusi hemat biaya bagi sekolah di berbagai daerah. Melalui sistem pembelajaran dua arah secara langsung, kami menjamin sekolah Anda mendapatkan standar kualitas pendidikan unggul yang konsisten tanpa terhalang jarak.</li></ul><p>Sejak tahun 2021, Codero telah dipercaya oleh lebih dari 100 sekolah dan menuntun lebih dari 5.000 siswa di Indonesia untuk bertransformasi dan<a href="https://codero.id/id/school-partnership"> meningkatkan kompetensi SDM sejak dini</a>.</p><p>Mari bersama-sama kita hadirkan ruang kelas masa depan di sekolah Bapak dan Ibu Guru hari ini. Jika sekolah Anda memiliki pertanyaan atau ingin berdiskusi lebih lanjut mengenai integrasi kurikulum teknologi, tim Codero siap membantu Anda.</p><p><em>Created by,</em></p><p>Codero</p>]]></content:encoded></item><item><title><![CDATA[Gurucita, Yuk Kenali Proyek STEAM!]]></title><description><![CDATA[<p>Gurucita, sudah pernah menerapkan proyek STEAM di kelas?</p><figure class="kg-card kg-image-card kg-card-hascaption"><img src="https://blog.kejarcita.id/content/images/2026/09/795227160_1700003735460266_7674719971017411552_n.jpg" class="kg-image" alt loading="lazy" width="1128" height="2048" srcset="https://blog.kejarcita.id/content/images/size/w600/2026/09/795227160_1700003735460266_7674719971017411552_n.jpg 600w, https://blog.kejarcita.id/content/images/size/w1000/2026/09/795227160_1700003735460266_7674719971017411552_n.jpg 1000w, https://blog.kejarcita.id/content/images/2026/09/795227160_1700003735460266_7674719971017411552_n.jpg 1128w" sizes="(min-width: 720px) 720px"><figcaption>sumber: kejarcita.id</figcaption></figure>]]></description><link>https://blog.kejarcita.id/gurucita-yuk-kenali-proyek-steam/</link><guid isPermaLink="false">6a9e39b2d70df340d1087210</guid><category><![CDATA[infografis]]></category><dc:creator><![CDATA[Kejarcita]]></dc:creator><pubDate>Mon, 07 Sep 2026 04:14:39 GMT</pubDate><media:content url="https://blog.kejarcita.id/content/images/2026/09/795227160_1700003735460266_7674719971017411552_n-1.jpg" medium="image"/><content:encoded><![CDATA[<img src="https://blog.kejarcita.id/content/images/2026/09/795227160_1700003735460266_7674719971017411552_n-1.jpg" alt="Gurucita, Yuk Kenali Proyek STEAM!"><p>Gurucita, sudah pernah menerapkan proyek STEAM di kelas?</p><figure class="kg-card kg-image-card kg-card-hascaption"><img src="https://blog.kejarcita.id/content/images/2026/09/795227160_1700003735460266_7674719971017411552_n.jpg" class="kg-image" alt="Gurucita, Yuk Kenali Proyek STEAM!" loading="lazy" width="1128" height="2048" srcset="https://blog.kejarcita.id/content/images/size/w600/2026/09/795227160_1700003735460266_7674719971017411552_n.jpg 600w, https://blog.kejarcita.id/content/images/size/w1000/2026/09/795227160_1700003735460266_7674719971017411552_n.jpg 1000w, https://blog.kejarcita.id/content/images/2026/09/795227160_1700003735460266_7674719971017411552_n.jpg 1128w" sizes="(min-width: 720px) 720px"><figcaption>sumber: kejarcita.id</figcaption></figure>]]></content:encoded></item><item><title><![CDATA[Hari Literasi Internasional: 5 Cara Meningkatkan Literasi Siswa di Kelas]]></title><description><![CDATA[Hari Literasi Internasional merupakan peringatan yang bertujuan meningkatkan kesadaran masyarakat mengenai pentingnya literasi dalam kehidupan]]></description><link>https://blog.kejarcita.id/hari-literasi-internasional-5-cara-meningkatkan-literasi-siswa-di-kelas/</link><guid isPermaLink="false">6a9804d0d70df340d10871c2</guid><category><![CDATA[pendidikan]]></category><dc:creator><![CDATA[Agnes Meilina]]></dc:creator><pubDate>Sat, 05 Sep 2026 04:20:00 GMT</pubDate><media:content url="https://blog.kejarcita.id/content/images/2026/09/pexels-cottonbro-4861375.jpg" medium="image"/><content:encoded><![CDATA[<img src="https://blog.kejarcita.id/content/images/2026/09/pexels-cottonbro-4861375.jpg" alt="Hari Literasi Internasional: 5 Cara Meningkatkan Literasi Siswa di Kelas"><p>Literasi merupakan salah satu kemampuan penting yang perlu dimiliki siswa untuk mendukung proses belajar, baik di dalam maupun di luar kelas. Literasi tidak hanya berkaitan dengan kemampuan membaca dan menulis, tetapi juga mencakup kemampuan memahami informasi, berpikir kritis, menyampaikan pendapat, serta menggunakan informasi secara tepat. Untuk meningkatkan kesadaran akan pentingnya literasi, setiap tanggal 8 September diperingati sebagai Hari Literasi Internasional. Momen ini dapat menjadi pengingat bagi sekolah dan guru untuk terus membangun budaya literasi dalam kegiatan pembelajaran. Tidak harus melalui kegiatan yang rumit, guru dapat mengembangkan kebiasaan sederhana dan menyenangkan yang dilakukan secara konsisten. Lantas, apa saja cara yang dapat dilakukan untuk meningkatkan literasi siswa di kelas?</p><h2 id="apa-itu-hari-literasi-internasional">Apa Itu Hari Literasi Internasional?</h2><p>Hari Literasi Internasional merupakan peringatan yang bertujuan meningkatkan kesadaran masyarakat mengenai pentingnya literasi dalam kehidupan. Peringatan ini menjadi momentum untuk mengingat bahwa kemampuan literasi berperan penting dalam membantu seseorang memperoleh pengetahuan, memahami informasi, berkomunikasi, dan berpartisipasi dalam kehidupan sosial. </p><p>Dalam dunia pendidikan, literasi tidak hanya berarti kemampuan siswa untuk membaca dan menulis, tetapi juga mencakup kemampuan memahami, mengolah, mengevaluasi, dan menggunakan informasi secara tepat. Terlebih saat ini, siswa berhadapan dengan berbagai sumber informasi, mulai dari buku, artikel, hingga konten digital di internet. Oleh karena itu, kemampuan literasi perlu dikembangkan sejak dini melalui kegiatan pembelajaran yang konsisten. Guru dapat memanfaatkan berbagai aktivitas sederhana di kelas untuk membantu siswa <a href="https://blog.kejarcita.id/tips-praktis-membangun-budaya-literasi-di-sekolah-lewat-program-citaliterasi/">membangun kebiasaan membaca</a>, berpikir kritis, dan mengolah informasi secara bertahap.</p><h2 id="5-cara-meningkatkan-literasi-siswa-di-kelas">5 Cara Meningkatkan Literasi Siswa di Kelas</h2><h3 id="1-biasakan-membaca-singkat-sebelum-pembelajaran">1. Biasakan Membaca Singkat Sebelum Pembelajaran</h3><p>Salah satu cara sederhana untuk meningkatkan literasi siswa adalah membiasakan mereka membaca sebelum pembelajaran dimulai. Guru dapat menyediakan waktu sekitar 5&#x2013;10 menit untuk membaca berbagai bahan yang sesuai dengan usia dan minat siswa. Bacaan tidak harus selalu berasal dari buku pelajaran, tetapi dapat berupa cerita pendek, artikel, berita edukatif, komik pengetahuan, atau teks informatif lainnya.</p><figure class="kg-card kg-bookmark-card"><a class="kg-bookmark-container" href="https://blog.kejarcita.id/meningkatkan-kecakapan-literasi-dan-minat-baca-anak-sejak-dini/"><div class="kg-bookmark-content"><div class="kg-bookmark-title">Meningkatkan Kecakapan Literasi dan Minat Baca Anak Sejak Dini</div><div class="kg-bookmark-description">Meningkatkan kecakapan literasi anak sejak dini sangat penting dilakukan sebagai modal bagi anak untuk menghadapi masa depan lebih baik.</div><div class="kg-bookmark-metadata"><img class="kg-bookmark-icon" src="https://blog.kejarcita.id/favicon.png" alt="Hari Literasi Internasional: 5 Cara Meningkatkan Literasi Siswa di Kelas"><span class="kg-bookmark-author">Kejarpena</span><span class="kg-bookmark-publisher">Epin Supini</span></div></div><div class="kg-bookmark-thumbnail"><img src="https://blog.kejarcita.id/content/images/2022/04/baby-g408f2ba63_1920.jpg" alt="Hari Literasi Internasional: 5 Cara Meningkatkan Literasi Siswa di Kelas"></div></a></figure><p>Setelah kegiatan membaca, guru dapat memberikan satu atau dua pertanyaan sederhana untuk mengetahui pemahaman siswa terhadap bacaan. Kegiatan ini sebaiknya dilakukan secara konsisten agar membaca menjadi kebiasaan, bukan sekadar aktivitas yang dilakukan ketika ada tugas. Dengan rutinitas yang sederhana, siswa dapat perlahan membangun minat membaca sekaligus meningkatkan kemampuan memahami informasi.</p><h3 id="2-ajak-siswa-berdiskusi-berdasarkan-bacaan">2. Ajak Siswa Berdiskusi Berdasarkan Bacaan</h3><p>Membaca akan menjadi lebih bermakna apabila siswa diberikan kesempatan untuk membicarakan informasi yang telah mereka baca. Setelah kegiatan membaca, guru dapat mengajak siswa berdiskusi mengenai isi bacaan, gagasan utama, informasi penting, atau pendapat mereka terhadap suatu topik.</p><p>Guru dapat menggunakan pertanyaan terbuka seperti, &#x201C;Apa informasi paling penting dari bacaan tersebut?&#x201D;, &#x201C;Mengapa kamu setuju atau tidak setuju dengan isi bacaan?&#x201D;, atau &#x201C;Apa yang dapat kamu pelajari dari teks tersebut?&#x201D;. Melalui diskusi, siswa tidak hanya belajar memahami bacaan, tetapi juga dilatih untuk berpikir kritis, menyampaikan pendapat, mendengarkan pandangan orang lain, dan memberikan alasan berdasarkan informasi yang diperoleh.</p><figure class="kg-card kg-image-card kg-card-hascaption"><img src="https://blog.kejarcita.id/content/images/2026/09/582918082_1429054389221870_3285152423968326013_n--4-.jpg" class="kg-image" alt="Hari Literasi Internasional: 5 Cara Meningkatkan Literasi Siswa di Kelas" loading="lazy" width="1128" height="2048" srcset="https://blog.kejarcita.id/content/images/size/w600/2026/09/582918082_1429054389221870_3285152423968326013_n--4-.jpg 600w, https://blog.kejarcita.id/content/images/size/w1000/2026/09/582918082_1429054389221870_3285152423968326013_n--4-.jpg 1000w, https://blog.kejarcita.id/content/images/2026/09/582918082_1429054389221870_3285152423968326013_n--4-.jpg 1128w" sizes="(min-width: 720px) 720px"><figcaption>sumber: kejarcita.id</figcaption></figure><h3 id="3-gunakan-media-digital-secara-bijak">3. Gunakan Media Digital secara Bijak</h3><p>Perkembangan teknologi membuat siswa semakin mudah menemukan berbagai informasi melalui internet. Kondisi ini dapat dimanfaatkan guru sebagai bagian dari kegiatan literasi di kelas. Misalnya, guru dapat mengajak siswa membaca artikel digital, memahami infografis, menonton video edukatif, atau menggunakan materi pembelajaran interaktif.</p><p>Namun, siswa juga perlu dibekali kemampuan untuk menilai informasi yang mereka temukan. Guru dapat mengajarkan cara memeriksa sumber informasi, membandingkan informasi dari beberapa sumber, serta mengenali informasi yang belum tentu dapat dipercaya. Dengan demikian, literasi digital tidak hanya berkaitan dengan kemampuan menggunakan perangkat teknologi, tetapi juga kemampuan memahami, mengevaluasi, dan menggunakan informasi secara bijak.</p><h3 id="4-terapkan-kegiatan-menulis-sederhana">4. Terapkan Kegiatan Menulis Sederhana</h3><p>Literasi tidak hanya berkaitan dengan kemampuan membaca. Kemampuan menulis juga perlu dilatih agar siswa dapat mengolah informasi dan menyampaikan pemikirannya dengan jelas. Guru dapat memberikan kegiatan menulis sederhana yang tidak membutuhkan waktu lama, seperti membuat rangkuman, menulis jurnal refleksi, memberikan tanggapan terhadap bacaan, atau membuat kesimpulan dari materi pembelajaran.</p><p>Sebagai contoh, setelah pembelajaran selesai, siswa dapat diminta menuliskan tiga hal yang mereka pelajari pada hari tersebut. Guru juga dapat memberikan pertanyaan sederhana yang harus dijawab dalam beberapa kalimat. Aktivitas seperti ini dapat membantu siswa terbiasa menuangkan ide, mengorganisasi informasi, sekaligus melakukan refleksi terhadap proses belajarnya.</p><h3 id="5-buat-proyek-literasi-yang-menarik">5. Buat Proyek Literasi yang Menarik</h3><p>Agar kegiatan literasi tidak terasa monoton, guru dapat mengemasnya dalam bentuk proyek yang kreatif. Proyek literasi dapat disesuaikan dengan mata pelajaran, tingkat kelas, serta minat siswa. Misalnya, siswa dapat membuat poster berdasarkan bacaan, majalah kelas, resensi buku, komik edukatif, atau presentasi berdasarkan artikel yang telah mereka baca.</p><p>Kegiatan tersebut dapat dilakukan secara individu maupun berkelompok. Selain meningkatkan kemampuan membaca dan memahami informasi, proyek literasi juga memberikan kesempatan kepada siswa untuk mengolah informasi menjadi sebuah karya. Dengan pendekatan yang lebih kreatif, siswa dapat melihat bahwa literasi bukan hanya kegiatan membaca buku, tetapi juga proses menggunakan pengetahuan untuk menghasilkan sesuatu yang bermakna.</p><figure class="kg-card kg-embed-card"><iframe width="200" height="113" src="https://www.youtube.com/embed/jVpAhaqPXtE?feature=oembed" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" referrerpolicy="strict-origin-when-cross-origin" allowfullscreen title="Membacakan Puisi dengan Ekspresif dan Percaya Diri | Puisi | Bahasa Indonesia SMA"></iframe></figure><h2 id="peran-guru-dalam-membangun-budaya-literasi">Peran Guru dalam Membangun Budaya Literasi</h2><h3 id="1-menjadi-teladan-dalam-kegiatan-literasi">1. Menjadi Teladan dalam Kegiatan Literasi</h3><p>Guru dapat menjadi contoh bagi siswa dengan menunjukkan kebiasaan membaca, mencari informasi dari sumber terpercaya, dan menggunakan informasi secara bijak. Ketika siswa melihat guru memiliki kebiasaan membaca dan aktif menggunakan berbagai sumber pengetahuan, mereka akan lebih mudah memahami bahwa literasi merupakan bagian penting dari proses belajar. Keteladanan ini dapat mendorong siswa untuk mengikuti kebiasaan positif yang ditunjukkan guru dalam kehidupan sehari-hari.</p><h3 id="2-menciptakan-lingkungan-kelas-yang-mendukung-literasi">2. Menciptakan Lingkungan Kelas yang Mendukung Literasi</h3><p>Guru dapat menciptakan suasana kelas yang mendorong siswa untuk berinteraksi dengan berbagai bahan bacaan dan informasi. Misalnya, guru dapat menyediakan pojok baca, menampilkan hasil karya tulisan siswa, atau menyediakan bacaan yang sesuai dengan minat dan tingkat kemampuan mereka. Lingkungan yang kaya akan bahan literasi dapat membuat siswa lebih mudah menemukan kesempatan untuk membaca, menulis, dan mengeksplorasi informasi.</p><h3 id="3-mengintegrasikan-literasi-dalam-pembelajaran">3. Mengintegrasikan Literasi dalam Pembelajaran</h3><p>Kegiatan literasi sebaiknya tidak hanya dilakukan pada waktu tertentu, tetapi dapat diintegrasikan ke dalam berbagai mata pelajaran. Guru dapat meminta siswa membaca teks sebelum pembelajaran, mencari informasi untuk menyelesaikan tugas, membuat rangkuman, atau menyampaikan kesimpulan berdasarkan materi yang dipelajari. Dengan cara ini, siswa akan memahami bahwa kemampuan literasi dibutuhkan dalam berbagai kegiatan belajar, bukan hanya pada mata pelajaran Bahasa Indonesia.</p><h3 id="4-mendorong-siswa-untuk-berpikir-kritis">4. Mendorong Siswa untuk Berpikir Kritis</h3><p>Guru juga berperan dalam membantu siswa agar tidak hanya menerima informasi, tetapi mampu memahami dan menilai informasi tersebut secara kritis. Guru dapat memberikan pertanyaan pemantik, mengajak siswa membandingkan beberapa sumber, atau meminta mereka memberikan alasan berdasarkan informasi yang telah dibaca. Kegiatan tersebut dapat membantu siswa mengembangkan kemampuan berpikir kritis dan lebih bijak dalam menghadapi berbagai informasi, terutama di era digital.</p><figure class="kg-card kg-bookmark-card"><a class="kg-bookmark-container" href="https://blog.kejarcita.id/strategi-meningkatkan-kemampuan-bernalar-kritis-siswa-di-kelas/"><div class="kg-bookmark-content"><div class="kg-bookmark-title">Strategi Meningkatkan Kemampuan Bernalar Kritis Siswa di Kelas</div><div class="kg-bookmark-description">Bernalar kritis adalah kemampuan untuk mempertanyakan, menganalisis, dan mengevaluasi informasi secara objektif</div><div class="kg-bookmark-metadata"><img class="kg-bookmark-icon" src="https://blog.kejarcita.id/favicon.png" alt="Hari Literasi Internasional: 5 Cara Meningkatkan Literasi Siswa di Kelas"><span class="kg-bookmark-author">Kejarpena</span><span class="kg-bookmark-publisher">Enni Kurniasih</span></div></div><div class="kg-bookmark-thumbnail"><img src="https://blog.kejarcita.id/content/images/2024/01/pexels-mart-production-8471912.jpg" alt="Hari Literasi Internasional: 5 Cara Meningkatkan Literasi Siswa di Kelas"></div></a></figure><h3 id="5-memberikan-apresiasi-terhadap-kegiatan-literasi-siswa">5. Memberikan Apresiasi terhadap Kegiatan Literasi Siswa</h3><p>Apresiasi dapat diberikan untuk meningkatkan motivasi siswa dalam mengikuti kegiatan literasi. Guru dapat memberikan penghargaan sederhana terhadap siswa yang aktif membaca, menghasilkan tulisan, menyampaikan pendapat, atau menyelesaikan proyek literasi. Apresiasi tidak harus selalu berupa hadiah, tetapi dapat berupa pujian, kesempatan mempresentasikan karya, atau memajang hasil karya di kelas. Dengan apresiasi yang positif, siswa dapat merasa bahwa usaha mereka dalam mengembangkan kemampuan literasi dihargai.</p><h3 id="kesimpulan">Kesimpulan:</h3><p>Hari Literasi Internasional dapat menjadi momentum bagi guru untuk kembali memperkuat budaya literasi di sekolah. Meningkatkan literasi siswa dapat dilakukan melalui langkah sederhana, seperti membiasakan membaca, mengajak berdiskusi, menggunakan media digital secara bijak, melatih kemampuan menulis, hingga membuat proyek literasi yang menarik. Agar penerapannya lebih optimal, guru juga perlu menjadi teladan, menciptakan lingkungan belajar yang mendukung, serta memberikan apresiasi terhadap usaha siswa. </p><figure class="kg-card kg-image-card kg-card-hascaption"><img src="https://blog.kejarcita.id/content/images/2026/09/IMG-20260727-WA0002--2-.jpg" class="kg-image" alt="Hari Literasi Internasional: 5 Cara Meningkatkan Literasi Siswa di Kelas" loading="lazy" width="899" height="1599" srcset="https://blog.kejarcita.id/content/images/size/w600/2026/09/IMG-20260727-WA0002--2-.jpg 600w, https://blog.kejarcita.id/content/images/2026/09/IMG-20260727-WA0002--2-.jpg 899w" sizes="(min-width: 720px) 720px"><figcaption>pelatihan kejarcita</figcaption></figure><p>Untuk membantu guru mengembangkan pembelajaran yang lebih efektif dan sesuai kebutuhan siswa, kejarcita menyediakan berbagai pelatihan untuk mendukung peningkatan kompetensi guru. Dengan mengikuti pelatihan yang sesuai, guru dapat memperoleh wawasan dan strategi baru untuk menciptakan kegiatan pembelajaran yang mendorong siswa lebih aktif membaca, berpikir kritis, dan mengolah informasi.</p>]]></content:encoded></item><item><title><![CDATA[Panduan Menyusun Proyek STEAM Sesuai Jenjang SD, SMP, dan SMA]]></title><description><![CDATA[Pendekatan STEAM dapat diterapkan melalui proyek yang mengajak siswa menggunakan pengetahuan dari berbagai bidang untuk memahami masalah dan menemukan solusi]]></description><link>https://blog.kejarcita.id/panduan-menyusun-proyek-steam-sesuai-jenjang-sd-smp-dan-sma/</link><guid isPermaLink="false">6a8fd9c7d70df340d10870a5</guid><category><![CDATA[teaching]]></category><dc:creator><![CDATA[Agnes Meilina]]></dc:creator><pubDate>Wed, 02 Sep 2026 10:52:00 GMT</pubDate><media:content url="https://blog.kejarcita.id/content/images/2026/08/pexels-roman-odintsov-12719286.jpg" medium="image"/><content:encoded><![CDATA[<img src="https://blog.kejarcita.id/content/images/2026/08/pexels-roman-odintsov-12719286.jpg" alt="Panduan Menyusun Proyek STEAM Sesuai Jenjang SD, SMP, dan SMA"><p>Pembelajaran di sekolah tidak hanya berfokus pada pemahaman materi, tetapi juga perlu memberikan kesempatan kepada siswa untuk menerapkan pengetahuan dalam menyelesaikan berbagai masalah. Salah satu pendekatan yang dapat digunakan adalah STEAM <em>(Science, Technology, Engineering, Arts, and Mathematics)</em> yang mengintegrasikan berbagai bidang ilmu melalui kegiatan berbasis proyek. <a href="https://blog.kejarcita.id/7-alasan-pentingnya-pembelajaran-steam-bagi-masa-depan-murid/">Proyek STEAM</a> dapat diterapkan pada jenjang SD, SMP, maupun SMA dengan bentuk dan tingkat kompleksitas yang berbeda. Pada setiap jenjang, guru perlu menyesuaikan proyek dengan usia, kemampuan berpikir, pengalaman belajar, serta tingkat kemandirian siswa. Dengan perencanaan yang tepat, proyek STEAM dapat menjadi kegiatan pembelajaran yang mendorong kreativitas, berpikir kritis, kolaborasi, dan kemampuan memecahkan masalah. Artikel ini akan membahas panduan menyusun proyek STEAM yang sesuai untuk setiap jenjang pendidikan.</p><h2 id="mengenal-proyek-steam">Mengenal Proyek STEAM</h2><h3 id="apa-itu-steam">Apa Itu STEAM?</h3><p>STEAM merupakan pendekatan pembelajaran yang mengintegrasikan lima bidang, yaitu<em> Science, Technology, Engineering, Arts, </em>dan <em>Mathematics</em> dalam satu kegiatan pembelajaran. Pendekatan ini dapat diterapkan melalui proyek yang mengajak siswa menggunakan pengetahuan dari berbagai bidang untuk memahami masalah dan menemukan solusi. Setiap unsur memiliki peran yang saling melengkapi. <em>Science </em>membantu siswa memahami konsep atau fenomena ilmiah yang berkaitan dengan proyek. <em>Technology </em>mendorong siswa memanfaatkan alat atau teknologi untuk mendukung proses penyelesaian masalah. <em>Engineering </em>mengajak siswa merancang, membuat, menguji, dan memperbaiki solusi. <em>Arts </em>memberikan ruang bagi siswa untuk mengembangkan kreativitas, desain, dan cara menyampaikan ide. Sementara itu, <em>Mathematics </em>digunakan untuk melakukan pengukuran, perhitungan, membaca data, atau menemukan pola yang berkaitan dengan proyek.</p><figure class="kg-card kg-bookmark-card"><a class="kg-bookmark-container" href="https://blog.kejarcita.id/7-alasan-mengapa-metode-pembelajaran-steam-penting-untuk-pembelajaran-anak/"><div class="kg-bookmark-content"><div class="kg-bookmark-title">7 Alasan Mengapa Metode Pembelajaran STEAM Penting untuk Pembelajaran Anak</div><div class="kg-bookmark-description">STEAM adalah sebuah singkatan untuk Sains (science), Teknologi (technology), Teknik (engineering), Seni (art) dan Matematika (mathematic).</div><div class="kg-bookmark-metadata"><img class="kg-bookmark-icon" src="https://blog.kejarcita.id/favicon.png" alt="Panduan Menyusun Proyek STEAM Sesuai Jenjang SD, SMP, dan SMA"><span class="kg-bookmark-author">Kejarpena</span><span class="kg-bookmark-publisher">Dian Kusumawardani</span></div></div><div class="kg-bookmark-thumbnail"><img src="https://blog.kejarcita.id/content/images/2020/11/lucas-gallone-koSfXJi90N0-unsplash.jpg" alt="Panduan Menyusun Proyek STEAM Sesuai Jenjang SD, SMP, dan SMA"></div></a></figure><h3 id="ciri-ciri-proyek-steam">Ciri-Ciri Proyek STEAM</h3><p>Proyek STEAM memiliki karakteristik yang membuat proses pembelajaran lebih aktif dan kontekstual. Beberapa ciri utamanya yaitu:</p><ul><li>Berangkat dari masalah atau pertanyaan nyata, sehingga siswa dapat menghubungkan pembelajaran dengan kehidupan sehari-hari.</li><li>Mengintegrasikan beberapa bidang ilmu, seperti sains, teknologi, rekayasa, seni, dan matematika dalam satu proyek.</li><li>Menghasilkan produk atau solusi, misalnya model, prototipe, karya, eksperimen, atau rancangan tertentu.</li><li>Melibatkan proses eksplorasi dan percobaan, sehingga siswa memiliki kesempatan untuk mencoba, menguji, dan menemukan solusi.</li><li>Memberikan ruang untuk kreativitas, terutama ketika siswa merancang produk atau menentukan cara menyelesaikan masalah.</li><li>Mendorong kemampuan berpikir kritis dan pemecahan masalah, karena siswa perlu menganalisis masalah dan menentukan solusi yang tepat.</li><li>Mendorong kolaborasi dan komunikasi, terutama ketika proyek dilakukan secara berkelompok dan hasilnya perlu dipresentasikan.</li></ul><h2 id="langkah-langkah-menyusun-proyek-steam">Langkah-Langkah Menyusun Proyek STEAM</h2><h3 id="1-menentukan-tujuan-pembelajaran">1. Menentukan Tujuan Pembelajaran</h3><p>Langkah pertama adalah menentukan kompetensi atau tujuan pembelajaran yang ingin dicapai. Guru perlu mempertimbangkan pengetahuan, keterampilan, dan kemampuan yang diharapkan muncul setelah siswa menyelesaikan proyek. Tujuan ini menjadi dasar dalam menentukan aktivitas dan produk yang akan dibuat. Karena itu, proyek STEAM sebaiknya tidak hanya berfokus pada menghasilkan produk yang menarik, tetapi juga memastikan siswa memahami konsep dan mampu menerapkannya.</p><h3 id="2-memilih-masalah-atau-fenomena">2. Memilih Masalah atau Fenomena</h3><p>Selanjutnya, pilih masalah atau fenomena yang relevan dengan kehidupan siswa. Masalah yang dekat dengan lingkungan sekitar akan membuat siswa lebih mudah memahami konteks proyek dan terdorong untuk mencari solusi. Guru dapat memilih topik seperti pengelolaan sampah, penggunaan air, energi, lingkungan, transportasi, atau pangan. Tingkat kompleksitas masalah perlu disesuaikan dengan jenjang pendidikan siswa.</p><h3 id="3-memetakan-unsur-steam">3. Memetakan Unsur STEAM</h3><p>Setelah menentukan masalah, guru perlu memetakan bagaimana kelima unsur STEAM akan diterapkan dalam proyek. Tentukan konsep <em>Science, Technology, Engineering, Arts, </em>dan <em>Mathematics </em>yang dapat digunakan siswa selama proses pengerjaan. Tidak semua unsur harus memiliki porsi yang sama, tetapi keterkaitannya perlu terlihat jelas dan mendukung pencapaian tujuan pembelajaran.</p><figure class="kg-card kg-image-card kg-card-hascaption"><img src="https://blog.kejarcita.id/content/images/2026/08/516749729_1304954421631868_3760036070886471899_n.jpg" class="kg-image" alt="Panduan Menyusun Proyek STEAM Sesuai Jenjang SD, SMP, dan SMA" loading="lazy" width="1128" height="2048" srcset="https://blog.kejarcita.id/content/images/size/w600/2026/08/516749729_1304954421631868_3760036070886471899_n.jpg 600w, https://blog.kejarcita.id/content/images/size/w1000/2026/08/516749729_1304954421631868_3760036070886471899_n.jpg 1000w, https://blog.kejarcita.id/content/images/2026/08/516749729_1304954421631868_3760036070886471899_n.jpg 1128w" sizes="(min-width: 720px) 720px"><figcaption>sumber: kejarcita.id</figcaption></figure><h3 id="4-menentukan-produk-atau-solusi">4. Menentukan Produk atau Solusi</h3><p>Guru kemudian menentukan bentuk produk atau solusi yang akan dihasilkan siswa. Bentuknya dapat berupa model, prototipe, eksperimen, poster, desain, atau solusi berbasis teknologi. Pemilihan produk harus mempertimbangkan usia dan kemampuan siswa. Untuk SD, misalnya, produk dapat dibuat lebih sederhana dengan bahan yang mudah ditemukan, sedangkan siswa SMP dan SMA dapat diberikan tantangan untuk membuat produk yang lebih kompleks dan memiliki beberapa alternatif solusi.</p><h3 id="5-menyusun-tahapan-proyek">5. Menyusun Tahapan Proyek</h3><p>Agar kegiatan berjalan terarah, susun tahapan proyek dari awal hingga akhir. Siswa dapat memulai dengan mengidentifikasi masalah, mencari informasi, merancang solusi, membuat produk, menguji hasil, melakukan perbaikan, dan mempresentasikan hasil. Guru dapat memberikan panduan sesuai kebutuhan siswa, tetapi tetap memberikan ruang bagi mereka untuk mengeksplorasi ide dan mengambil keputusan selama proses pengerjaan.</p><h3 id="6-menentukan-asesmen">6. Menentukan Asesmen</h3><p>Terakhir, tentukan cara untuk menilai keberhasilan proyek. Asesmen sebaiknya tidak hanya melihat produk akhir, tetapi juga proses yang dilalui siswa. Guru dapat menilai pemahaman konsep, kreativitas, kemampuan memecahkan masalah, kolaborasi, proses pengerjaan, dan kemampuan mempresentasikan hasil. Dengan begitu, siswa tetap mendapatkan apresiasi atas proses belajar dan usaha yang dilakukan, bukan hanya berdasarkan apakah produk akhirnya berhasil atau tidak.</p><h2 id="contoh-proyek-steam-untuk-sd-membuat-roket-balon">Contoh Proyek STEAM untuk SD: Membuat Roket Balon</h2><p>Untuk siswa SD, guru dapat mengajak siswa membuat roket balon sederhana menggunakan balon, sedotan, benang, dan selotip. Proyek ini mudah dilakukan di kelas dan dapat digunakan untuk mengenalkan konsep gaya dan gerak melalui kegiatan bermain sekaligus bereksperimen.</p><p>Penerapan unsur STEAM dalam proyek ini dapat dilakukan sebagai berikut:</p><ul><li><em>Science:</em> siswa mengenal konsep gaya dorong melalui udara yang keluar dari balon.</li><li><em>Technology:</em> siswa menggunakan alat sederhana seperti sedotan dan selotip untuk membuat roket balon.</li><li><em>Engineering:</em> siswa mencoba merancang dan memasang balon agar dapat bergerak sepanjang lintasan.</li><li><em>Arts:</em> siswa dapat menghias balon atau membuat bentuk roket sesuai kreativitas masing-masing.</li><li><em>Mathematics: </em>siswa dapat mengukur jarak atau waktu yang dibutuhkan roket untuk mencapai titik tertentu.</li></ul><p>Guru dapat meminta siswa mencoba beberapa ukuran balon atau panjang lintasan, kemudian membandingkan hasilnya. Dari kegiatan tersebut, siswa belajar bahwa perubahan tertentu dapat memengaruhi gerak roket. Proyek ini tidak perlu berfokus pada siapa yang menghasilkan roket paling cepat, tetapi pada proses siswa dalam mencoba, mengamati, membandingkan, dan menjelaskan hasilnya.</p><h2 id="contoh-proyek-steam-untuk-smp-membuat-jembatan-dari-sedotan">Contoh Proyek STEAM untuk SMP: Membuat Jembatan dari Sedotan</h2><p>Untuk siswa SMP, proyek dapat dibuat sedikit lebih menantang dengan kegiatan membuat jembatan sederhana dari sedotan. Guru dapat memberikan sejumlah sedotan dan selotip, kemudian meminta siswa membuat jembatan yang mampu menahan beban tertentu.</p><p>Unsur STEAM dapat diterapkan melalui:</p><ul><li><em>Science: </em>memahami konsep gaya dan beban pada struktur.</li><li><em>Technology: </em>menggunakan alat dan bahan sederhana untuk membuat jembatan.</li><li><em>Engineering:</em> merancang struktur jembatan agar kuat dan stabil.</li><li><em>Arts: </em>membuat desain jembatan yang menarik dan memiliki bentuk tertentu.</li><li><em>Mathematics: </em>mengukur panjang, tinggi, dan lebar jembatan serta menghitung jumlah bahan yang digunakan.</li></ul><p>Setiap kelompok dapat membuat desain yang berbeda. Setelah selesai, jembatan diuji dengan memberikan beban secara bertahap. Siswa kemudian mencatat hasil pengujian dan mendiskusikan bagian yang membuat jembatan kuat atau mudah roboh. Jika memungkinkan, siswa dapat memperbaiki desain dan melakukan pengujian kembali.</p><h2 id="contoh-proyek-steam-untuk-sma-membuat-lampu-dari-rangkaian-sederhana">Contoh Proyek STEAM untuk SMA: Membuat Lampu dari Rangkaian Sederhana</h2><p>Untuk siswa SMA, proyek yang mudah diterapkan adalah membuat lampu sederhana menggunakan rangkaian listrik. Proyek ini dapat dilakukan dengan bahan dasar seperti baterai, kabel, sakelar sederhana, dan lampu LED sesuai fasilitas yang tersedia di sekolah.</p><p>Penerapan unsur STEAM dapat dilakukan melalui:</p><ul><li><em>Science: </em>memahami konsep arus listrik dan rangkaian listrik sederhana.</li><li><em>Technology:</em> menggunakan komponen listrik untuk menghasilkan produk.</li><li><em>Engineering:</em> merancang rangkaian agar lampu dapat menyala dengan baik.</li><li><em>Arts: </em>membuat desain wadah atau dudukan lampu agar memiliki tampilan menarik.</li><li><em>Mathematics: </em>menghitung kebutuhan komponen atau membandingkan hasil dari beberapa konfigurasi rangkaian.</li></ul><p>Siswa dapat bekerja dalam kelompok untuk membuat rancangan, merakit komponen, kemudian menguji apakah lampu dapat menyala. Jika rangkaian belum berhasil, siswa mencari penyebabnya dan melakukan perbaikan. Pada akhir kegiatan, setiap kelompok dapat mempresentasikan rancangan dan menjelaskan proses yang dilakukan.</p><figure class="kg-card kg-embed-card"><iframe width="200" height="113" src="https://www.youtube.com/embed/n0dd6mgD9YQ?feature=oembed" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" referrerpolicy="strict-origin-when-cross-origin" allowfullscreen title="Membuat Tornado dalam Botol | Fluida Dinamis | Fisika SMA"></iframe></figure><h2 id="tips-agar-proyek-steam-berjalan-efektif">Tips agar Proyek STEAM Berjalan Efektif</h2><h3 id="1-sesuaikan-proyek-dengan-tujuan-pembelajaran">1. Sesuaikan Proyek dengan Tujuan Pembelajaran</h3><p>Sebelum menentukan proyek, guru perlu menetapkan terlebih dahulu tujuan pembelajaran yang ingin dicapai. Proyek sebaiknya menjadi sarana bagi siswa untuk menerapkan konsep yang sedang dipelajari, bukan hanya kegiatan tambahan di luar pembelajaran. </p><p>Misalnya, jika siswa sedang mempelajari gaya dan gerak, guru dapat memilih proyek membuat roket balon. Dengan begitu, siswa tidak hanya membuat produk, tetapi juga memahami konsep yang mendasarinya. Guru juga dapat menentukan pengetahuan dan keterampilan apa yang diharapkan dikuasai siswa setelah proyek selesai.</p><h3 id="2-pilih-masalah-yang-dekat-dengan-kehidupan-siswa">2. Pilih Masalah yang Dekat dengan Kehidupan Siswa</h3><p>Masalah yang relevan dengan kehidupan sehari-hari dapat membuat siswa lebih mudah memahami tujuan proyek dan terdorong untuk terlibat dalam prosesnya. Guru dapat mengambil permasalahan dari lingkungan rumah, sekolah, atau masyarakat sekitar, seperti penggunaan air, pengelolaan sampah, penggunaan energi, atau kondisi lingkungan sekolah.</p><p>Ketika siswa merasa masalah tersebut dekat dengan kehidupan mereka, kegiatan mencari informasi, berdiskusi, dan menemukan solusi akan terasa lebih bermakna. Guru juga dapat mengajak siswa melakukan observasi sederhana sebelum menentukan solusi yang akan dibuat.</p><h3 id="3-sesuaikan-tingkat-kesulitan-dengan-jenjang-pendidikan">3. Sesuaikan Tingkat Kesulitan dengan Jenjang Pendidikan</h3><p>Proyek STEAM perlu disesuaikan dengan kemampuan dan tingkat perkembangan siswa. Pada jenjang SD, guru dapat memberikan proyek sederhana dengan bahan yang mudah digunakan dan instruksi yang lebih terarah. Sementara itu, siswa SMP dapat diberikan lebih banyak kesempatan untuk menentukan desain dan menguji beberapa alternatif solusi. Untuk SMA, proyek dapat dibuat lebih terbuka sehingga siswa perlu melakukan riset, menggunakan data, dan mengambil keputusan secara mandiri. Dengan penyesuaian tersebut, proyek tetap menantang tanpa membuat siswa kewalahan.</p><h3 id="4-fokus-pada-proses-bukan-hanya-produk-akhir">4. Fokus pada Proses, Bukan Hanya Produk Akhir</h3><p>Keberhasilan proyek STEAM tidak hanya ditentukan oleh bagus atau berhasilnya produk yang dibuat siswa. Proses ketika siswa mengidentifikasi masalah, mencari informasi, menyusun rancangan, melakukan percobaan, berdiskusi, hingga memperbaiki kesalahan juga merupakan bagian penting dari pembelajaran. Karena itu, guru sebaiknya memberikan apresiasi terhadap proses tersebut.</p><figure class="kg-card kg-bookmark-card"><a class="kg-bookmark-container" href="https://blog.kejarcita.id/mengenal-asesmen-diagnostik-dalam-kegiatan-pembelajaran-di-kelas/"><div class="kg-bookmark-content"><div class="kg-bookmark-title">Mengenal Asesmen Diagnostik dalam Kegiatan Pembelajaran di Kelas</div><div class="kg-bookmark-description">Tujuan asesmen diagnostik yaitu untuk mengetahui seberapa besar kemampuan dasar siswa dan kondisi awal siswa yang berbeda-beda.</div><div class="kg-bookmark-metadata"><img class="kg-bookmark-icon" src="https://blog.kejarcita.id/favicon.png" alt="Panduan Menyusun Proyek STEAM Sesuai Jenjang SD, SMP, dan SMA"><span class="kg-bookmark-author">Kejarpena</span><span class="kg-bookmark-publisher">Epin Supini</span></div></div><div class="kg-bookmark-thumbnail"><img src="https://blog.kejarcita.id/content/images/2022/07/pexels-rodnae-productions-8363163-min.jpg" alt="Panduan Menyusun Proyek STEAM Sesuai Jenjang SD, SMP, dan SMA"></div></a></figure><h3 id="5-gunakan-asesmen-yang-menilai-proses-dan-hasil">5. Gunakan Asesmen yang Menilai Proses dan Hasil</h3><p>Asesmen dalam proyek STEAM sebaiknya mencakup proses dan hasil pembelajaran. Guru dapat menggunakan rubrik yang menilai beberapa aspek, seperti pemahaman konsep, kreativitas, kemampuan memecahkan masalah, kerja sama, ketepatan proses, kualitas produk, dan kemampuan mempresentasikan hasil. Guru juga dapat meminta siswa melakukan refleksi setelah proyek selesai untuk mengetahui apa yang sudah dipelajari, kendala yang dihadapi, dan bagaimana mereka memperbaiki solusi. Dengan asesmen yang menyeluruh, guru dapat melihat perkembangan siswa secara lebih utuh, bukan hanya menilai produk akhirnya.</p><h3 id="kesimpulan">Kesimpulan:</h3><p>Proyek STEAM dapat menjadi salah satu cara bagi guru untuk menghadirkan pembelajaran yang lebih aktif, kontekstual, dan mendorong siswa menerapkan pengetahuan untuk menyelesaikan masalah. Dalam menyusunnya, guru perlu memperhatikan tujuan pembelajaran, memilih masalah yang dekat dengan kehidupan siswa, memetakan unsur STEAM, serta menyesuaikan tingkat kesulitan dengan jenjang SD, SMP, dan SMA. Proyek juga sebaiknya tidak hanya berorientasi pada produk akhir, tetapi memberikan ruang bagi siswa untuk mencoba, berdiskusi, menguji, melakukan kesalahan, dan memperbaiki solusi. </p><figure class="kg-card kg-image-card kg-card-hascaption"><img src="https://blog.kejarcita.id/content/images/2026/08/IMG-20260724-WA0006--1-.jpg" class="kg-image" alt="Panduan Menyusun Proyek STEAM Sesuai Jenjang SD, SMP, dan SMA" loading="lazy" width="1440" height="2560" srcset="https://blog.kejarcita.id/content/images/size/w600/2026/08/IMG-20260724-WA0006--1-.jpg 600w, https://blog.kejarcita.id/content/images/size/w1000/2026/08/IMG-20260724-WA0006--1-.jpg 1000w, https://blog.kejarcita.id/content/images/2026/08/IMG-20260724-WA0006--1-.jpg 1440w" sizes="(min-width: 720px) 720px"><figcaption>pelatihan kejarcita</figcaption></figure><p>Untuk membantu guru merancang proyek STEAM yang lebih terarah dan sesuai dengan jenjang serta kebutuhan siswa, kejarcita juga menyediakan Pelatihan Pembelajaran Berbasis Proyek yang dapat membantu guru memahami cara merancang kegiatan proyek, menentukan tujuan pembelajaran, mengintegrasikan berbagai bidang ilmu, serta melakukan asesmen terhadap proses dan hasil belajar siswa. Dengan pembekalan yang tepat, guru dapat lebih percaya diri dalam menerapkan pembelajaran berbasis proyek yang kreatif, kontekstual, dan bermakna bagi siswa. Jika Anda membutuhkan pelatihan dengan topik yang sama maupun topik lainnya yang sesuai dengan kebutuhan guru dan sekolah, hubungi admin kejarcita untuk mendapatkan informasi lebih lanjut mengenai pilihan pelatihan yang tersedia.</p>]]></content:encoded></item><item><title><![CDATA[Pentingnya Melatih Kemampuan Berpikir Komputasional Siswa]]></title><description><![CDATA[<p>Di tengah dunia yang terus berubah, siswa nggak cukup hanya dibekali dengan pengetahuan. Mereka juga perlu punya cara berpikir yang membantu mereka menghadapi situasi baru, mempertimbangkan pilihan, dan mengambil keputusan dengan lebih percaya diri. Kemampuan ini bisa tumbuh dari proses belajar yang memberi ruang untuk bertanya, mencoba, gagal, mengevaluasi, lalu</p>]]></description><link>https://blog.kejarcita.id/pentingnya-melatih-kemampuan-berpikir-komputasional-siswa/</link><guid isPermaLink="false">6a95320ed70df340d1087198</guid><category><![CDATA[infografis]]></category><dc:creator><![CDATA[Kejarcita]]></dc:creator><pubDate>Mon, 31 Aug 2026 07:52:23 GMT</pubDate><media:content url="https://blog.kejarcita.id/content/images/2026/08/786320445_1691743802952926_1630175169503859266_n-1.jpg" medium="image"/><content:encoded><![CDATA[<img src="https://blog.kejarcita.id/content/images/2026/08/786320445_1691743802952926_1630175169503859266_n-1.jpg" alt="Pentingnya Melatih Kemampuan Berpikir Komputasional Siswa"><p>Di tengah dunia yang terus berubah, siswa nggak cukup hanya dibekali dengan pengetahuan. Mereka juga perlu punya cara berpikir yang membantu mereka menghadapi situasi baru, mempertimbangkan pilihan, dan mengambil keputusan dengan lebih percaya diri. Kemampuan ini bisa tumbuh dari proses belajar yang memberi ruang untuk bertanya, mencoba, gagal, mengevaluasi, lalu mencoba lagi. Karena setiap tantangan di kelas bisa jadi kesempatan untuk membentuk problem solver yang lebih siap menghadapi masa depan.</p><figure class="kg-card kg-image-card kg-card-hascaption"><img src="https://blog.kejarcita.id/content/images/2026/08/786320445_1691743802952926_1630175169503859266_n.jpg" class="kg-image" alt="Pentingnya Melatih Kemampuan Berpikir Komputasional Siswa" loading="lazy" width="1128" height="2048" srcset="https://blog.kejarcita.id/content/images/size/w600/2026/08/786320445_1691743802952926_1630175169503859266_n.jpg 600w, https://blog.kejarcita.id/content/images/size/w1000/2026/08/786320445_1691743802952926_1630175169503859266_n.jpg 1000w, https://blog.kejarcita.id/content/images/2026/08/786320445_1691743802952926_1630175169503859266_n.jpg 1128w" sizes="(min-width: 720px) 720px"><figcaption>sumber: kejarcita.id</figcaption></figure>]]></content:encoded></item><item><title><![CDATA[5 Pertanyaan yang Perlu Dijawab Sebelum Menentukan Strategi Pembelajaran]]></title><description><![CDATA[Sebelum menentukan strategi pembelajaran, guru perlu memahami terlebih dahulu tujuan yang ingin dicapai]]></description><link>https://blog.kejarcita.id/5-pertanyaan-yang-perlu-dijawab-sebelum-menentukan-strategi-pembelajaran/</link><guid isPermaLink="false">6a8fd1a1d70df340d108706f</guid><category><![CDATA[edukasi]]></category><dc:creator><![CDATA[Agnes Meilina]]></dc:creator><pubDate>Fri, 28 Aug 2026 02:42:00 GMT</pubDate><media:content url="https://blog.kejarcita.id/content/images/2026/08/pexels-ron-lach-10643478.jpg" medium="image"/><content:encoded><![CDATA[<img src="https://blog.kejarcita.id/content/images/2026/08/pexels-ron-lach-10643478.jpg" alt="5 Pertanyaan yang Perlu Dijawab Sebelum Menentukan Strategi Pembelajaran"><p>Strategi pembelajaran berperan penting dalam menentukan bagaimana proses belajar berlangsung di kelas. Strategi yang tepat dapat membantu guru menyampaikan materi dengan lebih terarah sekaligus mendorong siswa untuk terlibat aktif dalam pembelajaran. Namun, setiap kelas memiliki karakteristik, kebutuhan, dan kondisi yang berbeda. Strategi yang berhasil diterapkan pada satu kelas belum tentu memberikan hasil yang sama ketika digunakan pada kelas lainnya. Oleh karena itu, guru perlu mempertimbangkan berbagai aspek sebelum menentukan strategi pembelajaran. Alih-alih sekadar memilih strategi yang sedang populer, guru dapat terlebih dahulu mengajukan beberapa pertanyaan penting untuk memastikan strategi yang dipilih benar-benar sesuai dengan tujuan pembelajaran dan kebutuhan siswa.</p><h2 id="5-pertanyaan-yang-perlu-dijawab-sebelum-menentukan-strategi-pembelajaran">5 Pertanyaan yang Perlu Dijawab Sebelum Menentukan Strategi Pembelajaran</h2><h3 id="1-apa-tujuan-pembelajaran-yang-ingin-dicapai">1. Apa Tujuan Pembelajaran yang Ingin Dicapai?</h3><p>Sebelum menentukan strategi pembelajaran, guru perlu memahami terlebih dahulu tujuan yang ingin dicapai. <a href="https://blog.kejarcita.id/cara-membantu-siswa-menetapkan-tujuan-belajar-di-awal-tahun/">Tujuan pembelajaran</a> menjadi arah bagi seluruh kegiatan di kelas, mulai dari penyampaian materi, aktivitas siswa, hingga asesmen. Dengan mengetahui tujuan secara jelas, guru dapat memilih strategi yang benar-benar membantu siswa mencapai kompetensi yang diharapkan.</p><p>Misalnya, jika tujuan pembelajaran adalah agar siswa mampu memahami suatu konsep, guru dapat menggunakan strategi yang memberikan kesempatan kepada siswa untuk mengamati contoh, mengeksplorasi materi, bertanya, dan menyimpulkan. Sementara itu, jika tujuan pembelajaran menekankan kemampuan memecahkan masalah, strategi yang melibatkan studi kasus, diskusi, atau problem solving dapat menjadi pilihan.</p><figure class="kg-card kg-bookmark-card"><a class="kg-bookmark-container" href="https://blog.kejarcita.id/10-strategi-pembelajaran-efektif-untuk-meningkatkan-pemahaman-siswa-di-kelas/"><div class="kg-bookmark-content"><div class="kg-bookmark-title">10 Strategi Pembelajaran Efektif untuk Meningkatkan Pemahaman Siswa di Kelas</div><div class="kg-bookmark-description">tujuan utama strategi pembelajaran yaitu untuk menciptakan proses belajar yang lebih terarah, menarik, dan sesuai dengan kebutuhan siswa</div><div class="kg-bookmark-metadata"><img class="kg-bookmark-icon" src="https://blog.kejarcita.id/favicon.png" alt="5 Pertanyaan yang Perlu Dijawab Sebelum Menentukan Strategi Pembelajaran"><span class="kg-bookmark-author">Kejarpena</span><span class="kg-bookmark-publisher">Agnes Meilina</span></div></div><div class="kg-bookmark-thumbnail"><img src="https://blog.kejarcita.id/content/images/2026/03/pexels-pragyanbezbo-1720186--2-.jpg" alt="5 Pertanyaan yang Perlu Dijawab Sebelum Menentukan Strategi Pembelajaran"></div></a></figure><p>Begitu pula ketika siswa diharapkan mampu melakukan praktik, membuat produk, atau bekerja sama dengan teman. Strategi yang dipilih perlu memberikan ruang bagi siswa untuk melakukan aktivitas tersebut secara langsung. Jadi, guru tidak sebaiknya memilih strategi hanya karena sedang populer atau banyak digunakan oleh guru lain. Strategi pembelajaran yang tepat adalah strategi yang mendukung tujuan yang ingin dicapai.</p><h3 id="2-bagaimana-karakteristik-dan-kebutuhan-siswa">2. Bagaimana Karakteristik dan Kebutuhan Siswa?</h3><p>Setiap kelas memiliki karakteristik yang berbeda. Bahkan dalam satu kelas, kemampuan, minat, pengalaman, dan cara belajar siswa dapat beragam. Karena itu, guru perlu mempertimbangkan kondisi siswa sebelum menentukan strategi pembelajaran.</p><p>Beberapa hal yang dapat diperhatikan antara lain usia dan jenjang pendidikan, kemampuan awal, tingkat pemahaman materi, minat, motivasi, serta tingkat keaktifan siswa. Guru juga perlu mengetahui apakah siswa sudah terbiasa belajar secara mandiri, berdiskusi, bekerja dalam kelompok, atau menggunakan teknologi dalam pembelajaran.</p><figure class="kg-card kg-image-card kg-card-hascaption"><img src="https://blog.kejarcita.id/content/images/2026/08/481134154_1789340338465718_7491829392094836781_n--1-.jpg" class="kg-image" alt="5 Pertanyaan yang Perlu Dijawab Sebelum Menentukan Strategi Pembelajaran" loading="lazy" width="1025" height="1860" srcset="https://blog.kejarcita.id/content/images/size/w600/2026/08/481134154_1789340338465718_7491829392094836781_n--1-.jpg 600w, https://blog.kejarcita.id/content/images/size/w1000/2026/08/481134154_1789340338465718_7491829392094836781_n--1-.jpg 1000w, https://blog.kejarcita.id/content/images/2026/08/481134154_1789340338465718_7491829392094836781_n--1-.jpg 1025w" sizes="(min-width: 720px) 720px"><figcaption>sumber: kejarcita.id</figcaption></figure><p>Sebagai contoh, strategi diskusi kelompok dapat berjalan dengan baik pada kelas yang sudah terbiasa bekerja sama. Namun, jika sebagian besar siswa masih pasif dan belum terbiasa menyampaikan pendapat, guru mungkin perlu memberikan arahan, pembagian peran, atau aktivitas sederhana terlebih dahulu.</p><p>Memahami karakteristik siswa membantu guru memilih strategi yang lebih realistis dan sesuai kebutuhan. Dengan begitu, pembelajaran tidak hanya berfokus pada bagaimana materi disampaikan, tetapi juga pada bagaimana siswa dapat memahami dan mengolah materi tersebut dengan cara yang sesuai dengan kondisinya.</p><h3 id="3-bagaimana-kondisi-kelas-dan-fasilitas-yang-tersedia">3. Bagaimana Kondisi Kelas dan Fasilitas yang Tersedia?</h3><p>Strategi pembelajaran yang baik juga perlu disesuaikan dengan kondisi kelas dan fasilitas yang tersedia. Guru mungkin memiliki rancangan pembelajaran yang menarik, tetapi penerapannya dapat menjadi kurang efektif apabila tidak sesuai dengan situasi di lapangan.</p><p>Sebelum memilih strategi, guru dapat mempertimbangkan jumlah siswa, durasi pembelajaran, ukuran ruang kelas, ketersediaan perangkat teknologi, akses internet, serta media dan sumber belajar. Faktor-faktor tersebut dapat memengaruhi jenis aktivitas yang memungkinkan untuk dilakukan.</p><p>Misalnya, kegiatan pembelajaran berbasis teknologi akan membutuhkan perangkat dan akses internet yang memadai. Jika fasilitas tersebut terbatas, guru dapat mencari alternatif dengan menggunakan media sederhana, bahan cetak, atau aktivitas yang tidak bergantung pada perangkat digital.</p><p>Begitu juga dengan jumlah siswa. Aktivitas yang membutuhkan diskusi intensif dalam kelompok kecil mungkin perlu dirancang berbeda ketika diterapkan pada kelas dengan jumlah siswa yang cukup banyak. Dengan mempertimbangkan kondisi tersebut sejak awal, guru dapat memilih strategi pembelajaran yang tidak hanya ideal secara konsep, tetapi juga mudah diterapkan di kelas.</p><h3 id="4-aktivitas-belajar-seperti-apa-yang-paling-sesuai">4. Aktivitas Belajar Seperti Apa yang Paling Sesuai?</h3><p>Setelah memahami tujuan pembelajaran, karakteristik siswa, serta kondisi kelas, guru dapat mulai menentukan aktivitas belajar yang sesuai. Aktivitas ini menjadi bagian penting karena strategi pembelajaran pada akhirnya perlu memberikan pengalaman belajar yang membantu siswa mencapai tujuan.</p><p>Guru dapat memilih berbagai aktivitas, seperti diskusi, tanya jawab, kerja kelompok, demonstrasi, praktik, pemecahan masalah, proyek, eksperimen, hingga pemanfaatan teknologi. Pemilihannya tentu perlu disesuaikan dengan tujuan dan materi yang sedang dipelajari.</p><figure class="kg-card kg-embed-card"><iframe width="200" height="113" src="https://www.youtube.com/embed/txBoHLspSCQ?feature=oembed" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" referrerpolicy="strict-origin-when-cross-origin" allowfullscreen title="Strategi Pembelajaran Interaktif yang Efektif di Kelas"></iframe></figure><p>Misalnya, materi yang membutuhkan kemampuan berpikir kritis dapat dikembangkan melalui aktivitas analisis kasus atau pemecahan masalah. Sementara itu, materi yang membutuhkan keterampilan praktik akan lebih tepat jika siswa memperoleh kesempatan untuk mencoba secara langsung.</p><p>Yang perlu diperhatikan, aktivitas pembelajaran sebaiknya bukan sekadar dibuat agar kelas terlihat aktif. Setiap kegiatan harus memiliki tujuan yang jelas dan memberikan kontribusi terhadap proses belajar siswa. Aktivitas yang menarik belum tentu efektif jika tidak berkaitan dengan kompetensi yang ingin dicapai.</p><p>Karena itu, guru dapat bertanya kepada diri sendiri: <em>&#x201C;Setelah mengikuti aktivitas ini, kemampuan apa yang akan berkembang pada siswa?&#x201D;</em> Pertanyaan sederhana tersebut dapat membantu guru memilih aktivitas yang lebih bermakna.</p><h3 id="5-bagaimana-cara-mengukur-keberhasilan-strategi-pembelajaran">5. Bagaimana Cara Mengukur Keberhasilan Strategi Pembelajaran?</h3><p>Pertanyaan terakhir yang perlu dijawab adalah bagaimana guru akan mengetahui apakah strategi pembelajaran yang digunakan sudah efektif. Pembelajaran tidak cukup hanya dilihat dari apakah kegiatan berjalan lancar atau siswa terlihat aktif. Guru juga perlu melihat apakah tujuan pembelajaran benar-benar tercapai.</p><p>Untuk mengetahuinya, guru dapat menggunakan berbagai bentuk asesmen atau evaluasi. Misalnya, melalui hasil tugas, pertanyaan selama pembelajaran, kuis, presentasi, praktik, proyek, maupun refleksi siswa. Guru dapat membandingkan hasil tersebut dengan tujuan pembelajaran yang telah ditetapkan sebelumnya.</p><figure class="kg-card kg-bookmark-card"><a class="kg-bookmark-container" href="https://blog.kejarcita.id/7-tips-guru-menerapkan-strategi-belajar-ajel-active-joyful-effective/"><div class="kg-bookmark-content"><div class="kg-bookmark-title">7 Tips Guru Menerapkan Strategi Belajar AJEL (Active, Joyful, &amp; Effective)</div><div class="kg-bookmark-description">Strategi belajar yang baik bisa menumbuhkan semangat belajar pada siswa. Salah satu strategi yang bisa diterapkan ketika proses pembelajaran yaitu strategi AJEL (Active, Joyful, &amp; Effective), yang tepat untuk menumbuhkan daya kreatif anak dengan efektif dan menyenangkan</div><div class="kg-bookmark-metadata"><img class="kg-bookmark-icon" src="https://blog.kejarcita.id/favicon.png" alt="5 Pertanyaan yang Perlu Dijawab Sebelum Menentukan Strategi Pembelajaran"><span class="kg-bookmark-author">Kejarpena</span><span class="kg-bookmark-publisher">Epin Supini</span></div></div><div class="kg-bookmark-thumbnail"><img src="https://blog.kejarcita.id/content/images/2021/02/andrew-ebrahim-zRwXf6PizEo-unsplash--1-.jpg" alt="5 Pertanyaan yang Perlu Dijawab Sebelum Menentukan Strategi Pembelajaran"></div></a></figure><p>Selain hasil belajar, guru juga dapat memperhatikan prosesnya. Apakah siswa mampu mengikuti aktivitas? Apakah mereka memahami instruksi? Apakah siswa mampu bekerja sama? Apakah masih ada materi yang belum dipahami?</p><p>Jika hasil yang diperoleh belum sesuai harapan, bukan berarti pembelajaran sepenuhnya gagal. Guru dapat menjadikannya sebagai bahan evaluasi untuk mengetahui bagian mana yang perlu diperbaiki. Strategi pembelajaran dapat disesuaikan kembali berdasarkan respons dan hasil belajar siswa. Dengan demikian, pemilihan strategi menjadi proses yang terus berkembang, bukan keputusan yang harus selalu sama pada setiap pembelajaran.</p><h3 id="kesimpulan">Kesimpulan:</h3><p>Menentukan strategi pembelajaran tidak cukup hanya dengan memilih metode yang terlihat menarik atau sedang banyak digunakan. Guru perlu mempertimbangkan tujuan pembelajaran, karakteristik dan kebutuhan siswa, kondisi kelas serta fasilitas yang tersedia, aktivitas yang sesuai, hingga cara mengukur keberhasilan pembelajaran. Dengan mempertimbangkan kelima hal tersebut, guru dapat merancang pembelajaran yang lebih terarah, relevan, dan sesuai dengan kondisi siswa. </p><figure class="kg-card kg-image-card kg-card-hascaption"><img src="https://blog.kejarcita.id/content/images/2026/08/IMG-20260724-WA0017--2-.jpg" class="kg-image" alt="5 Pertanyaan yang Perlu Dijawab Sebelum Menentukan Strategi Pembelajaran" loading="lazy" width="900" height="1600" srcset="https://blog.kejarcita.id/content/images/size/w600/2026/08/IMG-20260724-WA0017--2-.jpg 600w, https://blog.kejarcita.id/content/images/2026/08/IMG-20260724-WA0017--2-.jpg 900w" sizes="(min-width: 720px) 720px"><figcaption>pelatihan kejarcita</figcaption></figure><p>Untuk membantu guru memahami dan menerapkan strategi pembelajaran yang lebih efektif, kejarcita juga menyediakan Pelatihan Strategi Penerapan Metode <em>Deep Learning</em> yang dapat membantu guru merancang pembelajaran yang berfokus pada keterlibatan aktif siswa, pemahaman yang lebih mendalam, serta penerapan pengetahuan dalam proses belajar. Dengan strategi yang tepat, guru dapat menciptakan pembelajaran yang tidak hanya membantu siswa memahami materi, tetapi juga mendorong mereka untuk berpikir, bereksplorasi, dan mengembangkan kemampuan secara lebih optimal. Jika Anda membutuhkan pelatihan dengan topik yang sama maupun topik lainnya yang sesuai dengan kebutuhan guru dan sekolah, hubungi admin kejarcita untuk mendapatkan informasi lebih lanjut mengenai pilihan pelatihan yang tersedia.</p>]]></content:encoded></item><item><title><![CDATA[7 Kesalahan yang Sering Dilakukan Guru Saat Menyusun Modul Ajar Deep Learning dan Cara Menghindarinya]]></title><description><![CDATA[modul ajar Deep Learning menjadi panduan bagi guru untuk merancang tujuan, aktivitas, asesmen, dan refleksi yang mendukung proses pembelajaran]]></description><link>https://blog.kejarcita.id/7-kesalahan-yang-sering-dilakukan-guru-saat-menyusun-modul-ajar-deep-learning-dan-cara-menghindarinya/</link><guid isPermaLink="false">6a7bd80ad70df340d1086c3c</guid><category><![CDATA[edukasi]]></category><dc:creator><![CDATA[Agnes Meilina]]></dc:creator><pubDate>Wed, 26 Aug 2026 03:07:00 GMT</pubDate><media:content url="https://blog.kejarcita.id/content/images/2026/08/pexels-thirdman-8926900.jpg" medium="image"/><content:encoded><![CDATA[<img src="https://blog.kejarcita.id/content/images/2026/08/pexels-thirdman-8926900.jpg" alt="7 Kesalahan yang Sering Dilakukan Guru Saat Menyusun Modul Ajar Deep Learning dan Cara Menghindarinya"><p>Penerapan <em>Deep Learning</em> atau Pembelajaran Mendalam mendorong guru untuk merancang pembelajaran yang tidak hanya berfokus pada penyampaian materi, tetapi juga membantu siswa memahami konsep secara utuh, menghubungkan pengetahuan dengan kehidupan sehari-hari, serta mampu menerapkannya dalam berbagai situasi. Salah satu hal yang perlu diperhatikan adalah penyusunan modul ajar <em>Deep Learning</em> agar setiap tujuan, aktivitas, dan asesmen benar-benar mendukung proses belajar yang bermakna. Namun, dalam praktiknya, guru masih dapat melakukan beberapa kesalahan, seperti terlalu berfokus pada materi, menggunakan aktivitas yang kurang melibatkan siswa, hingga menyusun asesmen yang hanya mengukur hasil akhir. </p><p>Lantas, apa saja kesalahan yang sering terjadi dan bagaimana cara menghindarinya? Sebelum melihat contoh modul ajar<em> Deep Learning </em>yang dapat dijadikan referensi, guru perlu memahami terlebih dahulu berbagai kesalahan yang perlu dihindari agar modul yang disusun dapat diterapkan secara efektif di kelas.</p><h2 id="apa-yang-dimaksud-dengan-modul-ajar-deep-learning">Apa yang Dimaksud dengan Modul Ajar Deep Learning?</h2><p><em>Deep Learning</em> atau Pembelajaran Mendalam merupakan pendekatan pembelajaran yang mendorong siswa untuk tidak sekadar menghafal materi, tetapi memahami konsep secara lebih utuh, <a href="https://blog.kejarcita.id/contoh-soal-cerita-untuk-meningkatkan-pemahaman-konsep/">menghubungkan pengetahuan dengan pengalaman</a> dan kehidupan sehari-hari, serta menerapkannya dalam berbagai situasi. Pembelajaran ini menekankan proses belajar yang berkesadaran, bermakna, dan menggembirakan sehingga siswa dapat terlibat secara aktif dalam membangun pemahamannya.</p><p>Dalam penerapannya, modul ajar <em>Deep Learning</em> menjadi panduan bagi guru untuk merancang tujuan, aktivitas, asesmen, dan refleksi yang mendukung proses pembelajaran tersebut. Modul tidak harus memiliki format yang rumit atau seragam, tetapi perlu disusun sesuai tujuan pembelajaran, karakteristik dan kebutuhan siswa, materi, serta kondisi kelas. Dengan perencanaan yang tepat, modul ajar dapat membantu guru menciptakan pengalaman belajar yang membuat siswa memahami materi, mampu mengaitkannya dengan kehidupan nyata, dan merefleksikan proses belajarnya.</p><h2 id="7-kesalahan-yang-sering-dilakukan-guru-saat-menyusun-modul-ajar-deep-learning">7 Kesalahan yang Sering Dilakukan Guru Saat Menyusun Modul Ajar <em>Deep Learning</em></h2><h3 id="1-menyusun-modul-ajar-hanya-berfokus-pada-materi">1. Menyusun Modul Ajar Hanya Berfokus pada Materi</h3><p>Salah satu kesalahan yang sering terjadi adalah guru terlalu berfokus pada banyaknya materi yang harus diselesaikan. Modul ajar akhirnya lebih banyak berisi rangkuman materi, penjelasan konsep, dan tugas untuk mengukur apakah siswa sudah memahami materi tersebut. Padahal, pemahaman mendalam tidak hanya bertujuan membuat siswa mengetahui atau menghafal informasi, tetapi membantu siswa memahami konsep secara lebih utuh dan mampu menggunakannya dalam berbagai situasi.</p><p>Jika modul terlalu berorientasi pada penyelesaian materi, siswa dapat merasa bahwa pembelajaran hanya bertujuan mengejar target kurikulum. Guru dapat menghindarinya dengan menentukan terlebih dahulu pemahaman utama yang ingin diperoleh siswa. Setelah itu, materi dan aktivitas dipilih berdasarkan kebutuhan untuk mencapai pemahaman tersebut. Misalnya, pada materi energi, siswa tidak hanya diminta menghafalkan jenis-jenis energi, tetapi dapat diajak mengamati penggunaan energi di sekolah, mengidentifikasi pemborosan energi, kemudian menyusun solusi sederhana untuk menghemat energi.</p><h3 id="2-tujuan-pembelajaran-tidak-mengarah-pada-pemahaman-mendalam">2. Tujuan Pembelajaran Tidak Mengarah pada Pemahaman Mendalam</h3><p>Tujuan pembelajaran menjadi dasar dalam menentukan kegiatan dan asesmen. Namun, kesalahan yang masih dapat ditemukan adalah tujuan pembelajaran yang terlalu umum atau hanya menekankan kemampuan mengingat informasi. Contohnya, tujuan seperti &#x201C;siswa mengetahui penyebab perubahan iklim&#x201D; belum cukup menggambarkan kemampuan yang perlu dikembangkan melalui pemahaman mendalam.</p><figure class="kg-card kg-bookmark-card"><a class="kg-bookmark-container" href="https://blog.kejarcita.id/cara-merumuskan-tujuan-pembelajaran-yang-baik/"><div class="kg-bookmark-content"><div class="kg-bookmark-title">Cara Merumuskan Tujuan Pembelajaran yang Baik</div><div class="kg-bookmark-description">Tujuan pembelajaran harus sesuai dengan Kompetensi Dasar (KD) nya, menggunakan kata kerja operasional serta satu perilaku yang diukur. Tujuan pembelajaran digunakan untuk mengetahui pencapaian siswa.</div><div class="kg-bookmark-metadata"><img class="kg-bookmark-icon" src="https://blog.kejarcita.id/favicon.png" alt="7 Kesalahan yang Sering Dilakukan Guru Saat Menyusun Modul Ajar Deep Learning dan Cara Menghindarinya"><span class="kg-bookmark-author">Kejarpena</span><span class="kg-bookmark-publisher">Epin Supini</span></div></div><div class="kg-bookmark-thumbnail"><img src="https://blog.kejarcita.id/content/images/2021/07/Tujuan-Pembelajaran.jpg" alt="7 Kesalahan yang Sering Dilakukan Guru Saat Menyusun Modul Ajar Deep Learning dan Cara Menghindarinya"></div></a></figure><p>Guru dapat menyusun tujuan yang menunjukkan kemampuan siswa dalam memahami, menganalisis, menerapkan, mengevaluasi, atau menghasilkan sesuatu berdasarkan pengetahuan yang dipelajari. Tujuan tersebut juga perlu disesuaikan dengan kondisi dan kemampuan siswa agar tetap realistis untuk dicapai. Misalnya, tujuan dapat diubah menjadi <em>&#x201C;siswa mampu menganalisis penyebab perubahan iklim di lingkungan sekitar dan mengusulkan tindakan sederhana untuk mengurangi dampaknya.&#x201D;</em> Dengan tujuan seperti ini, guru akan lebih mudah menentukan aktivitas pembelajaran dan bentuk asesmen yang relevan.</p><h3 id="3-aktivitas-pembelajaran-kurang-melibatkan-siswa">3. Aktivitas Pembelajaran Kurang Melibatkan Siswa</h3><p>Modul ajar <em>Deep Learning</em> seharusnya memberikan ruang yang cukup bagi siswa untuk aktif dalam proses pembelajaran. Sayangnya, modul terkadang masih didominasi oleh kegiatan seperti guru menjelaskan materi, siswa mencatat, kemudian mengerjakan soal. Pola tersebut memang dapat digunakan dalam pembelajaran, tetapi jika terlalu dominan, kesempatan siswa untuk mengeksplorasi, berdiskusi, mencoba, dan menemukan pemahaman sendiri menjadi terbatas.</p><p>Untuk menghindari kesalahan ini, guru dapat memasukkan aktivitas yang mendorong siswa berpartisipasi secara aktif. Misalnya melalui diskusi kelompok, studi kasus, eksperimen, proyek, pemecahan masalah, presentasi, atau kegiatan investigasi sederhana. Aktivitas tidak harus selalu menggunakan metode yang rumit. Pertanyaan pemantik yang tepat dan masalah yang dekat dengan kehidupan siswa juga dapat menjadi awal yang baik untuk mendorong mereka berpikir lebih mendalam.</p><figure class="kg-card kg-image-card kg-card-hascaption"><img src="https://blog.kejarcita.id/content/images/2026/08/508862832_1286432516817392_1355246574449527541_n.jpg" class="kg-image" alt="7 Kesalahan yang Sering Dilakukan Guru Saat Menyusun Modul Ajar Deep Learning dan Cara Menghindarinya" loading="lazy" width="1128" height="2048" srcset="https://blog.kejarcita.id/content/images/size/w600/2026/08/508862832_1286432516817392_1355246574449527541_n.jpg 600w, https://blog.kejarcita.id/content/images/size/w1000/2026/08/508862832_1286432516817392_1355246574449527541_n.jpg 1000w, https://blog.kejarcita.id/content/images/2026/08/508862832_1286432516817392_1355246574449527541_n.jpg 1128w" sizes="(min-width: 720px) 720px"><figcaption>sumber: kejarcita.id</figcaption></figure><h3 id="4-konteks-pembelajaran-tidak-dekat-dengan-kehidupan-siswa">4. Konteks Pembelajaran Tidak Dekat dengan Kehidupan Siswa</h3><p>Materi yang disampaikan tanpa konteks sering kali membuat siswa kesulitan memahami mengapa mereka perlu mempelajarinya. Mereka mungkin dapat menjawab soal berdasarkan teori, tetapi belum tentu mampu menghubungkan pengetahuan tersebut dengan situasi yang mereka temui sehari-hari. Padahal, salah satu hal penting dalam pembelajaran mendalam adalah membantu siswa menghubungkan pengetahuan baru dengan pengalaman dan situasi nyata.</p><p>Karena itu, guru sebaiknya memasukkan konteks yang dekat dengan kehidupan siswa ketika menyusun modul ajar. Konteks tersebut dapat berasal dari lingkungan sekolah, keluarga, masyarakat, teknologi, atau permasalahan yang sedang mereka hadapi. Misalnya, pada materi matematika tentang persentase, guru dapat menggunakan contoh diskon saat berbelanja, pengelolaan uang saku, atau perhitungan tabungan. Dengan cara tersebut, siswa dapat melihat bahwa konsep yang dipelajari bukan sekadar teori, tetapi dapat digunakan untuk memahami dan menyelesaikan masalah dalam kehidupan sehari-hari.</p><h3 id="5-asesmen-hanya-mengukur-hasil-akhir">5. Asesmen Hanya Mengukur Hasil Akhir</h3><p>Kesalahan berikutnya adalah menggunakan asesmen hanya untuk mengetahui hasil belajar di akhir pembelajaran. Guru mungkin memberikan tes tertulis setelah materi selesai, tetapi tidak memberikan kesempatan untuk mengetahui pemahaman awal siswa, perkembangan mereka selama proses belajar, atau kesulitan yang muncul ketika mengerjakan aktivitas.</p><p>Padahal, asesmen dapat menjadi bagian dari proses pembelajaran, bukan hanya alat untuk memberikan nilai. Guru dapat menggunakan asesmen awal untuk mengetahui pengetahuan yang sudah dimiliki siswa, kemudian melakukan observasi selama diskusi atau kegiatan berlangsung. Penilaian juga dapat dilakukan melalui tugas, proyek, presentasi, jurnal refleksi, maupun tes sesuai kebutuhan. Yang terpenting, bentuk asesmen harus selaras dengan tujuan pembelajaran. Jika tujuan meminta siswa mampu memecahkan masalah, misalnya, asesmen sebaiknya tidak hanya berupa soal pilihan ganda, tetapi juga dapat memberikan kesempatan kepada siswa untuk menjelaskan proses berpikir dan solusi yang mereka buat.</p><h3 id="6-tidak-menyediakan-ruang-untuk-refleksi-siswa">6. Tidak Menyediakan Ruang untuk Refleksi Siswa</h3><p>Setelah kegiatan pembelajaran dan asesmen selesai, guru terkadang langsung melanjutkan ke materi berikutnya. Padahal, siswa membutuhkan waktu untuk melihat kembali apa yang sudah dipelajari, bagian yang masih membingungkan, serta bagaimana pengetahuan tersebut dapat diterapkan. Refleksi membantu siswa menyadari proses belajarnya sehingga pembelajaran tidak berhenti pada menyelesaikan tugas.</p><p>Guru dapat menambahkan kegiatan refleksi sederhana di bagian akhir modul ajar. Tidak perlu membuat aktivitas yang panjang. Beberapa pertanyaan sederhana sudah cukup untuk membantu siswa berpikir kembali tentang proses belajarnya. Misalnya, <em>&#x201C;Apa hal baru yang kamu pahami hari ini?&#x201D;</em>, <em>&#x201C;Bagian mana yang masih sulit kamu pahami?&#x201D;,</em> atau<em> &#x201C;Bagaimana pengetahuan yang kamu dapatkan hari ini dapat digunakan dalam kehidupan sehari-hari?&#x201D; </em>Jawaban siswa juga dapat menjadi informasi bagi guru untuk menentukan tindak lanjut pada pembelajaran berikutnya.</p><figure class="kg-card kg-embed-card"><iframe width="200" height="113" src="https://www.youtube.com/embed/w7LJ4oTPJl0?feature=oembed" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" referrerpolicy="strict-origin-when-cross-origin" allowfullscreen title="8 Strategi Refleksi Siswa yang Menarik dan Mudah untuk Diterapkan di Kelas"></iframe></figure><h3 id="7-modul-ajar-terlalu-rumit-dan-sulit-diterapkan">7. Modul Ajar Terlalu Rumit dan Sulit Diterapkan</h3><p>Kesalahan terakhir adalah menganggap bahwa modul ajar yang baik harus memiliki banyak aktivitas, metode, media, dan instrumen asesmen. Akibatnya, modul menjadi sangat panjang dan terlihat lengkap, tetapi justru sulit diterapkan di kelas. Guru dapat kesulitan mengatur waktu, siswa terlalu banyak berpindah aktivitas, atau kegiatan yang dirancang tidak sesuai dengan fasilitas yang tersedia di sekolah.</p><p>Modul ajar <em>Deep Learning </em>sebaiknya dibuat realistis, fleksibel, dan sesuai dengan kondisi kelas. Guru tidak perlu memasukkan terlalu banyak aktivitas jika semuanya tidak mendukung tujuan pembelajaran. Pilih kegiatan yang benar-benar membantu siswa memahami materi secara mendalam dan dapat dilakukan dengan sumber daya yang tersedia. Dengan begitu, modul tidak hanya terlihat baik secara dokumen, tetapi juga benar-benar dapat digunakan sebagai panduan pembelajaran di kelas.</p><h2 id="cara-membuat-modul-ajar-deep-learning-yang-lebih-efektif">Cara Membuat Modul Ajar Deep Learning yang Lebih Efektif</h2><h3 id="1-tentukan-tujuan-dan-pemahaman-utama">1. Tentukan Tujuan dan Pemahaman Utama</h3><p>Mulailah dengan menentukan kemampuan dan pemahaman apa yang diharapkan dimiliki siswa setelah pembelajaran selesai. Tujuan sebaiknya tidak hanya berfokus pada kemampuan mengingat materi, tetapi juga mendorong siswa untuk memahami, menganalisis, menerapkan, atau memecahkan masalah. Dengan tujuan yang jelas, guru akan lebih mudah menentukan aktivitas dan asesmen yang sesuai.</p><h3 id="2-kenali-karakteristik-dan-kebutuhan-siswa">2. Kenali Karakteristik dan Kebutuhan Siswa</h3><p>Modul ajar perlu disesuaikan dengan kondisi siswa, termasuk kemampuan awal, minat, pengalaman, serta kebutuhan belajarnya. Guru dapat menggunakan hasil asesmen awal untuk mengetahui sejauh mana pemahaman siswa sebelum pembelajaran dimulai. Informasi tersebut dapat menjadi dasar untuk menentukan tingkat kesulitan materi, bentuk aktivitas, maupun dukungan yang perlu diberikan kepada siswa.</p><figure class="kg-card kg-image-card kg-card-hascaption"><img src="https://blog.kejarcita.id/content/images/2026/08/499475572_1261703285956982_6817474858148053624_n.jpg" class="kg-image" alt="7 Kesalahan yang Sering Dilakukan Guru Saat Menyusun Modul Ajar Deep Learning dan Cara Menghindarinya" loading="lazy" width="1128" height="2048" srcset="https://blog.kejarcita.id/content/images/size/w600/2026/08/499475572_1261703285956982_6817474858148053624_n.jpg 600w, https://blog.kejarcita.id/content/images/size/w1000/2026/08/499475572_1261703285956982_6817474858148053624_n.jpg 1000w, https://blog.kejarcita.id/content/images/2026/08/499475572_1261703285956982_6817474858148053624_n.jpg 1128w" sizes="(min-width: 720px) 720px"><figcaption>sumber: kejarcita.id</figcaption></figure><h3 id="3-pilih-konteks-yang-dekat-dengan-kehidupan-siswa">3. Pilih Konteks yang Dekat dengan Kehidupan Siswa</h3><p>Pembelajaran akan lebih bermakna ketika siswa dapat melihat hubungan antara materi yang dipelajari dengan kehidupan sehari-hari. Karena itu, guru dapat memasukkan masalah, fenomena, atau situasi yang dekat dengan lingkungan siswa ke dalam modul ajar. Misalnya, materi tentang pencemaran lingkungan dapat dikaitkan dengan kondisi kebersihan di sekitar sekolah agar siswa tidak hanya memahami konsep, tetapi juga mampu melihat penerapannya.</p><h3 id="4-rancang-aktivitas-yang-aktif-dan-bermakna">4. Rancang Aktivitas yang Aktif dan Bermakna</h3><p>Hindari membuat modul yang seluruh kegiatannya berpusat pada penjelasan guru. Berikan kesempatan kepada siswa untuk berdiskusi, melakukan eksperimen, mengamati, mencari informasi, mengerjakan proyek, atau memecahkan masalah. Aktivitas tersebut dapat membantu siswa membangun pemahamannya melalui pengalaman belajar secara langsung, bukan sekadar menerima informasi dari guru.</p><h3 id="5-siapkan-asesmen-yang-sesuai">5. Siapkan Asesmen yang Sesuai</h3><p>Asesmen perlu dirancang berdasarkan tujuan pembelajaran dan aktivitas yang dilakukan siswa. Guru dapat menggunakan berbagai bentuk asesmen, seperti pertanyaan pemantik, observasi, tugas, proyek, presentasi, kuis, maupun tes. Dengan asesmen yang beragam, guru tidak hanya mengetahui hasil akhir belajar, tetapi juga dapat melihat proses dan perkembangan pemahaman siswa selama pembelajaran.</p><h3 id="6-tambahkan-kegiatan-refleksi">6. Tambahkan Kegiatan Refleksi</h3><p>Refleksi menjadi bagian penting untuk membantu siswa menyadari apa yang telah dipelajari dan bagaimana proses belajarnya. Guru dapat memberikan pertanyaan sederhana seperti, &#x201C;Apa hal baru yang kamu pahami hari ini?&#x201D; atau &#x201C;Bagaimana materi ini dapat diterapkan dalam kehidupan sehari-hari?&#x201D; Hasil refleksi juga dapat membantu guru mengetahui bagian pembelajaran yang masih perlu diperbaiki atau diperdalam.</p><h3 id="7-pastikan-modul-fleksibel-dan-mudah-diterapkan">7. Pastikan Modul Fleksibel dan Mudah Diterapkan</h3><p>Modul ajar tidak harus dibuat sangat panjang dan penuh dengan aktivitas. Yang terpenting, setiap kegiatan memiliki tujuan yang jelas dan realistis untuk dilakukan sesuai kondisi kelas. Guru perlu mempertimbangkan waktu, fasilitas, jumlah siswa, serta sumber belajar yang tersedia. Modul yang sederhana, fleksibel, dan mudah disesuaikan justru akan lebih membantu guru menerapkan Pembelajaran Mendalam secara konsisten.</p><figure class="kg-card kg-bookmark-card"><a class="kg-bookmark-container" href="https://blog.kejarcita.id/pendekatan-deep-learning-strategi-guru-membentuk-siswa-kritis-dan-kreatif/"><div class="kg-bookmark-content"><div class="kg-bookmark-title">Pendekatan Deep Learning: Strategi Guru Membentuk Siswa Kritis dan Kreatif</div><div class="kg-bookmark-description">Deep learning berfokus pada pengembangan keterampilan berpikir tingkat tinggi seperti analisis, evaluasi, dan penciptaan ide baru</div><div class="kg-bookmark-metadata"><img class="kg-bookmark-icon" src="https://blog.kejarcita.id/favicon.png" alt="7 Kesalahan yang Sering Dilakukan Guru Saat Menyusun Modul Ajar Deep Learning dan Cara Menghindarinya"><span class="kg-bookmark-author">Kejarpena</span><span class="kg-bookmark-publisher">Agnes Meilina</span></div></div><div class="kg-bookmark-thumbnail"><img src="https://blog.kejarcita.id/content/images/2026/02/pexels-rdne-6936328.jpg" alt="7 Kesalahan yang Sering Dilakukan Guru Saat Menyusun Modul Ajar Deep Learning dan Cara Menghindarinya"></div></a></figure><h3 id="kesimpulan">Kesimpulan:</h3><p>Menyusun modul ajar <em>Deep Learning</em> tidak harus panjang dan rumit, tetapi perlu memastikan tujuan pembelajaran, aktivitas, asesmen, dan refleksi saling terhubung untuk menciptakan pembelajaran yang berkesadaran, bermakna, dan menggembirakan. Guru juga perlu menghindari berbagai kesalahan dalam penyusunan modul ajar serta menyesuaikan isi, format, dan kegiatan pembelajaran dengan kebutuhan siswa dan kondisi kelas. Dengan perencanaan yang tepat, modul ajar dapat menjadi panduan yang membantu guru menciptakan pengalaman belajar yang lebih relevan dan mendalam bagi siswa.</p><figure class="kg-card kg-image-card"><img src="https://blog.kejarcita.id/content/images/2026/08/IMG-20260314-WA0014--1-.jpg" class="kg-image" alt="7 Kesalahan yang Sering Dilakukan Guru Saat Menyusun Modul Ajar Deep Learning dan Cara Menghindarinya" loading="lazy" width="900" height="1600" srcset="https://blog.kejarcita.id/content/images/size/w600/2026/08/IMG-20260314-WA0014--1-.jpg 600w, https://blog.kejarcita.id/content/images/2026/08/IMG-20260314-WA0014--1-.jpg 900w" sizes="(min-width: 720px) 720px"></figure><p>Untuk membantu guru menyusun modul ajar <em>Deep Learning</em> yang sesuai dengan prinsip Pembelajaran Mendalam, kejarcita menyediakan Pelatihan Membuat Modul Ajar Berbasis <em>Deep Learning </em>yang dapat membantu guru memahami langkah-langkah penyusunan modul sekaligus menerapkannya dalam perencanaan pembelajaran. Jika sekolah atau guru membutuhkan pelatihan serupa maupun jenis pelatihan lainnya yang sesuai dengan kebutuhan sekolah, silakan hubungi admin kejarcita untuk mendapatkan informasi lebih lanjut mengenai program pelatihan yang tersedia.</p>]]></content:encoded></item><item><title><![CDATA[7 Tips Menghadapi TKA SMA 2026 agar Lebih Siap dan Percaya Diri]]></title><description><![CDATA[Hasil TKA dapat menjadi informasi tentang kemampuan akademik siswa dan dapat dimanfaatkan dalam proses seleksi pendidikan ke jenjang berikutnya]]></description><link>https://blog.kejarcita.id/7-tips-menghadapi-tka-sma-2026-agar-lebih-siap-dan-percaya-diri/</link><guid isPermaLink="false">6a754c03d70df340d1086ba6</guid><category><![CDATA[edukasi]]></category><dc:creator><![CDATA[Agnes Meilina]]></dc:creator><pubDate>Mon, 24 Aug 2026 05:58:31 GMT</pubDate><media:content url="https://blog.kejarcita.id/content/images/2026/08/pexels-karola-g-5852304.jpg" medium="image"/><content:encoded><![CDATA[<img src="https://blog.kejarcita.id/content/images/2026/08/pexels-karola-g-5852304.jpg" alt="7 Tips Menghadapi TKA SMA 2026 agar Lebih Siap dan Percaya Diri"><p>Menjelang pelaksanaan TKA SMA 2026, guru memiliki peran penting dalam membantu siswa mempersiapkan diri menghadapi tes. Persiapan tersebut tidak cukup dilakukan dengan memberikan latihan soal secara rutin, tetapi juga perlu diawali dengan memastikan siswa memahami materi yang akan diujikan. Dengan memahami cakupan materi TKA SMA, guru dapat menentukan bagian yang perlu diperkuat dan menyesuaikan kegiatan pembelajaran dengan kebutuhan siswa.</p><p>Persiapan yang dilakukan secara terarah juga dapat membantu siswa lebih siap dan percaya diri ketika menghadapi TKA. Guru dapat memulai dengan memetakan kemampuan siswa, memilih sumber belajar yang sesuai, memberikan latihan secara bertahap, hingga melakukan evaluasi terhadap hasil belajar. Lantas, apa saja materi TKA SMA yang perlu dipersiapkan dan bagaimana cara guru membantu siswa menghadapinya? Simak tujuh tips berikut.</p><h2 id="mengenal-tka-sma-2026">Mengenal TKA SMA 2026</h2><p><a href="https://blog.kejarcita.id/tes-kemampuan-akademik-pengertian-contoh-soal-dan-materi-yang-harus-dikuasai/">Tes Kemampuan Akademik </a>(TKA) merupakan tes yang digunakan untuk mengukur capaian akademik siswa pada mata pelajaran tertentu. Pada jenjang SMA/MA/sederajat, TKA terdiri atas tiga mata pelajaran wajib, yaitu Bahasa Indonesia, Matematika, dan Bahasa Inggris, serta dua mata pelajaran pilihan yang disesuaikan dengan ketentuan yang berlaku. Oleh karena itu, guru perlu memahami cakupan mata pelajaran dan materi yang akan dihadapi siswa agar dapat memberikan persiapan yang sesuai.</p><figure class="kg-card kg-image-card kg-card-hascaption"><img src="https://blog.kejarcita.id/content/images/2026/08/759824178_1663204885806818_5297506478402486439_n.jpg" class="kg-image" alt="7 Tips Menghadapi TKA SMA 2026 agar Lebih Siap dan Percaya Diri" loading="lazy" width="1087" height="1350" srcset="https://blog.kejarcita.id/content/images/size/w600/2026/08/759824178_1663204885806818_5297506478402486439_n.jpg 600w, https://blog.kejarcita.id/content/images/size/w1000/2026/08/759824178_1663204885806818_5297506478402486439_n.jpg 1000w, https://blog.kejarcita.id/content/images/2026/08/759824178_1663204885806818_5297506478402486439_n.jpg 1087w" sizes="(min-width: 720px) 720px"><figcaption>sumber: kejarcita.id</figcaption></figure><p>Hasil TKA dapat menjadi salah satu informasi mengenai kemampuan akademik siswa dan dapat dimanfaatkan dalam proses seleksi pendidikan ke jenjang berikutnya. Karena itu, persiapan TKA sebaiknya tidak hanya dilakukan dengan memberikan latihan soal menjelang tes. Guru dapat membantu siswa sejak awal dengan memetakan penguasaan materi, memberikan penguatan pada konsep yang belum dipahami, serta menyediakan latihan secara bertahap. Dengan persiapan yang terarah, siswa dapat lebih siap menghadapi TKA sekaligus lebih percaya diri dengan kemampuan yang dimilikinya.</p><figure class="kg-card kg-image-card"><img src="https://blog.kejarcita.id/content/images/2026/08/Screenshot-2026-08-20-145054.png" class="kg-image" alt="7 Tips Menghadapi TKA SMA 2026 agar Lebih Siap dan Percaya Diri" loading="lazy" width="1919" height="940" srcset="https://blog.kejarcita.id/content/images/size/w600/2026/08/Screenshot-2026-08-20-145054.png 600w, https://blog.kejarcita.id/content/images/size/w1000/2026/08/Screenshot-2026-08-20-145054.png 1000w, https://blog.kejarcita.id/content/images/size/w1600/2026/08/Screenshot-2026-08-20-145054.png 1600w, https://blog.kejarcita.id/content/images/2026/08/Screenshot-2026-08-20-145054.png 1919w" sizes="(min-width: 720px) 720px"></figure><h2 id="materi-tka-sma-yang-perlu-dipelajari">Materi TKA SMA yang Perlu Dipelajari</h2><h3 id="1-materi-tka-matematika">1. Materi TKA Matematika</h3><p>TKA Matematika mengukur kemampuan siswa dalam memahami konsep dan menerapkannya untuk menyelesaikan berbagai permasalahan matematika. Salah satu bentuk soal yang dapat muncul adalah menganalisis grafik fungsi dan menentukan apakah suatu pernyataan benar atau salah berdasarkan informasi pada grafik. </p><figure class="kg-card kg-image-card kg-card-hascaption"><img src="https://blog.kejarcita.id/content/images/2026/08/Screenshot-2026-08-20-145300.png" class="kg-image" alt="7 Tips Menghadapi TKA SMA 2026 agar Lebih Siap dan Percaya Diri" loading="lazy" width="1919" height="944" srcset="https://blog.kejarcita.id/content/images/size/w600/2026/08/Screenshot-2026-08-20-145300.png 600w, https://blog.kejarcita.id/content/images/size/w1000/2026/08/Screenshot-2026-08-20-145300.png 1000w, https://blog.kejarcita.id/content/images/size/w1600/2026/08/Screenshot-2026-08-20-145300.png 1600w, https://blog.kejarcita.id/content/images/2026/08/Screenshot-2026-08-20-145300.png 1919w" sizes="(min-width: 720px) 720px"><figcaption>contoh soal TKA - LMS kejarcita</figcaption></figure><p>Dalam soal seperti ini, siswa perlu mengidentifikasi hubungan antara variabel, serta menggunakan informasi yang tersedia untuk mengevaluasi setiap pernyataan. Materi TKA Matematika mencakup bilangan, aljabar, geometri dan pengukuran, data dan peluang, serta trigonometri. Oleh karena itu, siswa perlu terbiasa memahami informasi dalam berbagai bentuk, termasuk grafik, tabel, maupun pernyataan, bukan hanya menghafalkan rumus.</p><h3 id="2-materi-tka-bahasa-inggris">2. Materi TKA Bahasa Inggris</h3><p>TKA Bahasa Inggris berfokus pada kemampuan siswa dalam membaca, memahami, dan menganalisis berbagai teks berbahasa Inggris. Salah satu bentuk soal yang dapat muncul seperti teks bertema &#x201C;Exploring Bali Natural Wonders&#x201D; yang terdapat di dalam soal TKA Bahasa Inggris kejarcita. Melalui soal seperti ini, siswa perlu memahami informasi dalam teks, mengidentifikasi pernyataan yang sesuai, menemukan informasi tersurat maupun tersirat, serta menghubungkan beberapa informasi untuk menentukan jawaban yang tepat. Kemampuan yang diukur tidak hanya sebatas penguasaan kosakata, tetapi juga pemahaman tekstual, pemahaman inferensial, serta kemampuan mengevaluasi informasi yang terdapat dalam teks.</p><figure class="kg-card kg-image-card kg-card-hascaption"><img src="https://blog.kejarcita.id/content/images/2026/08/Screenshot-2026-08-20-145119.png" class="kg-image" alt="7 Tips Menghadapi TKA SMA 2026 agar Lebih Siap dan Percaya Diri" loading="lazy" width="1919" height="947" srcset="https://blog.kejarcita.id/content/images/size/w600/2026/08/Screenshot-2026-08-20-145119.png 600w, https://blog.kejarcita.id/content/images/size/w1000/2026/08/Screenshot-2026-08-20-145119.png 1000w, https://blog.kejarcita.id/content/images/size/w1600/2026/08/Screenshot-2026-08-20-145119.png 1600w, https://blog.kejarcita.id/content/images/2026/08/Screenshot-2026-08-20-145119.png 1919w" sizes="(min-width: 720px) 720px"><figcaption>contoh soal TKA - LMS kejarcita</figcaption></figure><p>Dalam mempersiapkan siswa, guru dapat membiasakan mereka membaca teks secara menyeluruh, menemukan informasi penting, menentukan gagasan utama, memahami makna informasi berdasarkan konteks, serta menarik kesimpulan dari beberapa informasi dalam teks. Karena menggunakan pilihan ganda kompleks, siswa juga perlu teliti dalam memeriksa setiap opsi dan menentukan lebih dari satu pernyataan yang sesuai dengan isi bacaan. Dengan demikian, latihan TKA Bahasa Inggris dapat membantu siswa mengembangkan kemampuan membaca dan bernalar dalam memahami teks, bukan hanya menghafalkan kosakata atau tata bahasa.</p><h3 id="3-materi-tka-bahasa-indonesia">3. Materi TKA Bahasa Indonesia</h3><p>TKA Bahasa Indonesia mengukur kemampuan siswa dalam memahami dan mengolah informasi dari berbagai teks. Siswa perlu terbiasa membaca teks secara cermat, menemukan informasi penting, memahami gagasan utama, menarik kesimpulan, serta mengevaluasi informasi dan gagasan yang disampaikan dalam teks.</p><figure class="kg-card kg-image-card kg-card-hascaption"><img src="https://blog.kejarcita.id/content/images/2026/08/Screenshot-2026-08-20-145206.png" class="kg-image" alt="7 Tips Menghadapi TKA SMA 2026 agar Lebih Siap dan Percaya Diri" loading="lazy" width="1919" height="939" srcset="https://blog.kejarcita.id/content/images/size/w600/2026/08/Screenshot-2026-08-20-145206.png 600w, https://blog.kejarcita.id/content/images/size/w1000/2026/08/Screenshot-2026-08-20-145206.png 1000w, https://blog.kejarcita.id/content/images/size/w1600/2026/08/Screenshot-2026-08-20-145206.png 1600w, https://blog.kejarcita.id/content/images/2026/08/Screenshot-2026-08-20-145206.png 1919w" sizes="(min-width: 720px) 720px"><figcaption>contoh soal TKA - LMS kejarcita</figcaption></figure><p>Untuk mempersiapkan TKA, guru dapat memberikan latihan membaca berbagai jenis teks dan mengajak siswa mengidentifikasi informasi tersurat maupun tersirat. Siswa juga dapat dilatih membuat kerangka, merangkum informasi, memahami hubungan antargagasan, membandingkan informasi, serta menilai ketepatan atau relevansi suatu gagasan. Dengan latihan tersebut, siswa tidak hanya membaca untuk menemukan jawaban, tetapi juga belajar memahami informasi secara lebih kritis.</p><h3 id="4-materi-tka-mata-pelajaran-pilihan">4. Materi TKA Mata Pelajaran Pilihan</h3><p>Selain tiga mata pelajaran wajib, siswa SMA/MA/SMK/sederajat memilih dua mata pelajaran pilihan. Pilihan tersebut perlu disesuaikan dengan minat siswa dan rencana studi lanjut. Daftar mata pelajaran pilihan yang tersedia mencakup antara lain Matematika Tingkat Lanjut, Bahasa Indonesia Tingkat Lanjut, Bahasa Inggris Tingkat Lanjut, Fisika, Kimia, Biologi, Ekonomi, Geografi, Sosiologi, Sejarah, Antropologi, serta beberapa mata pelajaran bahasa asing dan mata pelajaran kejuruan untuk SMK.</p><figure class="kg-card kg-image-card kg-card-hascaption"><img src="https://blog.kejarcita.id/content/images/2026/08/Screenshot-2026-08-20-145551.png" class="kg-image" alt="7 Tips Menghadapi TKA SMA 2026 agar Lebih Siap dan Percaya Diri" loading="lazy" width="1919" height="940" srcset="https://blog.kejarcita.id/content/images/size/w600/2026/08/Screenshot-2026-08-20-145551.png 600w, https://blog.kejarcita.id/content/images/size/w1000/2026/08/Screenshot-2026-08-20-145551.png 1000w, https://blog.kejarcita.id/content/images/size/w1600/2026/08/Screenshot-2026-08-20-145551.png 1600w, https://blog.kejarcita.id/content/images/2026/08/Screenshot-2026-08-20-145551.png 1919w" sizes="(min-width: 720px) 720px"><figcaption>contoh soal TKA - LMS kejarcita</figcaption></figure><p>Sebagai contoh, pada mata pelajaran Fisika, siswa dapat menghadapi soal yang menguji pemahaman konsep listrik dan penerapannya dalam menyelesaikan permasalahan. Siswa tidak hanya perlu menghafalkan rumus, tetapi juga memahami besaran-besaran listrik, hubungan antarbesaran, serta mampu menentukan langkah penyelesaian berdasarkan informasi yang diberikan dalam soal. Karena setiap siswa dapat memilih mata pelajaran yang berbeda, guru dapat membantu mengarahkan persiapan sesuai dengan mata pelajaran pilihan masing-masing. Latihan juga sebaiknya mengacu pada kerangka asesmen dan kompetensi mata pelajaran agar siswa terbiasa menghadapi bentuk soal yang sesuai dengan materi TKA.</p><h2 id="7-tips-bagi-guru-untuk-membantu-siswa-menghadapi-tka-sma-2026">7 Tips bagi Guru untuk Membantu Siswa Menghadapi TKA SMA 2026</h2><h3 id="1-petakan-penguasaan-materi-siswa">1. Petakan Penguasaan Materi Siswa</h3><p>Sebelum memberikan banyak latihan soal, guru perlu mengetahui sejauh mana penguasaan siswa terhadap materi yang akan diujikan. Pemetaan dapat dilakukan melalui kuis singkat, latihan soal, atau asesmen awal untuk mengetahui materi yang sudah dikuasai dan bagian yang masih menjadi kesulitan. Hasilnya dapat digunakan guru untuk menentukan materi yang perlu diperkuat. Dengan cara ini, pembelajaran menjadi lebih terarah karena guru tidak perlu mengulang seluruh materi, tetapi dapat memberikan perhatian lebih pada konsep yang memang belum dipahami siswa.</p><h3 id="2-sesuaikan-pembelajaran-dengan-materi-tka">2. Sesuaikan Pembelajaran dengan Materi TKA</h3><p>Guru dapat menyesuaikan kegiatan pembelajaran dengan kemampuan yang dibutuhkan dalam TKA tanpa harus mengubah pembelajaran sepenuhnya menjadi latihan soal. Misalnya, ketika mengajarkan Matematika, guru dapat memberikan permasalahan yang mendorong siswa menerapkan konsep dalam situasi tertentu. </p><p>Pada Bahasa Indonesia dan Bahasa Inggris, guru dapat membiasakan siswa membaca teks, menemukan informasi penting, memahami makna, dan menarik kesimpulan. Dengan pembelajaran seperti ini, siswa tidak hanya menghafal materi, tetapi juga terbiasa menggunakannya untuk menyelesaikan masalah.</p><h3 id="3-gunakan-materi-tka-yang-terstruktur">3. Gunakan Materi TKA yang Terstruktur</h3><p>Guru juga perlu memilih sumber belajar yang dapat membantu siswa mempelajari materi secara sistematis. Materi yang terstruktur membuat siswa lebih mudah mengetahui topik apa yang harus dipelajari dan bagian mana yang masih perlu diperkuat. Guru dapat menggunakan materi TKA SMA kejarcita sebagai salah satu sumber pendamping pembelajaran. Materi tersebut dapat dimanfaatkan untuk membantu siswa mempelajari kembali konsep secara mandiri maupun sebagai bahan yang digunakan guru dalam memberikan penguatan materi di kelas.</p><figure class="kg-card kg-image-card"><img src="https://blog.kejarcita.id/content/images/2026/08/image-6.png" class="kg-image" alt="7 Tips Menghadapi TKA SMA 2026 agar Lebih Siap dan Percaya Diri" loading="lazy" width="1918" height="934" srcset="https://blog.kejarcita.id/content/images/size/w600/2026/08/image-6.png 600w, https://blog.kejarcita.id/content/images/size/w1000/2026/08/image-6.png 1000w, https://blog.kejarcita.id/content/images/size/w1600/2026/08/image-6.png 1600w, https://blog.kejarcita.id/content/images/2026/08/image-6.png 1918w" sizes="(min-width: 720px) 720px"></figure><h3 id="4-berikan-latihan-soal-secara-bertahap">4. Berikan Latihan Soal Secara Bertahap</h3><p>Latihan soal sebaiknya diberikan secara bertahap sesuai dengan kemampuan siswa. Guru dapat memulainya dengan soal yang menguji pemahaman konsep, kemudian dilanjutkan dengan soal yang membutuhkan penerapan dan penalaran. Setelah siswa mulai terbiasa, guru dapat memberikan latihan dengan tingkat kesulitan yang lebih beragam. Selain membantu mengukur pemahaman, latihan yang dilakukan secara rutin juga membuat siswa semakin terbiasa membaca soal, mengatur waktu, dan menentukan strategi untuk mendapatkan jawaban.</p><h3 id="5-bahas-kesalahan-siswa-bukan-hanya-jawabannya">5. Bahas Kesalahan Siswa, Bukan Hanya Jawabannya</h3><p>Setelah latihan selesai, guru sebaiknya tidak hanya memberikan kunci jawaban. Kesalahan siswa dapat menjadi bahan evaluasi untuk mengetahui konsep yang belum dipahami. Ajak siswa membahas alasan mengapa jawabannya kurang tepat dan bagaimana cara menemukan jawaban yang benar. Misalnya, jika banyak siswa salah memahami informasi dalam sebuah teks, guru dapat kembali melatih kemampuan menemukan informasi dan menarik kesimpulan. Pembahasan seperti ini membuat latihan soal menjadi bagian dari proses belajar, bukan hanya kegiatan untuk mendapatkan nilai.</p><figure class="kg-card kg-embed-card"><iframe width="200" height="113" src="https://www.youtube.com/embed/idLz0N1O9VE?feature=oembed" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" referrerpolicy="strict-origin-when-cross-origin" allowfullscreen title="Bagaimana Cara Memberikan Umpan Balik yang Efektif pada Siswa?"></iframe></figure><h3 id="6-lakukan-evaluasi-secara-berkala">6. Lakukan Evaluasi Secara Berkala</h3><p>Persiapan TKA perlu dipantau secara berkala agar guru mengetahui perkembangan kemampuan siswa. Evaluasi dapat dilakukan setelah menyelesaikan beberapa materi atau dalam periode tertentu melalui kuis dan latihan soal. Guru dapat membandingkan hasil evaluasi untuk melihat materi yang sudah mengalami peningkatan dan materi yang masih menjadi kendala. Jika hasilnya menunjukkan banyak siswa masih kesulitan pada topik tertentu, guru dapat memberikan penguatan atau latihan tambahan sebelum melanjutkan ke materi berikutnya.</p><h3 id="7-bangun-kepercayaan-diri-siswa">7. Bangun Kepercayaan Diri Siswa</h3><p>Persiapan TKA bukan hanya berkaitan dengan kemampuan akademik, tetapi juga kesiapan siswa dalam menghadapi tes. Guru dapat membantu membangun kepercayaan diri dengan memberikan target belajar yang realistis, mengapresiasi perkembangan siswa, dan memberikan umpan balik yang membangun. </p><p>Hindari membuat siswa merasa bahwa TKA hanya tentang mendapatkan nilai tinggi. Sebaliknya, bantu mereka memahami bahwa kemampuan dapat berkembang melalui latihan dan proses belajar yang konsisten. Dengan dukungan tersebut, siswa diharapkan dapat menghadapi TKA dengan persiapan yang lebih matang dan percaya diri.</p><figure class="kg-card kg-bookmark-card"><a class="kg-bookmark-container" href="https://blog.kejarcita.id/strategi-persiapan-tka-untuk-siswa-agar-raih-nilai-maksimal/"><div class="kg-bookmark-content"><div class="kg-bookmark-title">Strategi Persiapan TKA untuk Siswa agar Raih Nilai Maksimal</div><div class="kg-bookmark-description">TKA merupakan evaluasi untuk mengukur tingkat penguasaan siswa terhadap materi pembelajaran sesuai dengan jenjang pendidikan yang ditempuh</div><div class="kg-bookmark-metadata"><img class="kg-bookmark-icon" src="https://blog.kejarcita.id/favicon.png" alt="7 Tips Menghadapi TKA SMA 2026 agar Lebih Siap dan Percaya Diri"><span class="kg-bookmark-author">Kejarpena</span><span class="kg-bookmark-publisher">Agnes Meilina</span></div></div><div class="kg-bookmark-thumbnail"><img src="https://blog.kejarcita.id/content/images/2026/02/1000096117.jpg" alt="7 Tips Menghadapi TKA SMA 2026 agar Lebih Siap dan Percaya Diri"></div></a></figure><h3 id="kesimpulan">Kesimpulan:</h3><p>Persiapan TKA SMA 2026 perlu dilakukan secara terarah, bukan hanya melalui latihan soal, tetapi juga dengan memastikan siswa memahami materi, terbiasa bernalar, dan percaya diri menghadapi tes. Guru dapat memulainya dengan memetakan kemampuan siswa, menggunakan materi yang terstruktur, memberikan latihan bertahap, membahas kesalahan, serta melakukan evaluasi secara berkala. Materi TKA SMA dari kejarcita dapat menjadi salah satu sumber pendamping untuk membantu guru dan siswa dalam proses persiapan belajar. </p><figure class="kg-card kg-image-card kg-card-hascaption"><img src="https://blog.kejarcita.id/content/images/2026/08/IMG-20260724-WA0003-1-.jpg" class="kg-image" alt="7 Tips Menghadapi TKA SMA 2026 agar Lebih Siap dan Percaya Diri" loading="lazy" width="1620" height="2880" srcset="https://blog.kejarcita.id/content/images/size/w600/2026/08/IMG-20260724-WA0003-1-.jpg 600w, https://blog.kejarcita.id/content/images/size/w1000/2026/08/IMG-20260724-WA0003-1-.jpg 1000w, https://blog.kejarcita.id/content/images/size/w1600/2026/08/IMG-20260724-WA0003-1-.jpg 1600w, https://blog.kejarcita.id/content/images/2026/08/IMG-20260724-WA0003-1-.jpg 1620w" sizes="(min-width: 720px) 720px"><figcaption>pelatihan kejarcita</figcaption></figure><p>Untuk membantu siswa agar lebih siap menghadapi TKA SMA, kejarcita menyediakan Pelatihan Guru Pembuatan Soal TKA. Pelatihan ini dapat membantu guru memahami prinsip dan proses penyusunan soal yang sesuai dengan kompetensi yang perlu diukur. Selain pelatihan guru, kejarcita juga menyediakan program TO TKA untuk mempersiapkan siswa menghadapi TKA menjadi lebih mudah, terarah, dan berbasis data. Dengan persiapan yang tepat sejak awal, guru dapat mendampingi siswa menghadapi TKA dengan lebih percaya diri dan terukur. Bapak/Ibu guru atau sekolah yang ingin mengetahui informasi lebih lanjut mengenai program tersebut dapat menghubungi admin Kejarcita di 0819-7388-8808.</p>]]></content:encoded></item><item><title><![CDATA[Sekolah Bukan Hanya Sekadar Tempat Belajar. Sudahkah Menjadi Tempat yang Aman & Nyaman Bagi Setiap Murid?]]></title><description><![CDATA[<p>Membangun sekolah yang aman dan nyaman bukan hanya tentang menangani masalah ketika terjadi. Sekolah juga perlu memiliki pemahaman dan langkah yang tepat untuk mencegahnya sejak awal. </p><figure class="kg-card kg-image-card"><img src="https://blog.kejarcita.id/content/images/2026/08/771808612_1677299021064071_5775155391483414465_n.jpg" class="kg-image" alt loading="lazy" width="470" height="590"></figure><p>kejarcita menghadirkan e-book GRATIS untuk membantu kepala sekolah dan Gurucita mulai memahami implementasi Budaya Sekolah Aman dan Nyaman (BSAN). Jadi, ngga perlu bingung harus</p>]]></description><link>https://blog.kejarcita.id/sekolah-bukan-hanya-sekadar-tempat-belajar-sudahkah-menjadi-tempat-yang-aman-nyaman-bagi-setiap-murid/</link><guid isPermaLink="false">6a8afbead70df340d108700e</guid><category><![CDATA[infografis]]></category><dc:creator><![CDATA[Kejarcita]]></dc:creator><pubDate>Mon, 24 Aug 2026 03:05:00 GMT</pubDate><media:content url="https://blog.kejarcita.id/content/images/2026/08/771808612_1677299021064071_5775155391483414465_n-1.jpg" medium="image"/><content:encoded><![CDATA[<img src="https://blog.kejarcita.id/content/images/2026/08/771808612_1677299021064071_5775155391483414465_n-1.jpg" alt="Sekolah Bukan Hanya Sekadar Tempat Belajar. Sudahkah Menjadi Tempat yang Aman &amp; Nyaman Bagi Setiap Murid?"><p>Membangun sekolah yang aman dan nyaman bukan hanya tentang menangani masalah ketika terjadi. Sekolah juga perlu memiliki pemahaman dan langkah yang tepat untuk mencegahnya sejak awal. </p><figure class="kg-card kg-image-card"><img src="https://blog.kejarcita.id/content/images/2026/08/771808612_1677299021064071_5775155391483414465_n.jpg" class="kg-image" alt="Sekolah Bukan Hanya Sekadar Tempat Belajar. Sudahkah Menjadi Tempat yang Aman &amp; Nyaman Bagi Setiap Murid?" loading="lazy" width="470" height="590"></figure><p>kejarcita menghadirkan e-book GRATIS untuk membantu kepala sekolah dan Gurucita mulai memahami implementasi Budaya Sekolah Aman dan Nyaman (BSAN). Jadi, ngga perlu bingung harus mulai dari mana!</p><figure class="kg-card kg-image-card"><img src="https://blog.kejarcita.id/content/images/2026/08/772230069_1677299007730739_8453864650102701373_n.jpg" class="kg-image" alt="Sekolah Bukan Hanya Sekadar Tempat Belajar. Sudahkah Menjadi Tempat yang Aman &amp; Nyaman Bagi Setiap Murid?" loading="lazy" width="1087" height="1350" srcset="https://blog.kejarcita.id/content/images/size/w600/2026/08/772230069_1677299007730739_8453864650102701373_n.jpg 600w, https://blog.kejarcita.id/content/images/size/w1000/2026/08/772230069_1677299007730739_8453864650102701373_n.jpg 1000w, https://blog.kejarcita.id/content/images/2026/08/772230069_1677299007730739_8453864650102701373_n.jpg 1087w" sizes="(min-width: 720px) 720px"></figure><figure class="kg-card kg-image-card"><img src="https://blog.kejarcita.id/content/images/2026/08/773483507_1677299067730733_7910920361642652071_n.jpg" class="kg-image" alt="Sekolah Bukan Hanya Sekadar Tempat Belajar. Sudahkah Menjadi Tempat yang Aman &amp; Nyaman Bagi Setiap Murid?" loading="lazy" width="1076" height="1350" srcset="https://blog.kejarcita.id/content/images/size/w600/2026/08/773483507_1677299067730733_7910920361642652071_n.jpg 600w, https://blog.kejarcita.id/content/images/size/w1000/2026/08/773483507_1677299067730733_7910920361642652071_n.jpg 1000w, https://blog.kejarcita.id/content/images/2026/08/773483507_1677299067730733_7910920361642652071_n.jpg 1076w" sizes="(min-width: 720px) 720px"></figure><figure class="kg-card kg-image-card"><img src="https://blog.kejarcita.id/content/images/2026/08/773240325_1677299011064072_6590370077458130010_n.jpg" class="kg-image" alt="Sekolah Bukan Hanya Sekadar Tempat Belajar. Sudahkah Menjadi Tempat yang Aman &amp; Nyaman Bagi Setiap Murid?" loading="lazy" width="1087" height="1350" srcset="https://blog.kejarcita.id/content/images/size/w600/2026/08/773240325_1677299011064072_6590370077458130010_n.jpg 600w, https://blog.kejarcita.id/content/images/size/w1000/2026/08/773240325_1677299011064072_6590370077458130010_n.jpg 1000w, https://blog.kejarcita.id/content/images/2026/08/773240325_1677299011064072_6590370077458130010_n.jpg 1087w" sizes="(min-width: 720px) 720px"></figure><p>Dapatkan panduannya dan mulai langkah pertama bersama kejarcita. Mau mendapatkan e-book secara GRATIS? Hubungi admin kejarcita di 0819-7388-8808 sekarang. </p>]]></content:encoded></item><item><title><![CDATA[Instagram LIVE - Ngobrol Santai Seputar TKA: Tips, Strategi, dan Tanya Jawab]]></title><description><![CDATA[<p>TKA semakin dekat, sudah siap menghadapi ujiannya?</p><p>Yuk, ngobrol santai bareng kejarcita dan kupas tuntas seputar TKA! Mulai dari tips persiapan, strategi menghadapi soal, sampai sesi tanya jawab untuk menjawab berbagai hal yang masih bikin kamu penasaran.</p><figure class="kg-card kg-image-card"><img src="https://blog.kejarcita.id/content/images/2026/08/778972299_1684103333716973_8091316746759274782_n.jpg" class="kg-image" alt loading="lazy" width="1080" height="1350" srcset="https://blog.kejarcita.id/content/images/size/w600/2026/08/778972299_1684103333716973_8091316746759274782_n.jpg 600w, https://blog.kejarcita.id/content/images/size/w1000/2026/08/778972299_1684103333716973_8091316746759274782_n.jpg 1000w, https://blog.kejarcita.id/content/images/2026/08/778972299_1684103333716973_8091316746759274782_n.jpg 1080w" sizes="(min-width: 720px) 720px"></figure><p>Catat waktu &amp; tanggalnya:</p><ul><li>Sabtu, 22 Agustus 2026</li><li>14.00&#x2013;15.00</li></ul>]]></description><link>https://blog.kejarcita.id/instagram-live-ngobrol-santai-seputar-tka-tips-strategi-dan-tanya-jawab/</link><guid isPermaLink="false">6a890822d70df340d1086f27</guid><category><![CDATA[event]]></category><dc:creator><![CDATA[Kejarcita]]></dc:creator><pubDate>Sat, 22 Aug 2026 02:26:54 GMT</pubDate><media:content url="https://blog.kejarcita.id/content/images/2026/08/778972299_1684103333716973_8091316746759274782_n-1.jpg" medium="image"/><content:encoded><![CDATA[<img src="https://blog.kejarcita.id/content/images/2026/08/778972299_1684103333716973_8091316746759274782_n-1.jpg" alt="Instagram LIVE - Ngobrol Santai Seputar TKA: Tips, Strategi, dan Tanya Jawab"><p>TKA semakin dekat, sudah siap menghadapi ujiannya?</p><p>Yuk, ngobrol santai bareng kejarcita dan kupas tuntas seputar TKA! Mulai dari tips persiapan, strategi menghadapi soal, sampai sesi tanya jawab untuk menjawab berbagai hal yang masih bikin kamu penasaran.</p><figure class="kg-card kg-image-card"><img src="https://blog.kejarcita.id/content/images/2026/08/778972299_1684103333716973_8091316746759274782_n.jpg" class="kg-image" alt="Instagram LIVE - Ngobrol Santai Seputar TKA: Tips, Strategi, dan Tanya Jawab" loading="lazy" width="1080" height="1350" srcset="https://blog.kejarcita.id/content/images/size/w600/2026/08/778972299_1684103333716973_8091316746759274782_n.jpg 600w, https://blog.kejarcita.id/content/images/size/w1000/2026/08/778972299_1684103333716973_8091316746759274782_n.jpg 1000w, https://blog.kejarcita.id/content/images/2026/08/778972299_1684103333716973_8091316746759274782_n.jpg 1080w" sizes="(min-width: 720px) 720px"></figure><p>Catat waktu &amp; tanggalnya:</p><ul><li>Sabtu, 22 Agustus 2026</li><li>14.00&#x2013;15.00 WIB</li><li>Live di Instagram @kejarcita.id</li></ul><p>Siapkan pertanyaanmu dan jangan lewatkan kesempatan untuk mendapatkan insight yang bisa membantu kamu lebih percaya diri menghadapi TKA! Sampai jumpa di IG Live kejarcita~</p>]]></content:encoded></item><item><title><![CDATA[5 Ide Aktivitas Koding dan AI yang Mudah Diterapkan di Kelas]]></title><description><![CDATA[Guru dapat mengenalkan konsep koding melalui kegiatan yang dekat dengan kehidupan siswa, seperti menyusun langkah-langkah membuat teh]]></description><link>https://blog.kejarcita.id/5-ide-aktivitas-koding-dan-ai-yang-mudah-diterapkan-di-kelas/</link><guid isPermaLink="false">6a7bd7ebd70df340d1086c38</guid><category><![CDATA[teknologi]]></category><dc:creator><![CDATA[Agnes Meilina]]></dc:creator><pubDate>Fri, 21 Aug 2026 00:20:25 GMT</pubDate><media:content url="https://blog.kejarcita.id/content/images/2026/08/pexels-nguy-n-ti-n-th-nh-2150376175-33765936.jpg" medium="image"/><content:encoded><![CDATA[<img src="https://blog.kejarcita.id/content/images/2026/08/pexels-nguy-n-ti-n-th-nh-2150376175-33765936.jpg" alt="5 Ide Aktivitas Koding dan AI yang Mudah Diterapkan di Kelas"><p>Perkembangan teknologi membuat koding dan <em>Artificial Intelligence</em> (AI) semakin relevan untuk dikenalkan dalam pembelajaran. Namun, belum semua sekolah memiliki laboratorium komputer atau perangkat digital yang memadai untuk menerapkan kegiatan koding dan AI secara langsung. Kondisi ini bukan berarti guru tidak bisa mengenalkan teknologi kepada siswa. Koding dan AI dapat diperkenalkan melalui aktivitas sederhana menggunakan kertas, kartu, papan tulis, atau satu perangkat milik guru. Selain mudah dilakukan, kegiatan tersebut juga dapat melatih logika, kreativitas, pemecahan masalah, dan <a href="https://blog.kejarcita.id/7-kegiatan-belajar-yang-meningkatkan-kemampuan-berpikir-kritis-dan-problem-solving-siswa">kemampuan berpikir kritis</a> siswa. Berikut lima ide aktivitas koding dan AI yang dapat diterapkan guru dengan fasilitas sederhana.</p><h2 id="5-ide-aktivitas-koding-dan-ai-yang-mudah-diterapkan-di-kelas">5 Ide Aktivitas Koding dan AI yang Mudah Diterapkan di Kelas</h2><p>Tidak semua sekolah memiliki laboratorium komputer dengan perangkat yang memadai untuk mendukung pembelajaran koding dan AI. Namun, kondisi tersebut bukan berarti guru tidak bisa mengenalkan teknologi kepada siswa. Koding dan AI dapat diperkenalkan melalui aktivitas sederhana yang menggunakan alat-alat yang mudah ditemukan di kelas, seperti kertas, kartu, papan tulis, atau bahkan satu perangkat HP milik guru. Yang terpenting, siswa tetap mendapatkan pengalaman untuk berpikir logis, mengikuti instruksi, memecahkan masalah, menggunakan teknologi, dan memahami cara kerja AI secara sederhana. Berikut beberapa aktivitas koding dan AI yang dapat dicoba guru tanpa membutuhkan fasilitas komputer yang lengkap.</p><figure class="kg-card kg-bookmark-card"><a class="kg-bookmark-container" href="https://blog.kejarcita.id/mengapa-critical-thinking-penting-dalam-kehidupan-sehari-hari/"><div class="kg-bookmark-content"><div class="kg-bookmark-title">Mengapa Critical Thinking Penting dalam Kehidupan Sehari-hari?</div><div class="kg-bookmark-description">Berpikir kritis bukan berarti menolak pendapat orang lain, tetapi lebih kepada mempertimbangkan segala hal dengan pikiran terbuka dan logis</div><div class="kg-bookmark-metadata"><img class="kg-bookmark-icon" src="https://blog.kejarcita.id/favicon.png" alt="5 Ide Aktivitas Koding dan AI yang Mudah Diterapkan di Kelas"><span class="kg-bookmark-author">Kejarpena</span><span class="kg-bookmark-publisher">Agnes Meilina</span></div></div><div class="kg-bookmark-thumbnail"><img src="https://blog.kejarcita.id/content/images/2025/10/pexels-pavel-danilyuk-8423861.jpg" alt="5 Ide Aktivitas Koding dan AI yang Mudah Diterapkan di Kelas"></div></a></figure><h3 id="1-bermain-%E2%80%9Crobot%E2%80%9D-dengan-kartu-perintah">1. Bermain &#x201C;Robot&#x201D; dengan Kartu Perintah</h3><p>Koding pada dasarnya berkaitan dengan pemberian instruksi agar komputer dapat melakukan sesuatu sesuai dengan perintah. Konsep sederhana ini dapat dikenalkan guru melalui permainan &#x201C;robot&#x201D;. Dalam kegiatan ini, siswa tidak perlu menggunakan komputer. Mereka cukup menggunakan kartu perintah dan bergerak mengikuti instruksi yang sudah disusun.</p><figure class="kg-card kg-image-card"><img src="https://blog.kejarcita.id/content/images/2026/08/pexels-pavel-danilyuk-8294803.jpg" class="kg-image" alt="5 Ide Aktivitas Koding dan AI yang Mudah Diterapkan di Kelas" loading="lazy" width="2000" height="1335" srcset="https://blog.kejarcita.id/content/images/size/w600/2026/08/pexels-pavel-danilyuk-8294803.jpg 600w, https://blog.kejarcita.id/content/images/size/w1000/2026/08/pexels-pavel-danilyuk-8294803.jpg 1000w, https://blog.kejarcita.id/content/images/size/w1600/2026/08/pexels-pavel-danilyuk-8294803.jpg 1600w, https://blog.kejarcita.id/content/images/size/w2400/2026/08/pexels-pavel-danilyuk-8294803.jpg 2400w" sizes="(min-width: 720px) 720px"></figure><h3 id="cara-melakukannya">Cara Melakukannya:</h3><ul><li>Guru menyiapkan beberapa kartu bertuliskan Maju, Mundur, Kiri, Kanan, dan Berhenti.</li><li>Buat jalur sederhana menggunakan selotip di lantai atau gambar kotak-kotak pada kertas.</li><li>Tentukan titik awal dan tujuan, misalnya dari meja menuju papan tulis.</li><li>Satu siswa menjadi &#x201C;robot&#x201D;, sedangkan siswa lain bertugas menyusun instruksi.</li><li>Siswa menyusun beberapa kartu agar robot dapat mencapai tujuan.</li><li>Robot kemudian menjalankan instruksi sesuai urutan kartu.</li><li>Jika robot salah arah, siswa mencari kartu yang menyebabkan kesalahan dan memperbaiki urutannya.</li></ul><p>Melalui permainan ini, siswa belajar bahwa sebuah perintah harus dibuat jelas dan berurutan. Guru juga dapat menjelaskan bahwa konsep tersebut merupakan salah satu dasar dalam koding. Aktivitas ini sekaligus melatih kemampuan berpikir logis dan memecahkan masalah.</p><h3 id="2-menyusun-langkah-kegiatan-sehari-hari">2. Menyusun Langkah Kegiatan Sehari-hari</h3><p>Guru juga dapat mengenalkan konsep koding melalui kegiatan yang sangat dekat dengan kehidupan siswa. Misalnya, siswa diminta menyusun langkah-langkah membuat teh, mencuci tangan, menanam tanaman, atau bersiap sebelum berangkat sekolah. Kegiatan ini membantu siswa memahami bahwa suatu pekerjaan membutuhkan urutan langkah yang tepat.</p><figure class="kg-card kg-image-card"><img src="https://blog.kejarcita.id/content/images/2026/08/pexels-kseniachernaya-8535574.jpg" class="kg-image" alt="5 Ide Aktivitas Koding dan AI yang Mudah Diterapkan di Kelas" loading="lazy" width="2000" height="1335" srcset="https://blog.kejarcita.id/content/images/size/w600/2026/08/pexels-kseniachernaya-8535574.jpg 600w, https://blog.kejarcita.id/content/images/size/w1000/2026/08/pexels-kseniachernaya-8535574.jpg 1000w, https://blog.kejarcita.id/content/images/size/w1600/2026/08/pexels-kseniachernaya-8535574.jpg 1600w, https://blog.kejarcita.id/content/images/size/w2400/2026/08/pexels-kseniachernaya-8535574.jpg 2400w" sizes="(min-width: 720px) 720px"></figure><h3 id="cara-melakukannya-1">Cara Melakukannya:</h3><ul><li>Guru memilih satu kegiatan sederhana.</li><li>Tuliskan setiap langkah kegiatan pada potongan kertas secara acak.</li><li>Bagikan kertas tersebut kepada kelompok siswa.</li><li>Minta siswa menyusun kertas sesuai urutan yang benar.</li><li>Setelah selesai, minta kelompok menjelaskan alasan urutan tersebut.</li><li>Guru kemudian mengubah salah satu langkah dan bertanya apa yang terjadi jika urutannya salah.</li></ul><p>Misalnya, dalam kegiatan mencuci tangan, siswa tentu tidak akan langsung mengeringkan tangan sebelum menggunakan air dan sabun. Dari contoh sederhana tersebut, guru dapat menjelaskan bahwa komputer juga membutuhkan instruksi yang tersusun secara sistematis. Aktivitas ini dapat dilakukan tanpa perangkat digital dan cocok digunakan sebagai pengenalan awal sebelum siswa mempelajari koding yang lebih kompleks.</p><h3 id="3-membuat-kuis-dengan-bantuan-ai">3. Membuat Kuis dengan Bantuan AI</h3><p>AI juga dapat dikenalkan tanpa setiap siswa harus memiliki komputer atau akun AI. Guru dapat menggunakan satu HP untuk membuat bahan pembelajaran sederhana. Salah satu kegiatan yang mudah dicoba adalah membuat kuis berdasarkan materi yang sedang dipelajari.</p><figure class="kg-card kg-embed-card"><iframe width="200" height="113" src="https://www.youtube.com/embed/s_RHRTjJ4_8?feature=oembed" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" referrerpolicy="strict-origin-when-cross-origin" allowfullscreen title="Apa itu Koding? | Koding dan Kecerdasan Artifisial SMA"></iframe></figure><h3 id="cara-melakukannya-2">Cara Melakukannya:</h3><ul><li>Guru menentukan materi, misalnya sistem tata surya untuk siswa kelas 6.</li><li>Guru memberikan instruksi kepada AI untuk membuat beberapa pertanyaan.</li><li>Contoh instruksinya:<em> &#x201C;Buatkan 5 soal pilihan ganda tentang sistem tata surya untuk siswa kelas 6 SD dengan bahasa sederhana. Sertakan kunci jawaban.&#x201D;</em></li><li>Guru membaca dan memeriksa hasil yang diberikan AI.</li><li>Jika sudah sesuai, pertanyaan dapat ditulis di papan atau dibacakan kepada siswa.</li><li>Siswa mengerjakan kuis secara individu atau berkelompok.</li><li>Guru membahas jawabannya bersama siswa.</li></ul><p>Aktivitas ini menunjukkan bahwa AI dapat digunakan sebagai alat bantu menyiapkan pembelajaran, bukan sekadar untuk mencari jawaban. Guru tetap perlu memeriksa hasil AI karena informasi atau pertanyaan yang dihasilkan belum tentu selalu sesuai dengan materi dan tingkat kemampuan siswa.</p><h3 id="4-membuat-cerita-atau-ide-gambar-dengan-ai">4. Membuat Cerita atau Ide Gambar dengan AI</h3><p>AI juga dapat dimanfaatkan untuk membuat pembelajaran lebih kreatif. Guru dapat meminta AI menghasilkan cerita pendek berdasarkan materi tertentu, kemudian menggunakan cerita tersebut sebagai bahan diskusi atau aktivitas lanjutan. Kegiatan ini cocok untuk berbagai mata pelajaran dan tidak membutuhkan perangkat untuk setiap siswa.</p><figure class="kg-card kg-image-card"><img src="https://blog.kejarcita.id/content/images/2026/08/pexels-nicola-barts-7944377.jpg" class="kg-image" alt="5 Ide Aktivitas Koding dan AI yang Mudah Diterapkan di Kelas" loading="lazy" width="2000" height="1333" srcset="https://blog.kejarcita.id/content/images/size/w600/2026/08/pexels-nicola-barts-7944377.jpg 600w, https://blog.kejarcita.id/content/images/size/w1000/2026/08/pexels-nicola-barts-7944377.jpg 1000w, https://blog.kejarcita.id/content/images/size/w1600/2026/08/pexels-nicola-barts-7944377.jpg 1600w, https://blog.kejarcita.id/content/images/size/w2400/2026/08/pexels-nicola-barts-7944377.jpg 2400w" sizes="(min-width: 720px) 720px"></figure><h3 id="cara-melakukannya-3">Cara Melakukannya:</h3><ul><li>Guru menentukan tema pembelajaran.</li><li>Masukkan instruksi ke AI, misalnya: <em>&#x201C;Buat cerita pendek tentang siklus air untuk siswa kelas 5 SD dengan tokoh utama sebuah tetes air.&#x201D;</em></li><li>Guru membaca hasilnya terlebih dahulu dan menyesuaikannya jika diperlukan.</li><li>Cerita dibacakan kepada siswa.</li><li>Setelah itu, guru memberikan tugas lanjutan, seperti meminta siswa menggambar bagian cerita, menemukan informasi penting, atau membuat akhir cerita sendiri.</li><li>Guru dapat mendiskusikan bagian cerita yang sesuai atau kurang sesuai dengan materi.</li></ul><p>Dengan kegiatan ini, AI berfungsi sebagai pemantik ide, sementara siswa tetap melakukan aktivitas utama seperti membaca, berdiskusi, menggambar, dan berpikir kreatif.</p><figure class="kg-card kg-image-card kg-card-hascaption"><img src="https://blog.kejarcita.id/content/images/2026/08/577725376_1417411683719474_5839852354669542469_n.jpg" class="kg-image" alt="5 Ide Aktivitas Koding dan AI yang Mudah Diterapkan di Kelas" loading="lazy" width="1128" height="2048" srcset="https://blog.kejarcita.id/content/images/size/w600/2026/08/577725376_1417411683719474_5839852354669542469_n.jpg 600w, https://blog.kejarcita.id/content/images/size/w1000/2026/08/577725376_1417411683719474_5839852354669542469_n.jpg 1000w, https://blog.kejarcita.id/content/images/2026/08/577725376_1417411683719474_5839852354669542469_n.jpg 1128w" sizes="(min-width: 720px) 720px"><figcaption>sumber: kejarcita.id</figcaption></figure><h3 id="5-menguji-apakah-jawaban-ai-benar">5. Menguji Apakah Jawaban AI Benar</h3><p>Aktivitas terakhir dapat digunakan untuk mengenalkan literasi AI kepada siswa. Guru memberikan sebuah pertanyaan kepada siswa dan meminta mereka menjawab berdasarkan pengetahuan yang dimiliki. Setelah itu, guru memasukkan pertanyaan yang sama ke AI dan membandingkan hasilnya dengan jawaban siswa.</p><figure class="kg-card kg-image-card"><img src="https://blog.kejarcita.id/content/images/2026/08/pexels-nicola-barts-7943952.jpg" class="kg-image" alt="5 Ide Aktivitas Koding dan AI yang Mudah Diterapkan di Kelas" loading="lazy" width="2000" height="1333" srcset="https://blog.kejarcita.id/content/images/size/w600/2026/08/pexels-nicola-barts-7943952.jpg 600w, https://blog.kejarcita.id/content/images/size/w1000/2026/08/pexels-nicola-barts-7943952.jpg 1000w, https://blog.kejarcita.id/content/images/size/w1600/2026/08/pexels-nicola-barts-7943952.jpg 1600w, https://blog.kejarcita.id/content/images/size/w2400/2026/08/pexels-nicola-barts-7943952.jpg 2400w" sizes="(min-width: 720px) 720px"></figure><h3 id="cara-melakukannya-4">Cara Melakukannya:</h3><ul><li>Guru menyiapkan satu pertanyaan sesuai materi.</li><li>Siswa menjawab pertanyaan tersebut terlebih dahulu.</li><li>Guru memasukkan pertanyaan yang sama ke AI menggunakan HP.</li><li>Jawaban AI dibacakan atau ditampilkan kepada siswa.</li><li>Siswa membandingkan jawaban mereka dengan jawaban AI.</li><li>Guru bertanya apakah jawaban AI sudah benar dan lengkap.</li><li>Bersama-sama, siswa mencari bagian yang perlu diperbaiki berdasarkan buku atau sumber pembelajaran yang digunakan.</li></ul><p>Kegiatan ini penting agar siswa memahami bahwa AI tidak selalu memberikan jawaban yang benar. Siswa perlu tetap membaca, berpikir, memeriksa informasi, dan menggunakan sumber yang terpercaya. Dengan demikian, sejak awal siswa belajar menggunakan AI secara bijak dan bertanggung jawab.</p><h2 id="tips-agar-koding-dan-ai-mudah-diterapkan-di-kelas">Tips Agar Koding dan AI Mudah Diterapkan di Kelas</h2><h3 id="1-mulai-dari-aktivitas-tanpa-komputer">1. Mulai dari Aktivitas Tanpa Komputer</h3><p>Guru tidak harus langsung menggunakan komputer untuk mengenalkan koding. Aktivitas seperti permainan robot, menyusun kartu perintah, dan mencari pola dapat dilakukan menggunakan kertas atau benda yang ada di kelas. Cara ini cocok untuk sekolah yang belum memiliki laboratorium komputer yang memadai.</p><h3 id="2-gunakan-satu-perangkat-untuk-aktivitas-ai">2. Gunakan Satu Perangkat untuk Aktivitas AI</h3><p>Jika jumlah perangkat terbatas, guru tidak perlu meminta setiap siswa menggunakan AI secara langsung. Satu HP atau laptop milik guru sudah cukup untuk menampilkan hasil AI kepada seluruh kelas. Siswa kemudian dapat berdiskusi, memberikan pendapat, atau mengoreksi hasil tersebut bersama-sama.</p><h3 id="3-sesuaikan-dengan-materi-pembelajaran">3. Sesuaikan dengan Materi Pembelajaran</h3><p>Koding dan AI sebaiknya tidak diajarkan sebagai aktivitas yang berdiri sendiri. Guru dapat menghubungkannya dengan materi yang sedang dipelajari. Misalnya, membuat kuis AI untuk pelajaran IPA atau menyusun langkah kegiatan untuk melatih kemampuan berpikir sistematis dalam Matematika.</p><h3 id="4-pilih-aktivitas-yang-sesuai-kemampuan-siswa">4. Pilih Aktivitas yang Sesuai Kemampuan Siswa</h3><p>Tidak semua siswa memiliki pengalaman yang sama dalam menggunakan teknologi. Karena itu, guru dapat memulai dari aktivitas yang sederhana dan memberikan instruksi secara bertahap. Setelah siswa memahami konsep dasarnya, aktivitas dapat dikembangkan menjadi kegiatan yang lebih menantang.</p><figure class="kg-card kg-bookmark-card"><a class="kg-bookmark-container" href="https://blog.kejarcita.id/strategi-meningkatkan-kemampuan-bernalar-kritis-siswa-di-kelas/"><div class="kg-bookmark-content"><div class="kg-bookmark-title">Strategi Meningkatkan Kemampuan Bernalar Kritis Siswa di Kelas</div><div class="kg-bookmark-description">Bernalar kritis adalah kemampuan untuk mempertanyakan, menganalisis, dan mengevaluasi informasi secara objektif</div><div class="kg-bookmark-metadata"><img class="kg-bookmark-icon" src="https://blog.kejarcita.id/favicon.png" alt="5 Ide Aktivitas Koding dan AI yang Mudah Diterapkan di Kelas"><span class="kg-bookmark-author">Kejarpena</span><span class="kg-bookmark-publisher">Enni Kurniasih</span></div></div><div class="kg-bookmark-thumbnail"><img src="https://blog.kejarcita.id/content/images/2024/01/pexels-mart-production-8471912.jpg" alt="5 Ide Aktivitas Koding dan AI yang Mudah Diterapkan di Kelas"></div></a></figure><h3 id="5-tetap-dampingi-penggunaan-ai">5. Tetap Dampingi Penggunaan AI</h3><p>Saat menggunakan AI, guru perlu memastikan siswa memahami bahwa hasil AI tidak selalu benar. Ajak siswa memeriksa jawaban, membandingkannya dengan buku atau sumber lain, dan memberikan alasan jika menemukan informasi yang kurang tepat. Dengan begitu, siswa tidak hanya belajar menggunakan AI, tetapi juga belajar berpikir kritis saat menerima informasi dari teknologi.</p><h3 id="kesimpulan">Kesimpulan:</h3><p>Koding dan AI tidak harus diterapkan dengan perangkat yang lengkap atau kegiatan yang rumit. Melalui permainan, kartu perintah, aktivitas menyusun langkah, hingga pemanfaatan AI dengan satu perangkat guru, peserta didik sudah dapat mengenal konsep teknologi sekaligus melatih kemampuan berpikir logis, kreatif, kritis, dan sistematis. Pendekatan sederhana ini juga membuat pembelajaran koding dan AI lebih mudah diterapkan di berbagai kondisi sekolah, sehingga guru dapat menghadirkan pengalaman belajar yang menyenangkan tanpa harus bergantung sepenuhnya pada ketersediaan perangkat digital.</p><figure class="kg-card kg-image-card kg-card-hascaption"><img src="https://blog.kejarcita.id/content/images/2026/08/IMG-20260727-WA0000--1-.jpg" class="kg-image" alt="5 Ide Aktivitas Koding dan AI yang Mudah Diterapkan di Kelas" loading="lazy" width="899" height="1599" srcset="https://blog.kejarcita.id/content/images/size/w600/2026/08/IMG-20260727-WA0000--1-.jpg 600w, https://blog.kejarcita.id/content/images/2026/08/IMG-20260727-WA0000--1-.jpg 899w" sizes="(min-width: 720px) 720px"><figcaption>pelatihan kejarcita</figcaption></figure><p>Agar guru semakin siap menerapkan pembelajaran berbasis teknologi di kelas, kejarcita juga menyediakan pelatihan koding dan pemanfaatan AI yang membantu guru memahami konsep serta praktiknya secara lebih mudah, kreatif, dan aplikatif. Melalui pelatihan yang sesuai dengan kebutuhan pembelajaran, guru dapat mengembangkan berbagai aktivitas koding dan AI yang relevan dengan karakteristik peserta didik serta kondisi sekolah. Dengan demikian, keterbatasan fasilitas bukan menjadi penghalang untuk mengenalkan teknologi, melainkan menjadi kesempatan bagi guru untuk menciptakan pembelajaran yang lebih kreatif, inklusif, dan bermakna. Jika sekolah atau komunitas guru tertarik mengadakan pelatihan serupa maupun pelatihan dengan topik lainnya, silakan hubungi admin kejarcita untuk mendapatkan informasi dan menyesuaikan program pelatihan dengan kebutuhan sekolah.</p>]]></content:encoded></item><item><title><![CDATA[Mengapa Membandingkan Siswa Dapat Menghambat Growth Mindset?]]></title><description><![CDATA[Growth mindset adalah keyakinan bahwa kemampuan seseorang dapat berkembang melalui usaha, strategi yang tepat, pengalaman, dan proses belajar]]></description><link>https://blog.kejarcita.id/mengapa-membandingkan-siswa-dapat-menghambat-growth-mindset/</link><guid isPermaLink="false">6a7bd824d70df340d1086c40</guid><category><![CDATA[edukasi]]></category><dc:creator><![CDATA[Agnes Meilina]]></dc:creator><pubDate>Tue, 18 Aug 2026 01:27:33 GMT</pubDate><media:content url="https://blog.kejarcita.id/content/images/2026/08/pexels-ahmetkurt-35745333.jpg" medium="image"/><content:encoded><![CDATA[<img src="https://blog.kejarcita.id/content/images/2026/08/pexels-ahmetkurt-35745333.jpg" alt="Mengapa Membandingkan Siswa Dapat Menghambat Growth Mindset?"><p>Dalam proses pembelajaran, guru tentu ingin mendorong siswa agar lebih semangat belajar dan berusaha mencapai hasil yang lebih baik. Salah satu cara yang terkadang dilakukan adalah membandingkan pencapaian siswa dengan teman sekelasnya, misalnya dengan mengatakan, <em>&#x201C;Coba lihat temanmu, dia bisa mendapat nilai tinggi.&#x201D; </em>Meskipun bertujuan memotivasi, kebiasaan tersebut justru dapat memberikan dampak yang kurang baik jika dilakukan terus-menerus. </p><p>Siswa dapat merasa bahwa kemampuan dirinya lebih rendah, takut melakukan kesalahan, atau hanya berfokus pada hasil dibandingkan proses belajar. Padahal, <em>growth mindset </em>mengajarkan siswa untuk melihat kemampuan sebagai sesuatu yang dapat berkembang melalui usaha, strategi, dan pengalaman. Karena itu, penting bagi guru memahami mengapa membandingkan siswa dapat menghambat <em>growth mindset</em> serta bagaimana memberikan dorongan yang membantu siswa berkembang sesuai potensinya.</p><h2 id="apa-yang-dimaksud-dengan-growth-mindset-pada-siswa">Apa yang Dimaksud dengan Growth Mindset pada Siswa?</h2><p><em>Growth mindset</em> atau <a href="https://blog.kejarcita.id/7-cara-agar-siswa-mempunyai-mindset-positif-tentang-belajar/">pola pikir berkembang</a> adalah keyakinan bahwa kemampuan dan kecerdasan seseorang dapat terus berkembang melalui usaha, strategi yang tepat, pengalaman, dan proses belajar. Dalam konteks pendidikan, siswa dengan <em>growth mindset</em> tidak melihat nilai rendah atau kesulitan memahami materi sebagai bukti bahwa dirinya tidak pintar. Sebaliknya, mereka menganggap kesulitan sebagai bagian dari proses belajar dan kesempatan untuk memperbaiki diri. Misalnya, ketika mendapatkan nilai 60 dalam pelajaran matematika, siswa tidak langsung berpikir,<em> &#x201C;Saya memang tidak bisa matematika,&#x201D;</em> tetapi dapat mengatakan, <em>&#x201C;Saya belum memahami materi ini dan perlu mencoba strategi belajar yang berbeda.&#x201D;</em> Pola pikir ini juga membuat siswa lebih berani menghadapi tantangan, mencoba hal baru, dan belajar dari kesalahan.</p><figure class="kg-card kg-bookmark-card"><a class="kg-bookmark-container" href="https://blog.kejarcita.id/strategi-efektif-untuk-menumbuhkan-pola-pikir-bertumbuh-pada-siswa/"><div class="kg-bookmark-content"><div class="kg-bookmark-title">Strategi Efektif untuk Menumbuhkan Pola Pikir Bertumbuh pada Siswa</div><div class="kg-bookmark-description">Pola pikir bertumbuh dapat meningkatkan motivasi siswa dengan membangun keyakinan pada kemampuan diri, menemukan makna dalam proses belajar</div><div class="kg-bookmark-metadata"><img class="kg-bookmark-icon" src="https://blog.kejarcita.id/favicon.png" alt="Mengapa Membandingkan Siswa Dapat Menghambat Growth Mindset?"><span class="kg-bookmark-author">Kejarpena</span><span class="kg-bookmark-publisher">Agnes Meilina</span></div></div><div class="kg-bookmark-thumbnail"><img src="https://blog.kejarcita.id/content/images/2024/11/pexels-anastasia-shuraeva-8466166--1-.jpg" alt="Mengapa Membandingkan Siswa Dapat Menghambat Growth Mindset?"></div></a></figure><p>Dalam membangun <em>growth mindset, </em>guru berperan penting dalam memberikan apresiasi, <em>feedback</em>, dan merespons kesalahan siswa. Pada kesempatan ini, guru dapat membantu siswa memahami bahwa keberhasilan tidak hanya ditentukan oleh nilai atau kemampuan yang sudah dimiliki, tetapi juga oleh usaha dan perkembangan selama proses belajar. Misalnya, daripada hanya mengatakan <em>&#x201C;Kamu pintar&#x201D;</em> ketika siswa mendapatkan nilai tinggi, guru dapat mengatakan, <em>&#x201C;Kamu sudah berusaha menggunakan cara yang berbeda sampai menemukan jawaban yang tepat.&#x201D; </em>Dengan pendekatan tersebut, siswa belajar menghargai proses dan perkembangan dirinya sendiri. Hal ini juga menjadi alasan mengapa kebiasaan membandingkan siswa perlu diperhatikan, karena perbandingan dapat membuat siswa lebih fokus pada pencapaian orang lain daripada melihat perkembangan kemampuan dirinya.</p><h2 id="mengapa-membandingkan-siswa-dapat-menghambat-growth-mindset">Mengapa Membandingkan Siswa Dapat Menghambat Growth Mindset?</h2><h3 id="1-membuat-siswa-lebih-berfokus-pada-kemampuan-daripada-proses">1. Membuat Siswa Lebih Berfokus pada Kemampuan daripada Proses</h3><p>Ketika guru terlalu sering membandingkan nilai atau hasil belajar siswa, perhatian siswa dapat bergeser dari proses belajar menuju hasil akhir. Siswa mungkin mulai berpikir bahwa siswa yang mendapat nilai tinggi adalah siswa yang pintar, sedangkan siswa dengan nilai rendah dianggap kurang mampu. Akibatnya, mereka tidak lagi melihat pentingnya usaha, strategi belajar, maupun perkembangan yang telah dicapai.</p><p>Padahal, dalam <em>growth mindset, </em>proses merupakan bagian penting dari keberhasilan. Misalnya, seorang siswa yang sebelumnya mendapat nilai 60 kemudian meningkat menjadi 75 sebenarnya telah menunjukkan perkembangan yang positif. Jika guru hanya mengatakan, <em>&#x201C;Kamu masih kalah dari temanmu yang mendapat nilai 90,&#x201D;</em> siswa dapat merasa bahwa peningkatannya tidak berarti.</p><p>Guru sebaiknya membantu siswa melihat perkembangan tersebut dengan mengatakan, <em>&#x201C;Nilaimu meningkat dibandingkan latihan sebelumnya. Menurutmu, apa yang membuat hasilmu kali ini lebih baik?&#x201D; </em>Dengan begitu, siswa belajar mengenali usaha dan strategi yang membantu dirinya berkembang.</p><h3 id="2-menumbuhkan-label-%E2%80%9Cpintar%E2%80%9D-dan-%E2%80%9Ckurang-pintar%E2%80%9D">2. Menumbuhkan Label &#x201C;Pintar&#x201D; dan &#x201C;Kurang Pintar&#x201D;</h3><p>Perbandingan yang dilakukan berulang dapat membuat siswa memberikan label tertentu kepada dirinya sendiri maupun teman-temannya. Siswa yang sering mendapat nilai tinggi bisa dianggap sebagai &#x201C;anak pintar&#x201D;, sedangkan siswa yang nilainya lebih rendah dapat merasa dirinya &#x201C;tidak pintar&#x201D;. Jika label tersebut terus melekat, siswa dapat mulai menganggap kemampuan sebagai sesuatu yang tetap dan sulit berubah.</p><p>Misalnya, siswa yang beberapa kali mendapat nilai rendah dalam matematika mungkin mulai berkata, &#x201C;Saya memang tidak bisa matematika.&#x201D; Pernyataan tersebut menunjukkan pola pikir yang cenderung <em>fixed mindset</em> karena siswa menganggap kemampuan sebagai sesuatu yang sudah ditentukan.</p><p>Sebaliknya, guru dapat mengubah cara memberikan respons dengan menekankan bahwa kemampuan masih dapat berkembang. Kalimat seperti, &#x201C;Kamu belum memahami materi ini, tetapi kita bisa mencari cara belajar yang lebih cocok,&#x201D; membantu siswa memahami bahwa kesulitan bukan berarti ketidakmampuan permanen.</p><figure class="kg-card kg-image-card"><img src="https://blog.kejarcita.id/content/images/2026/08/494308471_1242499294544048_6251464862968047987_n.jpg" class="kg-image" alt="Mengapa Membandingkan Siswa Dapat Menghambat Growth Mindset?" loading="lazy" width="1128" height="2048" srcset="https://blog.kejarcita.id/content/images/size/w600/2026/08/494308471_1242499294544048_6251464862968047987_n.jpg 600w, https://blog.kejarcita.id/content/images/size/w1000/2026/08/494308471_1242499294544048_6251464862968047987_n.jpg 1000w, https://blog.kejarcita.id/content/images/2026/08/494308471_1242499294544048_6251464862968047987_n.jpg 1128w" sizes="(min-width: 720px) 720px"></figure><h3 id="3-membuat-siswa-takut-melakukan-kesalahan">3. Membuat Siswa Takut Melakukan Kesalahan</h3><p>Kesalahan sebenarnya merupakan bagian penting dalam proses belajar. Namun, ketika siswa sering dibandingkan, kesalahan dapat dipandang sebagai sesuatu yang memalukan. Siswa mungkin takut jawabannya salah karena khawatir dianggap lebih rendah dibandingkan teman-temannya.</p><p>Dalam jangka panjang, kondisi ini dapat membuat siswa memilih untuk diam, tidak bertanya, atau bahkan tidak mencoba mengerjakan tugas yang dianggap sulit. Mereka berpikir bahwa lebih baik tidak mencoba daripada mendapatkan hasil yang buruk di depan teman-teman.</p><p>Padahal, <em>growth mindset </em>justru mengajarkan bahwa kesalahan dapat menjadi kesempatan untuk belajar. Guru dapat menciptakan suasana kelas yang membuat siswa merasa aman untuk mencoba. Misalnya, ketika jawaban siswa belum tepat, guru dapat mengatakan,<em> &#x201C;Cara berpikirmu sudah mengarah ke sini. Sekarang, mari kita lihat bagian mana yang perlu diperbaiki.&#x201D; </em>Respons seperti ini menunjukkan bahwa kesalahan bukan akhir dari proses belajar, melainkan bagian dari proses menemukan jawaban yang tepat.</p><h3 id="4-menurunkan-motivasi-belajar-siswa">4. Menurunkan Motivasi Belajar Siswa</h3><p>Perbandingan juga dapat memengaruhi motivasi belajar siswa. Siswa yang terus-menerus dibandingkan dengan teman yang memiliki pencapaian lebih tinggi dapat merasa bahwa usaha mereka tidak pernah cukup. Terlebih jika siswa sebenarnya sudah berusaha keras tetapi hasilnya belum sama dengan teman yang dibandingkan dengannya.</p><p>Misalnya, seorang siswa sudah belajar lebih rutin dan berhasil meningkatkan nilainya dari 60 menjadi 75. Namun, guru hanya menyoroti bahwa nilai tersebut masih lebih rendah daripada siswa lain yang mendapat 90. Siswa bisa merasa bahwa usahanya tidak dihargai dan akhirnya kehilangan semangat untuk memperbaiki diri.</p><figure class="kg-card kg-embed-card"><iframe width="200" height="113" src="https://www.youtube.com/embed/9iCCIo6FXVw?feature=oembed" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" referrerpolicy="strict-origin-when-cross-origin" allowfullscreen title="8 Strategi untuk Meningkatkan Motivasi Belajar Siswa"></iframe></figure><p>Padahal, motivasi yang sehat seharusnya tidak selalu berasal dari keinginan untuk mengalahkan teman. Guru dapat membantu siswa membangun motivasi dengan menetapkan target berdasarkan perkembangan dirinya sendiri. Dengan demikian, siswa belajar bahwa keberhasilan tidak harus selalu berarti menjadi yang terbaik di kelas, tetapi juga bisa berarti berhasil mencapai kemajuan dibandingkan dirinya yang sebelumnya.</p><h3 id="5-mengurangi-apresiasi-terhadap-perkembangan-individu">5. Mengurangi Apresiasi terhadap Perkembangan Individu</h3><p>Setiap siswa memiliki kemampuan awal, kecepatan belajar, pengalaman, dan kebutuhan yang berbeda. Karena itu, pencapaian siswa tidak selalu dapat diukur menggunakan standar yang sama. Siswa yang mengalami peningkatan kecil mungkin sebenarnya telah melalui proses belajar yang jauh lebih besar dibandingkan siswa yang sejak awal memiliki kemampuan akademik lebih tinggi.</p><p>Jika guru terlalu berfokus pada perbandingan antarsiswa, perkembangan kecil tersebut berisiko terlewatkan. Misalnya, siswa yang biasanya pasif mulai berani menyampaikan pendapat, siswa yang sebelumnya selalu terlambat mengumpulkan tugas mulai lebih disiplin, atau siswa yang sebelumnya mendapat nilai 50 berhasil mencapai nilai 70. Semua perubahan tersebut merupakan perkembangan yang layak diapresiasi.</p><p>Oleh karena itu, guru perlu membiasakan diri melihat kemajuan setiap siswa berdasarkan titik awalnya masing-masing. Dengan memberikan apresiasi terhadap proses dan perkembangan individu, guru membantu siswa memahami bahwa belajar bukan tentang menjadi lebih baik daripada orang lain, tetapi tentang terus berkembang dari waktu ke waktu.</p><h2 id="contoh-kebiasaan-membandingkan-siswa-yang-perlu-dihindari-guru">Contoh Kebiasaan Membandingkan Siswa yang Perlu Dihindari Guru</h2><p>Dalam proses kegiatan belajar terkadang sikap membandingkan siswa muncul melalui adanya komentar sederhana, memberikan pujian, atau menjadikan pencapaian siswa tertentu sebagai standar untuk seluruh kelas. Walaupun tujuan guru adalah untuk memotivasi siswa, kebiasaan tersebut tentunya dapat membuat siswa merasa bahwa dirinya dinilai berdasarkan pencapaian teman sekelasnya, bukan karena dirinya sendiri. Berikut adalah beberapa contoh kebiasaan yang perlu diperhatikan guru, yaitu:</p><ul><li><strong>&#x201C;Kenapa nilai kamu tidak seperti Rani?&#x201D;</strong> Kalimat ini dapat membuat siswa merasa bahwa pencapaiannya selalu kurang karena dibandingkan dengan teman yang memiliki nilai lebih tinggi.</li><li><strong>&#x201C;Lihat temanmu, semuanya sudah selesai.&#x201D;</strong> Pernyataan tersebut dapat membuat siswa merasa tertinggal tanpa membantu mereka memahami bagian mana yang sebenarnya masih perlu diperbaiki.</li><li><strong>&#x201C;Kamu seharusnya bisa seperti dia.&#x201D;</strong> Kalimat ini berisiko membuat siswa menganggap kemampuan teman sebagai standar yang harus dicapai, bukan melihat perkembangan dirinya sendiri.</li><li><strong>Menjadikan siswa dengan nilai tertinggi sebagai standar seluruh kelas.</strong> Guru mungkin bermaksud menunjukkan contoh keberhasilan, tetapi siswa lain dapat merasa bahwa hanya pencapaian tertinggi yang dianggap baik.</li><li><strong>Memberikan pujian hanya kepada siswa dengan nilai tertinggi.</strong> Jika apresiasi hanya diberikan kepada siswa yang memperoleh nilai bagus, siswa dapat menganggap bahwa usaha dan perkembangan mereka tidak terlalu penting.</li></ul><figure class="kg-card kg-bookmark-card"><a class="kg-bookmark-container" href="https://blog.kejarcita.id/growth-mindset-mengubah-pola-pikir-untuk-mencapai-potensi-terbaik/"><div class="kg-bookmark-content"><div class="kg-bookmark-title">Growth Mindset: Mengubah Pola Pikir untuk Mencapai Potensi Terbaik</div><div class="kg-bookmark-description">Growth Mindset mengajarkan bahwa kemampuan dan kecerdasan dapat berkembang melalui usaha, ketekunan dan pembelajaran yang berkelanjutan</div><div class="kg-bookmark-metadata"><img class="kg-bookmark-icon" src="https://blog.kejarcita.id/favicon.png" alt="Mengapa Membandingkan Siswa Dapat Menghambat Growth Mindset?"><span class="kg-bookmark-author">Kejarpena</span><span class="kg-bookmark-publisher">Agnes Meilina</span></div></div><div class="kg-bookmark-thumbnail"><img src="https://blog.kejarcita.id/content/images/2025/03/pexels-mart-production-8471964.jpg" alt="Mengapa Membandingkan Siswa Dapat Menghambat Growth Mindset?"></div></a></figure><p>Bukan berarti guru tidak boleh menunjukkan hasil belajar siswa sebagai contoh. Guru tetap dapat menggunakan pekerjaan siswa yang baik untuk menunjukkan strategi atau kualitas tugas yang diharapkan. Namun, fokusnya sebaiknya bukan pada siapa yang lebih pintar atau siapa yang mendapatkan nilai paling tinggi. Guru dapat menjelaskan apa yang membuat suatu pekerjaan menjadi baik dan bagaimana siswa lain dapat menerapkan strategi tersebut.</p><p>Misalnya, daripada mengatakan, <em>&#x201C;Lihat, nilai Dika paling tinggi. Kalian harus bisa seperti Dika,&#x201D;</em> guru dapat mengatakan, <em>&#x201C;Pada tugas ini, Dika menggunakan langkah yang sistematis sehingga jawabannya lebih mudah dipahami. Mari kita lihat strateginya dan coba gunakan cara tersebut untuk memperbaiki pekerjaan kita.&#x201D;</em> Dengan pendekatan ini, siswa tidak diarahkan untuk bersaing dengan Dika, tetapi diajak belajar dari strategi yang digunakan dan mengembangkan kemampuan mereka sendiri.</p><h3 id="kesimpulan">Kesimpulan:</h3><p>Membandingkan siswa mungkin terlihat seperti cara sederhana untuk memotivasi, tetapi jika dilakukan terus-menerus justru dapat membuat siswa takut melakukan kesalahan, kehilangan motivasi, dan lebih berfokus pada pencapaian teman daripada perkembangan dirinya sendiri. Guru dapat membantu membangun <em>growth mindset</em> dengan menghargai proses belajar, memberikan <em>feedback</em> yang membangun, serta membantu siswa melihat perkembangan dirinya dari waktu ke waktu.</p><figure class="kg-card kg-image-card"><img src="https://blog.kejarcita.id/content/images/2026/08/IMG-20260819-WA0005.jpg" class="kg-image" alt="Mengapa Membandingkan Siswa Dapat Menghambat Growth Mindset?" loading="lazy" width="900" height="1600" srcset="https://blog.kejarcita.id/content/images/size/w600/2026/08/IMG-20260819-WA0005.jpg 600w, https://blog.kejarcita.id/content/images/2026/08/IMG-20260819-WA0005.jpg 900w" sizes="(min-width: 720px) 720px"></figure><p>Untuk membantu guru memahami dan menerapkan <em>growth mindset</em> dalam pembelajaran, kejarcita juga menyediakan Pelatihan <em>Growth Mindset</em> yang dapat membantu guru membangun pola pikir berkembang pada diri sendiri maupun siswa. Melalui pelatihan ini, guru dapat memperoleh pemahaman dan strategi untuk menciptakan lingkungan belajar yang mendorong siswa berani mencoba, tidak takut melakukan kesalahan, dan terus berkembang sesuai potensinya. Jika sekolah atau guru ingin mengikuti pelatihan <em>Growth Mindset</em> maupun jenis pelatihan lainnya yang sesuai dengan kebutuhan sekolah, silakan hubungi admin kejarcita untuk mendapatkan informasi lebih lanjut mengenai program pelatihan yang tersedia.</p>]]></content:encoded></item></channel></rss>